
Sistem perdagangan beradaptasi dengan keadaan pasaran berbilang strategi adalah sistem perdagangan kuantitatif yang menggabungkan pelbagai strategi analisis teknikal yang dapat menukar strategi perdagangan secara automatik mengikut keadaan pasaran yang berbeza. Sistem ini mengintegrasikan tiga strategi teras: strategi trend-following (((menggunakan persilangan rata-rata bergerak cepat dan perlahan), strategi momentum (((menggunakan indeks RSI yang agak kuat untuk mengesan keadaan overbought dan oversold), dan strategi kadar lonjakan (((menggunakan pembelian di dekat Bolling Band di bawah landasan dan penjualan di dekat landasan). Sistem ini akan menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang dinamik dan memilih strategi pelaksanaan isyarat perdagangan yang paling sesuai untuk keadaan pasaran semasa, sehingga meningkatkan kesesuaian dan kestabilan sistem perdagangan.
Sistem ini berdasarkan kepada tiga prinsip utama:
Prinsip trend-trackingSistem menggunakan purata bergerak cepat 10 kitaran ((FastMA) dan purata bergerak perlahan 50 kitaran ((SlowMA) untuk mengenal pasti trend pasaran. Apabila garis cepat melintasi garis perlahan, sistem mengenal pasti trend naik, menghasilkan isyarat beli; apabila garis cepat melintasi garis perlahan, sistem mengenal pasti trend menurun, menghasilkan isyarat jual.
Prinsip strategi momentumSistem ini menggunakan Indeks Kekuatan Relatif (RSI) selama 14 kitaran untuk mengukur momentum pasaran dan overbought dan oversold. Apabila RSI di bawah 30, pasaran dianggap sebagai oversold dan berpotensi naik; apabila RSI di atas 70, pasaran dianggap sebagai overbought dan berisiko turun. Sistem ini menggunakan isyarat ini untuk meningkatkan keputusan perdagangan.
Kadar turun naik dan prinsip pulangan rata-rataSistem ini menggunakan 20 kitaran Brinband, yang merangkumi mid-trail ((SMA20) dan up-and-down trail ((mid-trail ± 2 standard deviation)). Apabila harga menyentuh down-trail, sistem menganggap harga mungkin diremehkan dan mempertimbangkan untuk membeli; apabila harga menyentuh up-trail, sistem menganggap harga mungkin diremehkan dan mempertimbangkan untuk menjual. Strategi ini adalah berdasarkan pada anggapan bahawa harga akhirnya akan kembali ke nilai rata-rata, sesuai untuk pasaran yang bergolak.
Kelebihan utama sistem ini adalah kesesuaian: ia tidak hanya bergantung pada satu strategi, tetapi menggunakan strategi ini mengikut kombinasi keadaan pasaran yang berbeza. Secara khusus:
Kebolehan beradaptasi dalam integrasi pelbagai strategiKelebihan terbesar sistem ini adalah keupayaannya untuk menukar strategi perdagangan yang berbeza secara automatik mengikut keadaan pasaran yang berbeza. Dalam pasaran yang sedang tren, sistem akan cenderung menggunakan strategi trend-following; dalam pasaran yang bergolak, sistem akan cenderung menggunakan strategi pulangan rata-rata berdasarkan Brinband dan RSI.
Mekanisme pengesahan isyaratSistem ini menggunakan pelbagai indikator untuk mengesahkan isyarat, mengurangkan kemungkinan isyarat yang salah. Sebagai contoh, isyarat beli yang kuat memerlukan tiga syarat untuk memenuhi kecenderungan menaik, RSI oversold dan persimpangan rata-rata pada masa yang sama, mekanisme pengesahan berganda ini dapat mengurangkan risiko penembusan palsu.
Maklumat pelbagai dimensi pasaran komprehensifSistem ini mengambil kira maklumat trend ((Moving Average), maklumat momentum ((RSI) dan maklumat kadar turun naik ((Brinband)) pada masa yang sama, menganalisis pasaran dari pelbagai dimensi, menjadikan keputusan lebih menyeluruh dan tepat.
Fungsi amaran awal automatikSistem ini mempunyai tiga keadaan amaran terbina dalam ((beli, jual dan beli paksa), pengguna boleh menerima peringatan isyarat masa nyata, tanpa perlu memantau pasaran secara berterusan, meningkatkan kecekapan perdagangan.
Sistem penandaan visual: Apabila isyarat beli kuat dikesan, sistem akan menambah penanda visual yang jelas pada carta, yang membolehkan peniaga mengenal pasti peluang perdagangan penting secara intuitif.
Risiko sensitiviti parameterSistem menggunakan parameter tetap (seperti 10 dan 50 kitaran MA, 14 kitaran RSI, 20 kitaran Brin, dan lain-lain), yang mungkin berbeza dalam keadaan pasaran yang berbeza atau nilai optimum dalam jenis perdagangan. Parameter tetap mungkin menyebabkan sistem tidak berfungsi dengan baik dalam keadaan pasaran tertentu.
