양적 분석 방법을 사용하여 자산 관리를 수행합니다. 즉, 양적 투자입니다. 주식 양적 거래에서는 기본 요소, 양적 요소, 시장 감정과 같은 요소를 사용하여 주식 선택 모델을 구축하여 우수한 주식을 뽑습니다.
주식의 다인자량화 모델 의 기본 요소는 재무 데이터의 정확성, 진실성에 크게 의존한다. 이 글은 이익의 특정 법칙을 사용하여 상장 회사의 재무보고서의 신뢰성을 효과적으로 식별하여 우수한 주식을 선택하도록 가르친다.
A 주식 상장기업의 수가 증가함에 따라, 재무제표의 질적 차이는 더욱 분명해졌다.
그렇다면, 상장된 회사의 회계보고서를 판단하는 가장 직접적인 방법은 그 회사의 재무상태를 깊이 조사하는 것입니다. 지출, 수입과 같은 회계 과목에서 그것이 합리적인지를 검토하고, 다른 동료 회사와 수평적으로 비교하고, 심층 조사하는 것입니다.
양적 투자 펀드는 금융 모델의 을 통해 주식을 선택합니다. 기본적으로 주식 바구니에서 한 펀드를 선택하거나 시장의 3000+ 중 하나를 선택하여 수십, 수백 개의 주식을 선택하여 보유를 결정합니다.
안정성, 알파 능력은 펀드 매니저들의 관심 요인이며, 개별 주식은 그다지 신경 쓰지 않습니다.
벤포의 특정 법칙은 수익의 진실성을 조사할 수 있습니다. 벤포의 특정 법칙은 수익 보고서 데이터의 진실성에 대한 판단을 할 수 있는 방법이다. 그리고 회사를 전혀 알지 못하는 상황에서도 가능하다.
실생활에서 자연적으로 생성되는 첫 번째 숫자는 규칙이 있기 때문에, 본포의 특정 법칙, 또는 ?? 첫 번째 숫자 법칙 ?? 이라고도 한다.
첫 번째 숫자가 1일 확률은 약 30%, 첫 번째 숫자가 2일 확률은 약 17%, 숫자가 커질수록 발생 확률은 점차 줄어들며, 첫 번째 숫자가 9일 확률은 4.6%밖에 되지 않는다. 예를 들어, 1432의 첫 번째 숫자는 1, 0564의 첫 번째 숫자는 5이다.
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우리 생활에서, 우리 생활과 관련된 데이터는 그냥 생겨나는 것이 아니라, 작은 데이터의 성장으로부터 나온다. 물 요금 청구서, 인구 밀도, 강의 길이, 주식 지수 등은 모두 제1법칙을 충족한다. 이 데이터 도구는 모두 한 가지 특징을 가지고 있다. 즉, 모두 자연적으로 제1법칙을 충족한다.
예를 들어: 주식 지수는 1000점으로 시작하여, 연평균 10%씩 증가한다고 가정하면, 7.3년 후에만 2000점에 도달하게 된다. 따라서, 주식 지수는 이 7.3년 동안, 첫 번째 숫자는 항상 ?? 1이다.
1이 1호에 있는 시간이 더 길고, 확률이 더 높다는 것을 알 수 있습니다.
이산화탄소, 탄소, 탄소화탄소, 탄소화탄소, 탄소화탄소, 상장기업의 재무제표 자료를 조사한 적이 있는데, 이 연구는 지난 10년 (2007년 ~ 2016년) 의 자료를 이용하여 시장 전체의 재무제표 자료를 계산하여, 그 결과 평균치의 편차는 수용가능한 범위 내에서, 벤포의 특정법칙 이론값에 부합한다.
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상장기업의 회계결과 데이터는 기본적으로 벤포 특이 법칙을 만족한다고 할 수 있으며, 모든 회계결과의 첫 번째 숫자는 합리론적 확률에 부합해야 한다. 회계결과 데이터를 인위적으로 수정하면 전체적인 데이터가 이론적 확률값에서 벗어날 수밖에 없다. 그리고 수정 범위가 더 큰 숫자가 많을수록, 벗어나는 정도가 더 커진다.
결론적으로, 회사의 재무 자료의 진위 여부를 판단할 때 오차 정도를 기준으로 한다면, 재무제표의 진실과 거짓은 분명해진다.