Artikel sebelumnya https://www.fmz.com/digest-topic/10283 dan https://www.fmz.com/digest-topic/10287 membincangkan korelasi antara kenaikan dan kejatuhan mata wang dan Bitcoin, kesannya melancarkan kontrak berterusan ke atas harga. Artikel ini akan terus meneroka satu lagi faktor penting yang mempengaruhi harga mata wang - permodalan pasaran Pembaca yang biasa dengan perdagangan kuantitatif harus tahu bahawa pasaran A-share mempunyai salah satu faktor yang paling berkesan - permodalan pasaran yang kecil. Prestasi pusingan saham bermodal kecil adalah luar biasa, jauh melebihi pelbagai indeks Jika anda berminat, anda boleh mempelajarinya sendiri. Jadi bagaimanakah prestasi mata wang kripto bermodal kecil atau berharga rendah?

Pemprosesan dan pengumpulan data

Bahagian ini menggunakan data yang sama seperti artikel sebelumnya, jadi saya tidak akan mengulanginya di sini.

Prestasi syiling berharga rendah

Mata wang berharga rendah biasanya merujuk kepada mata wang digital dengan harga unit yang lebih rendah. Mata wang ini lebih menarik kepada pelabur kecil kerana harganya yang rendah Kebanyakan mereka hanya melihat banyak sifar dalam harga dan tidak mengambil berat tentang nilai pasaran Setiap sifar kurang bermakna kenaikan harga 10 kali ganda sangat penting bagi sesetengah pelabur Orang ramai sangat menarik, tetapi mereka juga mungkin disertai dengan turun naik harga dan risiko yang lebih tinggi.

Seperti biasa, langkah pertama adalah melihat prestasi indeks, yang juga mempunyai dua pasaran kenaikan harga pada awal dan akhir tahun. 20 mata wang kripto dengan harga terendah dipilih setiap minggu, dan hasilnya sangat hampir dengan indeks, menunjukkan bahawa harga yang rendah tidak memberikan banyak faedah tambahan.

h = 1
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close.iloc[0].dropna().sort_values()[:20].index
lower_prices =  df_close.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close.index[0]]
for row in df_close.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().sort_values()[:20].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True); #总的指数

Prestasi Syiling Kecil

Memandangkan volum edaran sentiasa berubah, jumlah bekalan yang digunakan dalam pengiraan nilai pasaran di sini datang daripada Coincapmarket Anda boleh memohon kunci jika anda memerlukannya. Secara keseluruhan, semua 1,000 mata wang kripto teratas mengikut had pasaran telah dipilih Disebabkan kaedah penamaan dan jumlah bekalan yang tidak diketahui, sejumlah 205 mata wang kripto yang bertindih dengan kontrak kekal Binance diperoleh.

import requests

def get_latest_crypto_listings(api_key):
    url = "https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listings/latest?limit=1000"
    headers = {
        'Accepts': 'application/json',
        'X-CMC_PRO_API_KEY': api_key,
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return f"Error: {response.status_code}"

# 使用你的API密钥
api_key = "xxx"
coin_data = get_latest_crypto_listings(api_key)
supplys = {d['symbol']: d['total_supply'] for d in coin_data['data']}
include_symbols = [s for s in list(df_close.columns)  if s in supplys and supplys[s] > 0 ]

Begitu juga, indeks dilukis untuk 10 mata wang dengan permodalan pasaran terendah setiap minggu dan dibandingkan dengan indeks keseluruhan. Ia boleh dilihat bahawa mata wang bermodal kecil menunjukkan prestasi yang lebih baik sedikit daripada keseluruhan indeks dalam pasaran kenaikan harga pada awal tahun. Walau bagaimanapun, ia mula meningkat lebih awal daripada jadual semasa dagangan sisi pada bulan September dan Oktober, dan peningkatan terakhir jauh melebihi indeks keseluruhan.

Syiling topi pasaran yang lebih kecil biasanya dianggap mempunyai potensi pertumbuhan yang lebih tinggi. Oleh kerana permodalan pasaran mereka yang rendah, aliran masuk dana yang agak kecil pun boleh menyebabkan pergerakan harga yang ketara. Potensi pulangan yang tinggi ini telah menarik perhatian pelabur dan spekulator. Apabila pasaran bersedia untuk bergerak di bahagian bawah, mata wang bermodal kecil cenderung untuk mendahului disebabkan rintangan menaik yang kecil, malah mungkin menunjukkan bahawa pasaran kenaikan harga umum akan bermula.

df_close_include = df_close[include_symbols]
df_norm = df_close_include/df_close_include.fillna(method='bfill').iloc[0] #归一化
total_index = df_norm.mean(axis=1)
h = 1
N = 10
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close_include.iloc[0].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
lower_prices =  df_close_include.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close_include.index[0]]
for row in df_close_include.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True);

ringkaskan

Artikel ini menganalisis data dan mendapati bahawa mata wang berharga rendah tidak memberikan pulangan tambahan dan prestasinya adalah serupa dengan indeks pasaran Prestasi mata wang bermodal kecil telah melebihi peningkatan dalam indeks keseluruhan dengan ketara. Berikut ialah senarai mata wang kontrak dengan nilai pasaran kurang daripada 100 juta U untuk rujukan, walaupun kami kini berada dalam pasaran menaik.

‘HOOK’: 102007225, ‘SLP’: 99406669, ‘NMR’: 97617143, ‘RDNT’: 97501392, ‘MBL’: 93681270, ‘OMG’: 89129884, ‘NKN’: 85700948, ‘DENT’: 84558413, ‘ALPHA’: 81367392, ‘RAD’: 80849568, ‘HFT’: 79696303, ‘STMX’: 79472000, ‘ALICE’: 74615631, ‘OGN’: 74226686, ‘GTC’: 72933069, ‘MAV’: 72174400, ‘CTK’: 72066028, ‘UNFI’: 71975379, ‘OXT’: 71727646, ‘COTI’: 71402243, ‘HIGH’: 70450329, ‘DUSK’: 69178891, ‘ARKM’: 68822057, ‘HIFI’: 68805227, ‘CYBER’: 68264478, ‘BADGER’: 67746045, ‘AGLD’: 66877113, ‘LINA’: 62674752, ‘PEOPLE’: 62662701, ‘ARPA’: 62446098, ‘SPELL’: 61939184, ‘TRU’: 60944721, ‘REN’: 59955266, ‘BIGTIME’: 59209269, ‘XVG’: 57470552, ‘TLM’: 56963184, ‘BAKE’: 52022509, ‘COMBO’: 47247951, ‘DAR’: 47226484, ‘FLM’: 45542629, ‘ATA’: 44190701, ‘MDT’: 42774267, ‘BEL’: 42365397, ‘PERP’: 42095057, ‘REEF’: 41151983, ‘IDEX’: 39463580, ‘LEVER’: 38609947, ‘PHB’: 36811258, ‘LIT’: 35979327, ‘KEY’: 31964126, ‘BOND’: 29549985, ‘FRONT’: 29130102, ‘TOKEN’: 28047786, ‘AMB’: 24484151