과학과 철학의 관점에서 논의하기: 논리적 전략 없이 어떻게 무언가를 믿을 수 있을까

• #### 1 과학이란 무엇인가

과학과 위과학의 척도에는 포플의 위증설이라는 학설이 널리 받아들여지고 있다.

즉, 모든 과학적 법칙은 절대 증명할 수 없는 것이란 말이에요. 과학 법칙은 절대 사실에 근거한 논리적인 방법으로 당신에게 증명할 수 없는 것이란 말이에요. 특히, 황소 뿔을 굴리는 사람들에게 증명할 수 있는 것이지요. 예를 들어, 우리는 모두 지구가 태양을 중심으로 회전한다는 것을 알고 있습니다. 제가 당신에게 증명해 보려고 합니다. 어떻게 해야 하는지를, 가장 좋은 방법은 거대한 망원경으로 멀리서 촬영해서 당신에게 보여 주는 것입니다. 하지만, 당신은 지구가 태양을 중심으로 회전한다고 말할 수 있고, 당신은 과학적으로 당나라의 지구가 태양을 중심으로 회전했다는 것을 증명할 수 없습니다. 이것은 비교가 어렵지만, 저는 고인문서를 찾아서 지구에서 태양이 상승한 것을 볼 수 있지만, 당신은 태양이 지구를 중심으로 회전했다는 것을 증명할 수 있고, 공룡의 시대에도 지구가 태양을 중심으로 회전했다는 것을 증명할 수 없다는 것이 일반적이라고 말할 수 있습니다. 이것은 문자적으로 기록된 것이 아닙니다. 다시 한 번, 빛의 속도가 가속도에 접근할 수 있다는 것은 빛의 질이 더 높을 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그래서, 200년 전의 실험을 통해 더 많은

여기서 문제가 생기는 것은 과학을 어떻게 정의할 것인가이다. 과학은 다음과 같이 정의할 수 있다: 과학은 경험주의이다. 즉, 역사적으로 그는 거짓을 증명할 수 있고, 그리고 거짓을 증명할 수 있는 예언을 할 수 있어야 한다. 그리고 그 예언은 정확히 거짓을 증명할 수 있어야 한다. 즉, 이 과학적 이론이 한 예언은 실험에 의해 반박될 가능성이 있다. 오직 거짓 예언과 거짓을 증명하는 두 가지 조건을 충족시켜야만, 우리는 과학의 이름으로 반박할 수 있다. 다시 말해서, 만약 하나의 이론을 제시하고 실험에 의해 반박될 수 없는 예측을 한다면, 이 과학은 거짓 과학이라고 할 수 있다.

예를 들어, 당신이 5 미터 높이를 가진 사람이 있다고 말하고, 우리는 전 세계의 모든 사람을 세웠지만 한 명도 발견하지 못했습니다. 하지만 여전히 당신의 결론을 반박할 수 없습니다. 왜냐하면 우리는 당나라에 5 미터 높이를 가진 사람이 있다는 것을 증명할 수 없기 때문입니다. 만약 당신의 결론을 반박할 수 없다면, 왜 당신이 과학이라고 인정하지 않는가? 왜냐하면 당신은 5 미터 높이를 가진 사람이 있다는 것을 증명할 수 없으며, 5 미터 높이를 가진 사람이있을 때 예측할 수 없기 때문입니다. 따라서, 이론은 단지 5 미터 높이를 증명할 수있을 때만 5 미터 높이를 증명할 수 없으며, 5 미터 높이를 예측할 수 없을 때, 우리는 잠시 동안 과학을 인정할 수 없습니다.

• #### 두 번째, 이론 자체가 엄격하지 않은 통계적 확률을 어떻게 믿어야 할까요?

위의 과학은 100% 올바른 과학이며, 수없이 많은 검사를 받을 수 있으며, 검사를 한 번만 하면 거짓임을 증명하면 과학이 아니다. 예를 들어, 검은 천둥을 발견하면 모든 천둥이 흰색이라는 것을 인정할 수 있다.

여기서 그는 당황스러웠는데, 우리 생활의 모든 것은 확률이다. 예를 들어, 나는 지난 수백 년의 통계를 바탕으로 매년 8월에 태풍이 일어날 확률이 90%라고 결론 내렸다. 믿거나 말거나. 예를 들어, 내일 비가 올 확률이 50%라고, 믿거나 말거나. 해파리 거래가 올바르게 될 확률이 40%라고. 믿어야 할 것인가?

물론 당신은 이론에 엄격하지 않은 통계 확률을 선택 할 수 있습니다 일반적으로 믿을 수 없습니다, 하지만 사실 당신이 믿든 말든, 깊은 영향을 미칩니다. 예를 들어, 전쟁 10 년, 당신은 전선에있다, 그리고 당신은 10 년 전선 사망률 10%를 통계, 당신은 자신의 행운을 생각, 당신은 군대에 입대하고 싶어, 하지만 통계, 사망률 60%를 통계, 당신은 소변을 느꼈다, 당신은 확실히 갈 수 없습니다, 당신은이 통계를 확률을 믿지 않습니다, 당신은 확실히 당신의 어머니도 당신을 막습니다. 또 다른 예를 들어, 무한 주머니가있다, 빨간색 흰색 공이 가득, 아무도 진짜 비율을 알고, 하지만 2400 공을 먼저, 빨간색 공이 64를 발견, 당신은 지금 던지고있다, 당신은 어떻게 내기를? 빨간색 공이 확실히 나올 확률이 높습니다. 그러나 사실 빨간색 공의 비율은 앞으로 변하지 않을 것입니다, 하지만 당신은 당신의 확률을 알고있을 때까지 영향을 미칠 수 있습니다. 당신은 확실히이 주식 시장에 2400 점에 대해 생각 할 수 있습니다. 당신은 큰 주머니에 내기를하고 있다고 생각합니다.

통계적으로 얻은 확률에 따라, 반례가 있다는 것을 증명하는 것은 명백히 매우 간단하지만, 그 확률을 부정하는 것은 매우 어렵다. 통계적으로 얻은 확률은 과학으로 간주될 수 없으며, 이것은 논란의 여지가 있으며, 내가 계산한 것이 아니라, 여기서 논쟁은 없습니다. 나는 그것이 어떻게 믿을 수 있는지에 대해 이야기 할 수 있습니다.

여기서는 검증가능한 횟수가 더 많이 포함됩니다. 과거 검증가능한 횟수가 더 많을수록 더 믿을 수 있고, 예측이 검증된 횟수가 더 많을수록 더 믿을 수 있습니다. 과거 실험 1만번, 결론은 실험 1천번보다 믿을 수 있습니다. 예측이 검증된 횟수 1만번, 발견이 맞은 것은 실험 1천번보다 믿을 수 있습니다.

그래서 중요한 것은, 높은 수익률의 양적 전략은 어떻게 믿을 수 있을까요?

과학적인 방법으로 보면, 첫째, 역사적으로 검증된 전략은 실제로 높은 수익률을 낸다. 물론 검증하는 시간이 길어질수록 더 좋고, 검증하는 횟수가 더 많을수록 더 좋다. 그런 다음 예측을 한다. 다음 몇 년 동안 (예를 들어 3 년) 여전히 높은 수익률을 유지할 확률이 매우 높다. 검은 천둥이 등장할 때까지는 거짓을 증명한다. 따라서 전략이 실패하기 전에 전략은 신뢰할 수 있다. 물론 예측을 한다. 즉 실제 상장 후에도 시간이 충분히 길어져야 한다.

예를 들어, 콩의 소액 거래 전략은 深300에서 승리할 수 있다는 것을 증명했습니다. 그리고 저는 10년 후에도 승리할 수 있을 것이라고 예측합니다. 하지만 증명하는 데는 오랜 시간이 걸리지만, 10년 후에도 예측이 맞다면, 그것은 믿을 수 있는 것으로 간주됩니다.

