avatar of 发明者量化-小小梦 发明者量化-小小梦
fokus pada mesej peribadi
4
fokus pada
1271
Pengikut

Ajar anda langkah demi langkah untuk menulis versi Python bagi fungsi sintesis K-line

Dicipta dalam: 2019-12-21 09:38:26, dikemas kini pada: 2024-12-15 15:59:54
comments   4
hits   2834

Ajar anda langkah demi langkah untuk menulis versi Python bagi fungsi sintesis K-line

Ajar anda langkah demi langkah untuk menulis versi Python bagi fungsi sintesis K-line

Apabila menulis dan menggunakan strategi, beberapa data kitaran K-line yang tidak biasa sering digunakan. Walau bagaimanapun, pertukaran dan sumber data tidak menyediakan data untuk tempoh ini. Ia hanya boleh disintesis dengan menggunakan data daripada kitaran sedia ada. Algoritma sintesis sudah mempunyai versi JavaScript (Pautan), sebenarnya, sangat mudah untuk memindahkan kod JavaScript ke versi Python. Seterusnya, mari tulis versi Python bagi algoritma sintesis K-line.

versi JavaScript

  function GetNewCycleRecords (sourceRecords, targetCycle) {    // K线合成函数
      var ret = []
      
      // 首先获取源K线数据的周期
      if (!sourceRecords || sourceRecords.length < 2) {
          return null
      }
      var sourceLen = sourceRecords.length
      var sourceCycle = sourceRecords[sourceLen - 1].Time - sourceRecords[sourceLen - 2].Time

      if (targetCycle % sourceCycle != 0) {
          Log("targetCycle:", targetCycle)
          Log("sourceCycle:", sourceCycle)
          throw "targetCycle is not an integral multiple of sourceCycle."
      }

      if ((1000 * 60 * 60) % targetCycle != 0 && (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle != 0) {
          Log("targetCycle:", targetCycle)
          Log("sourceCycle:", sourceCycle)
          Log((1000 * 60 * 60) % targetCycle, (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle)
          throw "targetCycle cannot complete the cycle."
      }

      var multiple = targetCycle / sourceCycle


      var isBegin = false 
      var count = 0
      var high = 0 
      var low = 0 
      var open = 0
      var close = 0 
      var time = 0
      var vol = 0
      for (var i = 0 ; i < sourceLen ; i++) {
          // 获取 时区偏移数值
          var d = new Date()
          var n = d.getTimezoneOffset()

          if (((1000 * 60 * 60 * 24) - sourceRecords[i].Time % (1000 * 60 * 60 * 24) + (n * 1000 * 60)) % targetCycle == 0) {
              isBegin = true
          }

          if (isBegin) {
              if (count == 0) {
                  high = sourceRecords[i].High
                  low = sourceRecords[i].Low
                  open = sourceRecords[i].Open
                  close = sourceRecords[i].Close
                  time = sourceRecords[i].Time
                  vol = sourceRecords[i].Volume

                  count++
              } else if (count < multiple) {
                  high = Math.max(high, sourceRecords[i].High)
                  low = Math.min(low, sourceRecords[i].Low)
                  close = sourceRecords[i].Close
                  vol += sourceRecords[i].Volume

                  count++
              }

              if (count == multiple || i == sourceLen - 1) {
                  ret.push({
                      High : high,
                      Low : low,
                      Open : open,
                      Close : close,
                      Time : time,
                      Volume : vol,
                  })
                  count = 0
              }
          }
      }

      return ret 
  }

Jika terdapat algoritma JavaScript, ia boleh diterjemahkan dan dipindahkan ke Python baris demi baris Apabila menemui fungsi terbina dalam JavaScript atau kaedah yang wujud, cuma cari kaedah yang sepadan dalam Python, jadi pemindahan agak mudah. Logik algoritma adalah sama, kecuali untuk panggilan fungsi JavaScriptvar n = d.getTimezoneOffset()Apabila dialihkan ke Python, gunakan pustaka masa Pythonn = time.altzonemenggantikan. Perbezaan lain hanya dalam sintaks bahasa (seperti penggunaan untuk gelung, perbezaan dalam nilai Boolean, perbezaan dalam penggunaan logik dan, bukan logik, logik atau, dsb.).

Kod Python yang dipindahkan:

import time

def GetNewCycleRecords(sourceRecords, targetCycle):
    ret = []

    # 首先获取源K线数据的周期
    if not sourceRecords or len(sourceRecords) < 2 : 
        return None

    sourceLen = len(sourceRecords)
    sourceCycle = sourceRecords[-1]["Time"] - sourceRecords[-2]["Time"]

    if targetCycle % sourceCycle != 0 :
        Log("targetCycle:", targetCycle)
        Log("sourceCycle:", sourceCycle)
        raise "targetCycle is not an integral multiple of sourceCycle."

    if (1000 * 60 * 60) % targetCycle != 0 and (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle != 0 : 
        Log("targetCycle:", targetCycle)
        Log("sourceCycle:", sourceCycle)
        Log((1000 * 60 * 60) % targetCycle, (1000 * 60 * 60 * 24) % targetCycle)
        raise "targetCycle cannot complete the cycle."
    
    multiple = targetCycle / sourceCycle

    isBegin = False
    count = 0 
    barHigh = 0 
    barLow = 0 
    barOpen = 0
    barClose = 0 
    barTime = 0 
    barVol = 0 

    for i in range(sourceLen) : 
        # 获取时区偏移数值
        n = time.altzone        

        if ((1000 * 60 * 60 * 24) - (sourceRecords[i]["Time"] * 1000) % (1000 * 60 * 60 * 24) + (n * 1000)) % targetCycle == 0 :
            isBegin = True

        if isBegin : 
            if count == 0 : 
                barHigh = sourceRecords[i]["High"]
                barLow = sourceRecords[i]["Low"]
                barOpen = sourceRecords[i]["Open"]
                barClose = sourceRecords[i]["Close"]
                barTime = sourceRecords[i]["Time"]
                barVol = sourceRecords[i]["Volume"]
                count += 1
            elif count < multiple : 
                barHigh = max(barHigh, sourceRecords[i]["High"])
                barLow = min(barLow, sourceRecords[i]["Low"])
                barClose = sourceRecords[i]["Close"]
                barVol += sourceRecords[i]["Volume"]
                count += 1

            if count == multiple or i == sourceLen - 1 :
                ret.append({
                    "High" : barHigh,
                    "Low" : barLow,
                    "Open" : barOpen,
                    "Close" : barClose,
                    "Time" : barTime,
                    "Volume" : barVol,
                })
                count = 0
    
    return ret 

# 测试
def main():
    while True:
        r = exchange.GetRecords()
        r2 = GetNewCycleRecords(r, 1000 * 60 * 60 * 4)      

        ext.PlotRecords(r2, "r2")                                 
        Sleep(1000)                                             

ujian

Carta Pasaran Huobi Ajar anda langkah demi langkah untuk menulis versi Python bagi fungsi sintesis K-line

Menguji semula carta 4 jam sintetik Ajar anda langkah demi langkah untuk menulis versi Python bagi fungsi sintesis K-line

Kod di atas hanya digunakan sebagai rujukan pembelajaran Jika digunakan dalam strategi tertentu, sila ubah suai dan uji mengikut keperluan anda. Jika anda mempunyai sebarang BUG atau cadangan untuk penambahbaikan, sila tinggalkan mesej, terima kasih banyak o^_^o