ステージの皆さん, 問題背景: 戦略パラメータを最適化するために 機械学習を利用したいのですが, プラットフォームに搭載されている 調整パラメータを最適化するために 機械学習を使いたくありません. プラットフォームの暴力的なパラメータ調整方法は, 複数のパラメータに対して効率が悪いからです.

困ったこと 1. 回測調節参数で,私のプログラム論理は,私のプログラム内の戦略を自動で100回実行するように訓練し,その後にパラメータの最適解を求めることです. しかし,私たちの回測プラットフォームでは,回測ボタンをクリックすると,毎回実行するたびに自動的に停止するように見えるので,これをどう解決しますか? (私たちのプラットフォームの自作の調節機能を使用せずに,私は自分のプログラム内で直接実行回数を指定しました) 2. 私たちのプラットフォームは,2つのスレッドを開いて,実況に応じて最適化パラメータを反測する1つのスレッド,実況取引する1つのスレッド,最適化パラメータを反測する2つのスレッドが実況にリアルタイムで送られるかをサポートしていますか (もしそうでなければ,テストネットを通じて取引して反測の目的を達成できますか? 私は取引所のインターフェースでテストネット関連のインターフェースを見ていないようです)