이 지표에 대한 계산 수식을 온라인에서 찾았습니다.
/*
LC := REF(CLOSE,1); //REF(C,1) 上一周期的收盘价
RSI:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N,1) *100;
%K: MA(RSI-LLV(RSI,M),P1)/MA(HHV(RSI,M)-LLV(RSI,M),P1)*100; LLV(l,60)表示:检索60天内的最低价,可适应于检索任何股票
%D:MA(%K,P2);
LC := REF(CLOSE,1);
RSI:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N,1) *100;
STOCHRSI:MA(RSI-LLV(RSI,M),P1)/MA(HHV(RSI,M)-LLV(RSI,M),P1)*100;
*/
이 사진이 너무 오래 지나지 않아서 이 사진이 너무 오래 지나지 않아서 이 사진이 너무 오래 지나지 않아서 이 설명은 일반적인 공식입니다. 하지만 조금 프로그래밍 경험이 있는 저는 추측만 할 수 있습니다! 추측! 추측!
이 모든 것은 우리가 해야 할 일입니다. 요약:
초록색은 빠른 라인 %K, 오렌지색은 %D
function LLV(array,period){
if(!array || array.length - period < 0){
throw "error:" + array;
}
var min = array[array.length - period];
for(var i = array.length - period; i < array.length; i++){
if( array[i] < min ){
min = array[i];
}
}
return min;
}
function HHV(array,period){
if(!array || array.length - period < 0){
throw "error:" + array;
}
var max = array[array.length - period];
for(var i = array.length - period; i < array.length; i++){
if( array[i] > max){
max = array[i];
}
}
return max;
}
function DeleteNullEle(initArr){
var dealArr = [];
var initArrLen = initArr.length;
for(var i = 0,j = 0 ; i < initArrLen ; i++,j++){
if(initArr[i] === null || isNaN(initArr[i]) ){
j--;
continue;
}
dealArr[j] = initArr[i];
}
return dealArr;
}
/*
LC := REF(CLOSE,1); //REF(C,1) 上一周期的收盘价
RSI:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N,1) *100;
%K: MA(RSI-LLV(RSI,M),P1)/MA(HHV(RSI,M)-LLV(RSI,M),P1)*100; LLV(l,60)表示:检索60天内的最低价,可适应于检索任何股票
%D:MA(%K,P2);
LC := REF(CLOSE,1);
RSI:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),N,1) *100;
STOCHRSI:MA(RSI-LLV(RSI,M),P1)/MA(HHV(RSI,M)-LLV(RSI,M),P1)*100;
*/
function FstochRSI(records,n,m,p1,p2){
var len = records.length;
//var LC = records[len-2];//上一周期收盘价
//var rsi = TA.RSI(records,n);// RSI 数组 ,talib
var rsi = talib.RSI(records,n);
rsi = DeleteNullEle(rsi);//ceshi
var arr1 = [];
var arr2 = [];
var arr3 = [];
var arr4 = [];
var rsi_a = [];
var rsi_b = [];
var k = [];
var d = null;
/*不包含当前柱
for(var a = 0 ;a < rsi.length ; a++ ){//改造 不用 LLV
for(var aa = 0 ; aa <= a; aa++ ){
rsi_a.push(rsi[aa]);
}
arr1.push(rsi[a] - TA.Lowest(rsi_a,m));
}
for(var b = 0 ;b < rsi.length ; b++ ){//改造 不用 HHV
for(var bb = 0 ; bb <= b; bb++ ){
rsi_b.push(rsi[bb]);
}
arr2.push(TA.Highest(rsi_b,m) - TA.Lowest(rsi_b,m));
}
*/
for(var a = 0 ;a < rsi.length ; a++ ){//改造 不用 LLV
if(a < m){
continue;
}
for(var aa = 0 ; aa <= a; aa++ ){
rsi_a.push(rsi[aa]);
}
arr1.push(rsi[a] - LLV(rsi_a,m));
}
for(var b = 0 ;b < rsi.length ; b++ ){//改造 不用 HHV
if(b < m){
continue;
}
for(var bb = 0 ; bb <= b; bb++ ){
rsi_b.push(rsi[bb]);
}
arr2.push(HHV(rsi_b,m) - LLV(rsi_b,m));
}
arr1 = DeleteNullEle(arr1);
arr2 = DeleteNullEle(arr2);
//Log("arr1:",arr1.length,"-",arr1);//ceshi
//Log("arr2:",arr2.length,"-",arr2);//ceshi
arr3 = talib.MA(arr1,p1);
arr4 = talib.MA(arr2,p1);
arr3 = DeleteNullEle(arr3);
arr4 = DeleteNullEle(arr4);
//Log("ceshi");//ceshi
var c = 0;
var diff = 0;
if(arr3.length !== arr4.length){//实测 长度不相等
throw "error: !=" + arr3.length + "----" + arr4.length;
diff = arr4.length - arr3.length; //example diff = 10 - 6
}else{
//throw "error:" + arr3.length + "----" + arr4.length;
}
for( ;c < arr3.length ; c++ ){
k.push(arr3[c] / arr4[c + diff] * 100);
}
d = talib.MA(k,p2);
return [k,d,rsi];
}
J이 함수가 매우 느리고 개선되어야 한다는 것을 재검토했을 때 발견했습니다.
J이 문서는 타리브.스토크시 (STOCHRSI) 에 대한 Bitcoinwisdom의 데이터에 대해 설명하고 있습니다.
작은 꿈talib는 지표 데이터베이스이다. Open Source이다. BotVS에서는 이렇게 사용된다. 예를 들어, 평균선을 구하는 talib.MA ((records, 10); // records는 평균선을 구하는 주기의 K줄 데이터이다. 계산된 것은 records K 라인의 10bar의 평균 라인이다. BotVS QQ 그룹: 608262365로 문의할 수 있습니다.
작은 꿈FstochRSI ((records,n,m,p1,p2) 에 해당하는 OKCoin의 매개 변수는 동일합니다. 첫 번째 records는 K선 데이터, 즉 계산 지표의 데이터 소스입니다.
작은 꿈알고리즘이나 코드가 최적화될 수도 있습니다.
J아주 좋네요, 이제 정상입니다. 감사합니다.
작은 꿈코드는 이미 게시물에 나와 있습니다.
J그리고 STOCH 함수를 사용해서
작은 꿈타리브의 반대의 경우, 내부 계산은 조금 다릅니다.