科学と偽科学を測るには,広く受け入れられている教義がある.
科学の法則は,決して証明できない,という俗説は,科学の法則は,決して,事実の表す方法で証明することはできません,特に,牛角を掘ったものに証明することはできません. 例えば,我々は現在,地球が太陽の周りを回っていることを知っている,私はあなたに証明したい,どうすればいいか,最善の方法は,巨大な望遠鏡を持って,遠くからあなたにビデオを送るということです. しかし,あなたが言うことができます,現在,地球は太陽の周りを回っています. あなたは,唐朝の地球も太陽の周りを回っていることを証明することはできません.
科学を定義する方法はこうです.科学は,歴史的に証明し,偽り証明できる,そして偽り証明可能な,その予言をするために,実験によって否定される可能性のある,科学理論の予言である.しかし,仮説を提出し,実験によって決して否定できない予言をすると,それは偽科学と呼ばれる.
例えば,あなたは5mの高さを持つ人がいると言っていますが,私たちは世界中のすべての人を数えており,誰も発見していません.しかし,あなたの結論を覆すことはできません.なぜならば,唐朝の1人が5m高さを証明することはできません.あなたの結論を覆すことはできません.なぜあなたが言うことを科学として認めないのですか?なぜなら,あなたは5m高さの人の存在を証明することも,5m高さの人の将来を予言することもできません.したがって,理論が証明するだけなら,偽りの予言を証明することはできません.
上記の科学は100%正しい科学であり,無数のテストを受けることができます. 偽造のテストがある限り,科学ではありません. 例えば,黒い天
この時点で彼はとても恥ずかしいことに,私たちの生活は概率で溢れています. 例えば,私は過去数百年の統計に基づいて,毎年8月に台風が起こる可能性が90%であると結論付けました. 例えば,明日雨が降る可能性は50%です. 信じられないかもしれませんが. 海岸取引の確率は40%です.
厳格ではない統計的な確率を 選ぶことは当然のことですが 信じても信じなくても 深い影響を受けます. 例えば,戦争で10年間戦った後,前線へ向かうと,前線死亡率が10%で,運が良くなると思って,入隊したいと思うでしょう. しかし,60パーセントの死亡率で,怖がって尿を吐いて,絶対に行かないと,あなたは,この統計的な確率を信じないと言うと,きっと止められます. 別の例として,無限のポケットがあって,白球が詰め込まれています.
統計の確率から,反例を証明するのは明らかに簡単ですが,その確率を証明するのは難しい. 統計の確率は科学ではない,これは議論の余地があります. 私はそれを言っていません. ここで議論しません. 私はそれを信じるためにどのように話すかだけです.
これは検証可能な数についてです. 過去に検証可能な数ほど,その信頼性が高くなります. 予測された数ほど,その信頼性が高くなります. 過去の11万回の実験で,その結論は,実験よりも1000倍信頼性があります. 予測された数万回で,その結論は,実験よりも1000倍信頼性があります.
顧客が顧客を評価する際,顧客が顧客を評価する際,顧客が顧客を評価する際,顧客が顧客を評価する際,顧客が顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際,顧客は顧客を評価する際.
科学的方法では,まずは,歴史的に証明された戦略が本当に高回報である. もちろん,テスト時間が長くなるほど,検査回数が多くなるほど,良い. そして,予測をすると,今後数年間 (例えば3年) も高い回報の可能性が保たれる. 黒い天
例えば,果仁の小利回り戦略は,300ドルまで伸びたことが証明されています. そして,今後10年以内に伸びると予測しています. 証明には時間がかかりますが,その10年後に,予測が正しいとすれば,それは信じられます.
戦略を試すには07年から11年までの期間を設定し,最適な戦略を策定し,07年から16年までの期間を見て,5年テストを繰り返して,5年テストを繰り返して,その効果を見ることができる. (私の目には,1年に1回のテストしかできない新戦略は信じられません)
テスト回数については,例えば07年〜現在までの戦略である. 調整周期は2日で,調整周期は1日で,検査回数の半分が少ない. また,私はしばしば,重量が非常に複雑な戦略の場合は,調整時間を1日変更すると,戦略年化が100%低下することが見られます. だから,4日調整戦略は,4つの開始時間をテストします. 60日またはそれ以上の戦略は,少なくとも5日ごとにテストします.
2つ以上の競合する理論が同じ結論に達しているとき,単純または検証可能なものはよりよい.この表現には,より一般的な強い形態もあります:もし2つ以上の原理が存在し,それらはすべて観察された事実を説明するならば,より多くの証拠が発見されるまで,あなたは単純または検証可能なものを使用すべきです.現象の最も単純な説明は,しばしばより複雑な説明が正しい.もし2つ以上の類似した解決法がある場合は,最も簡単なものを選択してください.最小の仮定が必要とする説明は最も正しい可能性があります.オームの剃刀は科学ではなく,経験の話です.
例えば,天皇の新服は;天皇が街で
簡単な戦略は効果的だ. 同じ利益の戦略,条件が少ない.
答えは"はい"です.特に,比較的少ない検査の戦略です.
例えば,新株や大盘株は,特に良い時期があります. 今年は特にうまくいきますが,来年は失敗する可能性が高いです. 例えば,07年の大盘株,低価格の株は,非常にうまくいっています. 今は普通です.
例えば28のトレンドは,28のスタイルを基に2つのトレンドを区別し,十分に長いトレンドがあるはずですが,なぜ28は将来に同じトレンドに一致しないのでしょうか?
例えば,均線を選択するときに,MA ((2.20) は
例えば,中小板 pb ((3,6.5) は非常に良いですが,07年に3回だけテストされました.
最後に,小規模な取引です. とても良い戦略です. 300ドルで失敗するなんて思わなかったでしょう. 私の記事をご覧下さい.
オカム・シェイバーの文章は十分ではありませんが,後に書くことができると考える方が説得力があります.
上記の文字は,参考文献で,