確率を予測するとき、何を予測しているのでしょうか?

面接の内容は,昔の面接の内容を思い出させてくれる. その面接の内容は,概してこうだった.

インタビュアー: ロジスティック・リグネーションを知っていますか?
村の村長が"おばあちゃん,おばあちゃん,おばあちゃん,おばあちゃん"と
インタビュアー: 論理回帰の予測の確率は, 一人の成功の確率として, どう解釈されますか?
私は:もちろんない。 一回だけ観察すれば,個体確率は推定できない。 解釈すべきは,同じ特徴を持つN個体を与えると,成功率は推定される確率に等しい。

面接官は不自由でしたが 面接の最後には私が不自由になりました (統計学ではなく経済学という背景からでしょう)

論理回帰を計算するときに, 計算した値は,

個人的な成功の確率と解釈すべきではありませんか?

• この発言には問題があると思います.

  一人一人の成功の確率について言えば,同じ人が同じ条件で100回繰り返す,平均で成功する回数であるべきでしょう.tを,ある人の試みの回数として記すならば,理想的なモデル (データ生成プロセス) はこうあるべきでしょう:

  

  しかし,代替的に,実際のデータ生成プロセスは次のようになる: