소개

분석 공식은 worldquant 공개 alpha101:http://q.fmz.com/chart/doc/101_Formulaic_Alphas.pdf에서 실황을 계산하는 방법을 참고하고, 기본적으로 그 문법 ((실행되지 않은 설명이 있다) 를 호환하고, 강화되었다. 이 기능은 미래에 주식을 지원하기 위해 미리 준비하고, 사용자가 시험할 수 있다. 시간열을 빠르게 계산하고 아이디어를 검증하기 위해 사용한다. 사용 주소: https://www.fmz.com/m/alpha , 페이지 소개:

함수와 연산자

아래의 {}은 점수를 나타내고, 모든 표현은 소형으로 표시되지 않으며, x는 데이터의 시간 순서를 나타냅니다. abs(x), log(x), sign(x)문자 그대로, 절대값, 대수, 기호 함수; 아래의 연산자+, -, *, /, >, <그리고 그 기준의 의미와 일치합니다.==“평등”||논리적으로,x ? y : z세 번째 연산자: rank(x): 가로면의 순서, 반환되는 위치의 비율. 侯选多标标的池를 지정할 필요가 있으며, 단 하나의 경우를 위해 계산할 수 없으며, 원래의 결과를 직접 반환한다. delay(x, d): 서열 d주기 전의 값 sma(x, d): 서열 d주기의 간단한 평균선. correlation(x, y, d): 시간계 x와 y의 지난 d주기의 관련 계수. covariance(x, y, d): 시간계 x와 y의 지난 d주기의 협방차. scale(x, a)이 자료를 통합하여sum(abs(x))=a(a默认为1) delta(x, d): 시간열 x의 현재값 빼기 d주기 전의 값 signedpower(x, a) ： x^a decay_linear(x, d): 시간계 x의 무게를 가진 d 주기 이동 평균, 무게는 d, d-1, d-2….1 ((통합화 처리) 을 거쳐) indneutralize(x, g): 산업 분류 g를 위한 중립 처리는 현재 지원되지 않는다. ts_{O}(x, d): 시간열 x의 지난 d주기를 위해 O 연산을 한다 ((O는 구체적으로 min, max 등을 나타낼 수 있다. 다음은 소개), d는 정수로 변환된다。 ts_min(x, d): 지난 d주기의 최소값 ts_max(x, d): 지난 d주기의 최대값 ts_argmax(x, d) ： ts_max(x, d)위치 ts_argmin(x, d) ： ts_min(x, d)위치 ts_rank(x, d): 지난 d주기 시간열의 x값의 순서 ((퍼센트 순서) min(x, d) ： ts_min(x, d) max(x, d)： ts_max(x, d) sum(x, d): 지난 d주기의 합 product(x, d): 지난 d주기의 곱 stddev(x, d): 지난 d주기의 표준차.

입력 데이터

입력 데이터의 소형은 민감하지 않으며, 기본 데이터는 웹 페이지의 선택 품종이며, 직접 지정할 수도 있습니다:MA888.close믹스할 수 있습니다. returns종결 가격 수익률: open, close, high, low, volume: 주기의 오픈 가격, 클로즈 가격, 최고 가격, 최저 가격, 거래량. vwap: 거래량 과중된 거래 가격, 실현되지 않았다, 현재는 종결 가격이다. cap: 총시장 가치, 실현되지 않았다. IndClass: 산업 분류, 실현되지 않았다.

다른

한 번에 여러 결과를 출력할 수 있습니다.[sma(close, 10), sma(high, 30)]이 그림에는 두 개의 선이 그려져 있습니다. 시간열 데이터를 입력하는 것 외에도 간단한 계산기로도 사용될 수 있다.