低価格と低価格で,どちらが良いのか?

作者: リン・ハーン小草, 作成日:2023-12-01 16:54:48, 更新日:2023-12-06 09:32:15

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過去の記事https://www.fmz.com/digest-topic/10283 , https://www.fmz.com/digest-topic/10287通貨の落とビットコインの関連性,上線永続契約の価格への影響については別々に検討した.この記事では,コイン価格に影響を与えるもう一つの重要な要因である市場価値について,量化取引に慣れている読者は,A株市場の最も有効な要因が小市場価値であることを知るべきである.小市場価値の株の変動は天候に反して,様々な指標を超えて非常に高い.興味のある小企業は自分で調べることができます.それでは,市場価値または低デジタル通貨の価格のパフォーマンスはどうですか?

データ処理と収集

この記事の内容は,前回の記事と同じデータで,重複しない.

低価格通貨の表れ

低価格通貨は,通常,単価が低いデジタル通貨を指します. これらの通貨は,低価格であるため,小規模な投資家にとってより魅力的です. ほとんどの方は,価格の0を多くみ,市場価値についてあまり気にしません. 0が10倍になると,価格が10倍になります. これは,一部の人々にとって非常に魅力的です. しかし,同時に,より高い価格の変動とリスクも伴います.

優先例として,同じ年の初めと終わりの2つの牛市で指数のパフォーマンスを参照してください. 毎週最低価格20通貨を選択し,結果と指数は非常に近いので,低価格は多くの追加利益を提供していないことを示しています.

h = 1
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close.iloc[0].dropna().sort_values()[:20].index
lower_prices =  df_close.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close.index[0]]
for row in df_close.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().sort_values()[:20].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True); #总的指数

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小額通貨の業績

流通量は常に変化しているため,ここでは市価計算のための総供給が,Coincapmarketからのデータで求められる. 合計で市価前1000のすべてのコインが選択され,命名方法と総供給が不明であるため,合計で205コインとBinance永続契約が重なり合っている.

import requests

def get_latest_crypto_listings(api_key):
    url = "https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listings/latest?limit=1000"
    headers = {
        'Accepts': 'application/json',
        'X-CMC_PRO_API_KEY': api_key,
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return f"Error: {response.status_code}"

# 使用你的API密钥
api_key = "xxx"
coin_data = get_latest_crypto_listings(api_key)
supplys = {d['symbol']: d['total_supply'] for d in coin_data['data']}
include_symbols = [s for s in list(df_close.columns)  if s in supplys and supplys[s] > 0 ]

同じように,週に最低値の10つのコインが指数に描かれ,総指数と比較される. 年初頭の牛市で小値のコインが総指数と良いことが見られます. しかし,9-10月の横盤で早期に上昇を開始し,最終的な上昇は総指数をはるかに上回ります.

小市価通貨は通常,より高い成長可能性を持つと考えられる.低市価であるため,比較的小さな資金流入でさえ価格の顕著な変化を引き起こす可能性がある.この潜在的に高い収益は,投資家や投機家の注目を集めている.市場が底部で愚かな動きをする時,小市価通貨は上昇する抵抗力が低いため,まず始めることが多く,また,この急激な牛市が始まろうとしていることを予告する可能性がある.

df_close_include = df_close[include_symbols]
df_norm = df_close_include/df_close_include.fillna(method='bfill').iloc[0] #归一化
total_index = df_norm.mean(axis=1)
h = 1
N = 10
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close_include.iloc[0].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
lower_prices =  df_close_include.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close_include.index[0]]
for row in df_close_include.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True);

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概要

この記事では,低価格通貨が追加収益を提供していないことを分析した.低価格通貨は市場指数に近いパフォーマンスを示した.小価格通貨は全体の指数の上昇を大幅に上回った.以下は,市場価値が1億U以下である契約通貨のリストを参考に,現在牛市にあるものの,示した.

HOOK: 102007225, SLP: 99406669 NMR: 97617143 RDNT: 97501392, MBL: 93681270 OMG: 89129884 NKN: 85700948 84558413 歯科 ALPHA: 81367392 RAD: 80849568 HFT: 79696303 STMX: 79472000 ALICE: 74615631 OGN: 74226686 GTC: 72933069 MAV: 72174400 CTK: 72066028 UNFI: 71975379 OXT: 71727646, OXT: 71727646, COTI: 71402243 HIGH: 70450329, DUSK: 69178891 ARKM: 68822057 HIFI: 68805227 サイバー68264478 BADGER: 67746045 AGLD: 66877113 LINA: 62674752 PEOPLE: 62662701 ARPA: 62446098 SPELL: 61939184 TRU: 60944721 REN: 59955266 BIGTIME: 59209269 XVG: 57470552 TLM: 56963184 BAKE: 52022509 COMBO: 47247951 DAR: 47226484 FLM: 45542629 ATA: 44190701 MDT: 42774267 BEL: 42365397 PERP: 42095057 REEF: 41151983年 IDEX: 39463580 レバー: 38609947 PHB: 36811258, LIT: 35979327, 31964126 キー BOND: 29549985 フロント 29130102 TOKEN: 28047786 ロープの番号は AMB: 24484151


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