Bolehkah pembelajaran mendalam digunakan untuk perdagangan kuantitatif?

• ### Boleh, tapi jangan main ramalan (kecuali perdagangan frekuensi tinggi)

Saya telah melihat banyak artikel, dan saya juga telah melihat banyak artikel yang ditulis oleh orang awam, dan juga oleh broker, yang mengatakan bahawa pembelajaran mendalam adalah untuk membuat ramalan mengenai keuntungan saham dan niaga hadapan berdasarkan petunjuk sejarah sebagai input, menggunakan rangkaian seperti LSTM untuk membuat ramalan, dan membuat strategi dagangan yang sesuai. Saya telah mencuba kaedah ini, dan hasilnya sangat buruk, sama ada dengan cara klasifikasi, atau dengan cara regresi.

Tidak ada perdebatan di sini mengenai apakah menggunakan teknologi baru untuk meramalkan harga aset seperti saham boleh dipercayai atau tidak, tetapi pertama-tama mari kita fikirkan mengapa beberapa input dapat meramalkan masa depan? Asumsi yang berasaskan data sejarah untuk meramalkan masa depan sangat kuat, dan dengan asumsi yang kuat, menggunakan kotak hitam untuk menjalankan hasil kemenangan yang sedikit sukar.

Bagaimana teknologi baru yang baik ini boleh digunakan? Pembelajaran mendalam sesuai untuk mengklasifikasikan imej, apakah kunci atau imej mempunyai hubungan dimensi data yang stabil antara imej dan nama, hubungan ini tidak rumit, tetapi hubungan itu stabil.

Dipetik dari China Quantitative Trading