Apabila kita meramalkan kebarangkalian, apa yang kita meramalkan?

Apabila kita meramalkan kebarangkalian, apa yang kita meramalkan?

Saya telah menghadiri satu temubual yang menarik perhatian saya sejak lama.

Penanya: Adakah anda tahu Logistic akan kembali? Saya: Sudah tentu, biasa digunakan. Penanya: Jadi, bagaimana anda mahu menerangkan kemungkinan logistik ramalan kemunduran? Saya: Sudah tentu tidak. Jika hanya ada satu pemerhatian, kemungkinan individu tidak dapat dianggarkan. Ia harus diterangkan sebagai, bagi N individu yang mempunyai ciri yang sama, kadar kejayaan sama dengan kemungkinan yang dianggarkan.

Oh ya, ketika itu, jurutera tidak boleh, dan tentu saja hasil temu bual terakhir adalah saya dibersihkan (mungkin kerana latar belakang saya dalam ekonomi dan bukan statistik, komputer)

Mungkin anda rasa apa yang saya katakan di atas agak bercanggah dan sukar difahami, tetapi ketika kita menganggarkan Logistic kembali, kita menganggarkan:

Adakah ini tidak boleh diterangkan sebagai kebarangkalian kejayaan individu?

• Saya fikir ada masalah dengan perkataan itu.

  Apabila kita berkata kebarangkalian seseorang individu berjaya, ia sepatutnya menjadi 100 kali berulang oleh orang yang sama di bawah keadaan yang sama, berapa kali berjaya secara purata. Jika diingat t adalah jumlah kali seseorang cuba, maka model ideal kita (proses penjanaan data) harus seperti ini:

  

  Walau bagaimanapun, secara alternatif, proses penjanaan data yang sebenar mungkin seperti ini: