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ヘルプを求める: バックテストシステム戦略の実行回数とマルチスレッドに関する質問
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Created 2021-12-22 00:39:51  Updated 2021-12-22 01:41:47
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ステージの皆さん,
問題背景: 戦略パラメータを最適化するために 機械学習を利用したいのですが, プラットフォームに搭載されている 調整パラメータを最適化するために 機械学習を使いたくありません. プラットフォームの暴力的なパラメータ調整方法は, 複数のパラメータに対して効率が悪いからです.

困ったこと

  1. 回測調節参数で,私のプログラム論理は,私のプログラム内の戦略を自動で100回実行するように訓練し,その後にパラメータの最適解を求めることです. しかし,私たちの回測プラットフォームでは,回測ボタンをクリックすると,毎回実行するたびに自動的に停止するように見えるので,これをどう解決しますか? (私たちのプラットフォームの自作の調節機能を使用せずに,私は自分のプログラム内で直接実行回数を指定しました)
  2. 私たちのプラットフォームは,2つのスレッドを開いて,実況に応じて最適化パラメータを反測する1つのスレッド,実況取引する1つのスレッド,最適化パラメータを反測する2つのスレッドが実況にリアルタイムで送られるかをサポートしていますか (もしそうでなければ,テストネットを通じて取引して反測の目的を達成できますか? 私は取引所のインターフェースでテストネット関連のインターフェースを見ていないようです)
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All comments (3)

    可以用python本地回测引擎,项目开源,可以随意优化修改。参看FMZ API文档上的地址:https://www.fmz.com/api#本地回测引擎

    5 years ago

    你们这技术栈是真的牛逼

    5 years ago

    谢谢大哥!我今天下班回去看看

    5 years ago
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