Inventor Quantitativeの「研究環境」機能がリリースされました

量化取引の分野では,量化研究分析ツールが不可欠である. 柔軟で強力な研究分析ツールは,多くの場合,迅速に分析し,時間を節約し,アイデアを整理し,研究プロセス,詳細を記録するのに役立ちます. ユーザー間の学習,交流,コミュニケーション,独自の分析研究プロセスを公開する. FMZの最新作が人気になりました.jupyter notebookプラットフォームのAPIをユーザーに理解し,戦略研究,サポートを行う.Python3、C++11/17そしてJavaScript学習環境について

開発者による量化取引プラットフォームにログインすると, コントロールセンターで以下のようなものが表示されます. “研究環境”のページをクリックしてください

援助を活用する

検索環境のページには”Help”のオプションがあります.

教師は,生徒の学習能力や能力について,

現在サポートされているプログラミング言語

• JavaScript

• Python

• C++

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• #### 1 研究ノートを編集する

• #### 2 研究環境として保存する

• #### 3. コミュニティフォーラムで自由に共有・引用できます.

• #### 4. コミュニティの投稿から直接ダウンロードできる

ダウンロードした研究文書は,自分の”研究環境”にアップロードして,分析,修正,調整を続けることができます.

実践的な学習研究における参考例:

仕事をうまくやり遂げたいなら、まずツールを磨かなければなりません。つまり、リサーチ環境を使って取引の原則を分析する方法を学ぶのです。