
Dari semua saham A untuk memilih ruang sampel, standard untuk memilih biasanya mengambil masa yang lebih asas untuk penyenaraian, nilai pasaran dan sebagainya. Dari ruang sampel, kumpulan saham pemula dipilih, di mana syarat penyaringan biasanya menggunakan data industri, petunjuk kewangan, keuntungan, dan lain-lain. Kolam saham pemula akan menjadi sampel model pilihan saham pelbagai faktor. Pemilihan saham kuantitatif menggunakan model pilihan pelbagai faktor. Faktor-faktor yang diambil oleh model pelbagai faktor tradisional terutamanya termasuk faktor kewangan (margin, kadar bersih pasaran, kadar jualan pasaran, nisbah nilai pasaran aset, kadar pertumbuhan pendapatan perniagaan utama, kadar pertumbuhan keuntungan bersih, kadar pertumbuhan EPS, kadar pertumbuhan aset keseluruhan, dan lain-lain), faktor pemandu pasaran (pilihan kadar pulangan jangka pendek, kadar pulangan jangka panjang, kadar turun naik tertentu, perubahan jumlah transaksi, nilai pasaran bebas) dan lain-lain. Mengambil kira bahagian-bahagian dalam dana dan berat yang sesuai melalui pembelajaran enjin kuantitatif.
Jadi, apa perbezaan dana data besar dengan dana tradisional?

Sebelum kita membina model pilihan saham berbilang faktor, faktor yang digunakan adalah dari dalam pasaran, kita hanya memberi perhatian kepada sifat saham itu sendiri, tetapi pengenalan faktor data besar membawa maklumat baru, kita akan melihat perubahan dalam jumlah carian beratus-ratus dan ada kaitan dengan perubahan saham, kita akan melihat apakah penjualan Taobao dalam industri mempengaruhi harga saham syarikat dalam industri, kita juga akan melihat jumlah bacaan dan ulasan berita yang berkaitan dengan saham di sektor kewangan Sina Sina apakah ada pengaruh terhadap turun naik harga saham.
Kami akan memberikan contoh dana data besar yang sebenar untuk memberi anda pemahaman yang lebih jelas mengenai faktor data besar.
Contoh yang dipilih di sini ialah Big Data 100 yang dilancarkan oleh Borsak Fund dengan kerjasama Jual Pakaian Emas.
Dalam membina ruang sampel, Taobao Data 100 memilih saham yang berkaitan dengan industri Tier 3 yang berkaitan dengan kategori komoditi e-dagang dalam talian sebagai ruang sampelnya, termasuk kategori berikut:
Bekalan rumah tangga yang tahan lama
Peralatan dan perkakasan rekreasi
Tekstil dan pakaian
Restoran dan hiburan hotel
Peruncitan makanan dan keperluan utama
Makanan dan minuman
Perkakasan rumah tangga
Barang-barang peribadi
Berdasarkan ruang pilihan industri yang berkaitan dengan Taobao, Bursa dan Shenzhen telah menghasilkan saham pilihan yang digunakan dalam model kuantitatif pelbagai faktor. Di antaranya platform perkhidmatan maklumat kewangan Alipay Alipay menyediakan data ciri trend statistik kategori pengguna dalam talian.
Akhirnya, model pilihan saham kuantitatif menggunakan faktor data besar, faktor kewangan, dan faktor pemandu pasaran untuk menilai saham, menentukan komponen saham dan berat dana data besar.
Selain indeks Taobao 100, dana data besar menggunakan banyak sumber data besar untuk menghasilkan faktor data besar seperti Baidu, Snowball, Sina dan Unilever. Faktor data besar yang digunakan oleh dana data besar melalui bahan terbuka yang disediakan oleh CET Index Limited adalah sebagai berikut:
Indeks 100 Pencarian Faktor
Untuk saham dalam ruang sampel, jumlah carian dan peningkatan carian untuk bulan terakhir dikira, masing-masing sebagai faktor jumlah dan faktor peningkatan; untuk faktor jumlah carian dan faktor peningkatan, bina model analisis faktor, dan kira skor komprehensif untuk setiap saham, yang dikira sebagai faktor carian;
100 ton faktor haba bola salji
Pertama, berdasarkan portfolio kecerdasan bola salji yang diperoleh pada langkah kedua, liputan portfolio kecerdasan sampel yang akan dipilih dikira; kedua, berdasarkan liputan portfolio kecerdasan setiap saham, saham diberi penilaian yang sesuai, yang dicatat sebagai skor faktor kehangatan bola salji untuk setiap saham.
Factor data besar Sinar Selatan
Menerusi laman web ini, kita dapat melihat bagaimana penulisan di Weibo telah mendapat sambutan yang baik dan negatif, dan bagaimana ia telah mendapat sambutan yang baik.
Indeks Data Besar Persekutuan dan Faktor Data Besar Industri Persekutuan
Berdasarkan data ciri trend statistik kategori penggunaan Fed, penunjuk pelaburan industri diproses; kedua, berdasarkan penunjuk pelaburan industri yang diperoleh, tahap kematangan industri yang diperiksa secara komprehensif, termasuk: jumlah penggunaan, jumlah transaksi, dan lain-lain, mendapat peringkat kematangan industri; akhirnya, berdasarkan kematangan ekonomi, saham dalam industri diberi penilaian yang sesuai, mendapat faktor data besar industri.
Terdapat banyak kenalan yang berpendapat bahawa prestasi dana data besar sebenarnya tidak memuaskan, dan sebenarnya, beberapa dana data besar tidak mencapai jangkaan awal, tetapi ini tidak dapat membuat kita menyimpulkan bahawa dana data besar adalah arah yang salah. Oleh kerana aplikasi data besar masih konservatif dan percubaan, kita hanya menambahkan faktor data besar berdasarkan model multi-faktor tradisional, dan tidak melakukan inovasi yang lebih mengganggu pada model itu sendiri.
Sebenarnya, aplikasi data besar telah menyentuh setiap aspek kehidupan kita, di mana harta karun yang tidak disengaja menyimpan nilai pelaburan, dan walaupun prestasi dana data besar yang ada belum menunjukkan bahawa mereka mempunyai kemampuan untuk menggali nilai-nilai ini dengan berkesan, harta karun dalam data besar telah ada, mungkin beberapa orang yang tidak dikenali telah menikmati.
Dipetik daripada Science Investments Investments Verified