또 어떤 사람들은 전략이 만들어지는 것은 2007년에서 현재까지라고 말할 수도 있고, 오랜 시간 동안 테스트를 기다리는 것은 너무 길고, 너무 긴 기다림이라고 말할 수도 있습니다. 저는 좋은 방법을 제시합니다. 전략 테스트 기간은 2007년에서 11년 말에 설정하고, 최적의 전략을 만들고, 그 다음 2007년에서 16년을 보면, 5년 동안 테스트를 한 것과 같고, 예측 후 5년 동안 테스트를 한 후 효과가 있는지 확인합니다.

검증 횟수, 예를 들어, 모든 전략은 07 년부터 현재까지입니다. 2 일간의 매매 주기는 1 일간의 매매 주기의 검증 횟수의 절반입니다. 나는 또한 매우 복잡한 무게의 전략에 대해 매매 시간을 1 일 변경하면 전략 연간이 100% 감소 할 수 있음을 자주 발견합니다.

• #### 세번째, 어떤 이론이 좋을까요?

경쟁하는 두 개 이상의 이론이 같은 결론을 내릴 때, 단순하거나 반증 가능한 이론이 더 낫습니다. 이 표현에는 더 일반적인 강도 형태도 있습니다. 만약 두 개 이상의 원칙이 있고, 그것들은 모두 관찰된 사실을 설명할 수 있다면, 당신은 더 많은 증거가 발견될 때까지 단순하거나 반증 가능한 하나를 사용해야 합니다. 현상에 대한 가장 간단한 설명은 종종 더 복잡한 설명보다 더 정확합니다.

예를 들어, 황제의 새 옷. 황제가 거리에서 발바닥을 벗고 걷는 이 이상한 현상을 보았을 때, 총리 장관과 이웃의 코가 흐르는 작은 털은 각각 다른 해석을 가지고 있다. 먼저 총리 장관의 설명을 살펴보자: 1) 황제가 세상에서 가장 화려한 옷을 입고 있다고 가정하라; 2) 오직 똑똑한 사람만이 볼 수 있다고 가정하라; 3) 내가 바보라고 가정하라. 그래서 나는 발바닥을 벗은 황제를 보았다.

그래서 중요한 것은, 더 간단한 전략이 더 효과적이라는 것입니다. 같은 수익을 창출하는 전략, 선택 조건이 더 적다는 것입니다.

• #### 네, 이론은 엄격하지 않지만, 믿을 수 있는 전략은 실패할 수 있습니다.

답은 ‘예’입니다. 특히 비교적 적은 수의 테스트를 하는 전략에서요.

예를 들어, 하위 신규 주식, 대시장 주식에는 특히 좋은 때가 있습니다. 올해 특히 좋은 성적을 거뒀지만, 내년에 무효가 될 가능성이 높습니다. 예를 들어, 2007년 대시장 주식, 저가 주식, 매우 좋은 성과를 거뒀습니다.

예를 들어, 28 트렌드는 28을 기반으로 한 두 가지 스타일이 분리되어 충분히 긴 트렌드가 될 수 있지만, 왜 28은 미래에 동조하지 않을까요?

예를 들어, 평균선을 선택할 때, 우리는 MA ((2.20) 가 진해 300에 효과적이라고 생각하지만, 스탠포드 500에 매우 좋지 않지만, 실제로 진해 300의 MA ((2.20) 가 이전에 효과적이지 않았기 때문에 유효하지 않습니다. 경향과 28은 검사 횟수가 너무 적어, 큰 상황에 부딪히면 일 년에 2-3 번 검사 할 수 있습니다.

예를 들어, pb (3,6.5) 는 아주 잘 작동하지만, 2007년 이후 3번만 테스트를 해봤는데, 어떻게 장시간 낮아지지 않을지 알 수 있을까요?

마지막 예로, 작은 거래액이 아주 좋은 전략입니다. 300달러가 안되는 경우를 상상도 못했을 겁니다. 제 글을 보세요.

오컴의 면도날은 충분하지 않았고, 나중에 더 설득력있는 글을 쓸 수 있는지 생각해보세요.

위 글은, 시간의 모양, 철학자들이 무슨 짓을 했는지, , 백과사전