平均指数の戦略枠組み

平均幅指標 (ATR) は,特定の時間周期における株価変動幅の移動平均値であり,主に買い買いタイミングを判断するために使用される.

均幅指標は,市場変動率を示す指標であり,ワイルド (Welles Wilder) がワイルド技術取引システムにおける新概念のワイルド (Wells Wilder) の著書で最初に提唱したもので,現在,多くの指標で頻繁に引用される技術量となっています.ワイルドは,高いATR値が市場の底部で発生し,パニック的な抛出と伴いることが多いと発見しました.その値が低くなると,合併後の市場のトップで発生することが多いです.

恐慌による価格の急落により,この指標は市場の底部で通常高い値に達する.この指標は,長期にわたる横幅の動きの時期には非常に典型的です.これは通常,市場のトップまたは価格の強化期に起こります.平均波幅通路の技術指標は,同じ原則に基づいて,他のいくつかの易変指標に解釈することができます.この指標に基づいて予測する原則は,この指標の価値が高ければ高いほど,傾向の変化の可能性が高い.この指標の値が低いと,傾向の動性は弱くなる.

計算式:

"この日は, n 時間の長さ. 価格が上昇した. 価格が上昇した. 低価格で売れる

その中には: TRi = max ((Hi,Ci−1) -min ((Li,Ci−1)) 基本的にはn=14です. この2つの条件は

均線指標は,下から上へと移動平均線を横切るか,上から下へと移動平均線を横切るか,いずれも調査信号である.これは,価格走行傾向が逆転する可能性を示し,具体的にはどのように変化するかについて,トレンドクラスの指標を組み合わせて総合的な調査を行う必要がある.

以下は,My言語を用いて発明者による量化プラットフォームで書かれた,均質指数フレームワークに基づく取引戦略です.

LOTS:=MAX(1,INTPART(MONEYTOT/(O*UNIT*0.1)));
C_O:EMA(C,N)-EMA(O,N);
B:=CROSSUP(C_O,0);
S:=CROSSDOWN(C_O,0);
TR:=MAX(MAX((H-L),ABS(REF(C,1)-H)),ABS(REF(C,1)-L));
ATR:MA(TR,N);
BAND:=ATR*0.1*M;
PRICE_BPK:=VALUEWHEN(B,H+BAND);
PRICE_SP:=VALUEWHEN(B,L-BAND);
PRICE_SPK:=VALUEWHEN(S,L-BAND);
PRICE_BP:=VALUEWHEN(S,H+BAND);

// 策略逻辑
// strategy logic
BARPOS>N AND C_O>0  AND C>=PRICE_BPK,BPK(LOTS);
BARPOS>N AND C_O<0  AND C<=PRICE_SPK,SPK(LOTS);

// 下单
// place an order
S,SP(BKVOL);
B,BP(SKVOL);

C<=PRICE_SP,SP(BKVOL);
C>=PRICE_BP,BP(SKVOL);

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発明者の定量化プラットフォームを用いて再テストしたところ,

上記は国内商品先物取引のデータを復習するために使用したもので,結果は非常に良いことがわかります. この枠組みに基づいて,読者は戦略をデジタル通貨に移植することができます. 注目すべきは,デジタル通貨市場は24時間連続取引である.