Saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa.

Do HFT and algorithmic trading firms actually pursue complex mathematical strategies or just simple stuff like technical analysis?

Terjemahan: Adakah syarikat yang melakukan perdagangan frekuensi tinggi dan algoritma sebenarnya mengejar strategi matematik yang kompleks atau hanya analisis teknikal mudah? (ubah)

- Alamat Asli -

Joseph Wang, Ex-VP Quant - Bank Pelaburan Hong Kong

Generally, the algorithms that HFT firms are pretty simple. However, there are two catches

• Secara amnya, algoritma syarikat perdagangan frekuensi tinggi adalah mudah dan fleksibel, namun terdapat dua perkara yang menarik.

1. the important thing is usually not the mathematical complexity but speed. “buy low/sell high” is the algorithm. Simple, except that you want to receive the data, do the calculation and send the order in 10 milliseconds.

• Yang penting biasanya bukan kerumitan matematik, tetapi kelajuan. Angka jual-beli rendah adalah kaedah pengiraan, dengan kata lain, selain anda ingin menerima data, pengiraan dan penghantaran pesanan diperlukan dalam masa 10 ms.

1. a lot of the relatively complex mathematics has to do with backtesting. OK. “buy low/sell high” simple. Now run that algorithm over a stock over the last five years so you see how much money you make. Not so simple, but still not too hard. OK, now run that algorithm over all of the stocks in the NYSE so that you can see which stocks that algo works on. OK, now come up with a statistical argument to see that you aren’t really just seeing patterns that aren’t there.

• Ia juga memerlukan beberapa algoritma matematik yang agak rumit untuk melakukan pengulangan, ya! Beli rendah/beli tinggi adalah mudah. Sekarang, dalam tempoh 5 tahun yang lalu, jalankan algoritma ini pada satu saham, jadi anda boleh melihat berapa banyak wang yang anda perolehi.

So it’s simple, but complex at the same time.

• Oleh itu, ia sangat mudah, tetapi ia juga sangat rumit.

The other thing is that “technical analysis” is to “algo trading” what “astrology” is to “astronomy.” The thing that makes algo traders professionals is “backtesting.” A professional algo trader will test their algorithm against old data to see how much their algo would have made, and they use hard numbers to see whether or not they are seeing patterns that aren’t there. Also every professional algo trader I’ve met understand the market microstructure to insane detail so when there is a strategy that works, they can tell you why it works.

• Di samping itu, analisa teknikal untuk penukaran algoritma adalah sama seperti penukaran astrologi untuk penukaran astronomi. Satu lagi perkara yang membuat peniaga algoritma kelihatan lebih profesional adalah penukaran semula. Seorang peniaga algoritma profesional akan menguji program algoritma mereka atas data lama untuk melihat berapa banyak wang yang akan diperolehi, dan mereka menggunakan nilai yang tepat untuk menunjukkan bahawa model yang dicari ada.

People that call themselves “technical analysts” are just like people that read horoscopes in the newspapers. They don’t check to see if they made money in the past, and they also don’t think about why “it works.”

• Orang selalu menyebut diri mereka sebagai penganalisis teknologi, seperti orang membaca carta horoskop di akhbar, mereka tidak memeriksa apakah mereka telah menjana wang di masa lalu, dan mereka tidak memikirkan mengapa ia berjalan seperti itu.

Saya tidak tahu apa-apa tentang bahasa Inggeris, tetapi saya ingin anda membincangkannya.