ChaoZhang
개요
이 전략은 공정 가치 격차 ((FVG) 검출, 이동 평균 트렌드 판단 및 동적 저항 지점을 결합한 통합 거래 시스템이다. 이 전략은 다양한 시간 프레임에 따라 FVG 형성을 식별하고, 이동 평균 트렌드 방향과 결합하여 역전 신호가 발생했을 때 거래한다. 이 시스템은 또한 동적 스톱로스 및 역사적 최고점에 기반한 수익 목표 설정이 포함되어 있습니다.
전략 원칙
전략의 핵심 논리는 다음과 같은 핵심 부분으로 구성됩니다.
- FVG 탐지: 지정된 시간 프레임 (기본 1시간) 에서 다중 헤드 및 공수 헤드의 공정 가치 허점을 탐지
- 추세 판단: 20주기 이동 평균을 사용하여 시장 추세 방향을 판단
- 역전 확인: 그래프 모양을 통해 시장 역전 신호를 판단
- 동적 저항: 최근 최고점을 저항점과 수익 목표로 사용함
- 리스크 관리: 백분율 상쇄보호 전략
전략적 이점
- 다차원 분석: 가격 형태, 트렌드, 시장 구조
- 적응력: 다른 시장 환경에 따라 변수를 조정할 수 있습니다.
- 위험도 조절 가능: 명확한 스톱로즈와 수익 설정
- 시각화 지원: FVG 지역과 핵심 가격대를 제공하는 그래픽 표시
- 논리 완전성: 입점, 출구 및 위험 관리를 포함하는 완전한 거래 시스템
전략적 위험
- 시간 프레임 의존성: 다른 시간 프레임은 충돌 신호를 생성할 수 있습니다.
- 시장의 변동성: 극심한 변동성으로 인해 너무 자주 중단될 수 있습니다.
- 매개 변수 민감: 매개 변수 설정이 정책 성능에 큰 영향을 미칩니다.
- 추세 의존성: 불안정한 시장에서 부진할 수 있다
- 신호 지연: 이동 평균은 지연성이 있습니다.
전략 최적화 방향
- 변동율 적응을 도입: 시장의 변동에 따라 중지 및 수익 목표를 조정
- 필터링 조건을 추가: 매출량 또는 다른 기술 지표 확인
- 최적화 시간 프레임: 다른 시간 프레임 조합의 효과를 테스트합니다.
- 트렌드 판단을 개선하기 위해 다중 이동 평균이나 다른 트렌드 지표를 사용하십시오.
- 역확인 개선: 더 많은 형상 인식 방법을 추가합니다.
요약하다
이것은 FVG, 트렌드 및 가격 형태의 조합을 통해 높은 확률의 거래 기회를 찾기 위해 여러 거래 개념을 결합한 포괄적 인 전략입니다. 전략의 장점은 체계성이 강하고 위험이 통제 가능하지만 매개 변수 최적화 및 시장 환경에 대한 적응성에주의를 기울여야합니다. 제안된 최적화 방향을 통해 전략에는 더 많은 발전의 여지가 있습니다.
전략 소스 코드
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("SMC FVG Entry Strategy with Retest", overlay=true)
// Parametreler
stopLossPercent = input(2, title="Stop Loss (%)") / 100
lookbackPeriod = input(50, title="Güçlü Direnç İçin Geriye Dönük Süre")
fvgLength = input.timeframe("60", title="FVG Zaman Dilimi") // 1 saatlik zaman dilimi
maPeriod = input(20, title="MA Dönemi") // Trend yönü için MA dönemi
// FVG'leri Hesapla
var float fvgLow = na
var float fvgHigh = na
var bool fvgFilled = false
// Seçilen zaman diliminde FVG'leri kontrol et
if (ta.change(time(fvgLength)))
bull_fvg = low > high[2] and close[1] > high[2]
bear_fvg = high < low[2] and close[1] < low[2]
if (bull_fvg)
fvgLow := low[2]
fvgHigh := high
fvgFilled := true
else if (bear_fvg)
fvgLow := low
fvgHigh := high[2]
fvgFilled := true
// Trend Yönü Kontrolü (MA kullanarak)
ma = ta.sma(close, maPeriod)
trendUp = close > ma
trendDown = close < ma
// Dönüş Mumu Kontrolü
bullishReversal = close > open and close[1] < open[1] and fvgFilled and close > fvgHigh
bearishReversal = close < open and close[1] > open[1] and fvgFilled and close < fvgLow
// İlk güçlü direnç noktası
resistanceLevel = ta.highest(high, lookbackPeriod)
// Giriş Koşulları
if (bullishReversal and trendUp)
entryPrice = close
stopLoss = entryPrice * (1 - stopLossPercent)
takeProfit = resistanceLevel
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TP", "Long", limit=takeProfit, stop=stopLoss)
if (bearishReversal and trendDown)
entryPrice = close
stopLoss = entryPrice * (1 + stopLossPercent)
takeProfit = resistanceLevel
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("TP", "Short", limit=takeProfit, stop=stopLoss)
// FVG'leri Grafik Üzerinde Göster
// if (fvgFilled)
// var box fvgBox = na
// if (na(fvgBox))
// fvgBox := box.new(left=bar_index[1], top=fvgHigh, bottom=fvgLow, right=bar_index, bgcolor=color.new(color.green, 90), border_color=color.green)
// else
// box.set_top(fvgBox, fvgHigh)
// box.set_bottom(fvgBox, fvgLow)
// box.set_left(fvgBox, bar_index[1])
// box.set_right(fvgBox, bar_index)
// Direnç Noktasını Göster
plot(resistanceLevel, color=color.blue, title="Direnç Noktası", linewidth=2)
plot(ma, color=color.red, title="Hareketli Ortalama", linewidth=2)