Risiko konflik strategiDalam keadaan pasaran tertentu, strategi yang berbeza mungkin menghasilkan isyarat yang bertentangan. Sebagai contoh, strategi trend-following mungkin mengarahkan membeli, sementara strategi kadar turun naik mengarahkan menjual. Konflik ini boleh menyebabkan keputusan sistem goyah.
Risiko perdagangan berlebihanPenyelesaian: Anda boleh menambah mekanisme penapisan isyarat, seperti penapisan masa atau penapisan intensiti, dan hanya melaksanakan isyarat yang memenuhi syarat tertentu.
Risiko semasa peralihan pasaranSistem mungkin mengalami tempoh penyesuaian ketika pasaran berubah dari trend ke goyah, atau dari goyah ke trend, di mana isyarat yang salah mungkin dihasilkan. Penyelesaian: Anda boleh menambah mekanisme pengenalan jenis pasaran, mengenal pasti perubahan keadaan pasaran lebih awal, dan menyesuaikan berat strategi dengan sewajarnya.
Menghentikan risiko kerugianStrategi semasa tidak mempunyai mekanisme hentian kerugian yang jelas, yang boleh menyebabkan kerugian yang lebih besar dalam keadaan pasaran yang melampau. Penyelesaian: Anda boleh menambah strategi hentian kerugian berdasarkan petunjuk teknikal atau peratusan tetap, untuk melindungi keselamatan dana.
Mekanisme pengenalan keadaan pasaranPada masa ini, walaupun sistem dapat menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza, tidak ada mekanisme pengenalan keadaan pasaran yang jelas. Arah pengoptimuman adalah untuk menambah pengenalan eksplisit jenis persekitaran pasaran, seperti menggunakan ADX (Indeks Arah Rata-rata) untuk menilai apakah pasaran adalah trend atau goyah, dan kemudian menyesuaikan berat strategi yang berbeza mengikut dinamik keadaan pasaran.
Penyesuaian parameter: Mekanisme penyesuaian penyesuaian parameter yang boleh dilaksanakan, mengoptimumkan secara automatik kitaran purata bergerak, nilai RSI dan parameter Brinband berdasarkan prestasi pasaran dalam tempoh baru-baru ini. Ini dapat menjadikan sistem lebih sesuai dengan perubahan pasaran, meningkatkan kestabilan sistem.
Pengurusan wang yang lebih baikStrategi semasa tidak mempunyai mekanisme pengurusan dana yang terperinci. Anda boleh menambah fungsi pengurusan kedudukan untuk menyesuaikan perkadaran dana untuk setiap perdagangan berdasarkan kekuatan isyarat, kadar turun naik pasaran atau prestasi sejarah sistem. Sebagai contoh, perkadaran dana yang lebih besar digunakan apabila isyarat “beli kuat” muncul, berbanding dengan perkadaran yang lebih kecil apabila isyarat biasa digunakan.
Menambah penapis masaSistem penapisan masa dagangan boleh ditambah untuk mengelakkan dagangan pada waktu pasaran terbuka, ditutup atau semasa kelembapan tertentu, yang membantu mengelakkan dagangan yang tidak menguntungkan ketika pasaran bergolak atau kurang kelembapan.
Kekuatan isyarat bertaraf: boleh memberi peringkat kekuatan kepada isyarat perdagangan, dan bukan isyarat binari yang mudah ((beli / jual)). Sebagai contoh, isyarat boleh dibahagikan kepada tiga peringkat yang kuat, sederhana, dan lemah berdasarkan saiz penyimpangan setiap indikator, dan kemudian menyesuaikan kedudukan perdagangan mengikut kekuatan isyarat.
Pengoptimuman kerangka tindak balasMenambah metrik statistik yang lebih komprehensif, seperti nisbah Sharpe, maksimum penarikan balik, dan kadar kemenangan, untuk menilai prestasi strategi dengan lebih komprehensif dan untuk pengoptimuman berterusan.
Sistem perdagangan beradaptasi dengan keadaan pasaran berbilang strategi adalah penyelesaian perdagangan kuantitatif yang komprehensif yang menggabungkan pemantauan trend, dinamika dan analisis kadar turun naik. Nilai utamanya adalah kemampuan untuk memilih strategi perdagangan yang paling sesuai secara automatik mengikut keadaan pasaran yang berbeza, yang meningkatkan daya serap dan kestabilan sistem perdagangan. Sistem ini mewujudkan kerangka analisis pasaran berbilang dimensi dengan menggabungkan pelbagai petunjuk teknikal, seperti persilangan purata bergerak, isyarat RSI overbought dan oversold, dan penembusan Brindle Belt.
Walaupun sistem ini mempunyai mekanisme penyesuaian diri dan pengesahan isyarat yang kuat, masih terdapat risiko seperti sensitiviti parameter, konflik strategi dan kurangnya mekanisme penangguhan kerugian yang sempurna. Arah pengoptimuman masa depan harus memberi tumpuan kepada pembentukan mekanisme pengenalan keadaan pasaran yang lebih tepat, penyesuaian penyesuaian parameter, menyempurnakan strategi pengurusan dana, dan meningkatkan sistem penarafan kekuatan isyarat.
Pada akhirnya, sistem penyesuaian berbilang strategi ini mewakili konsep perdagangan kuantitatif moden: tidak bergantung pada satu petunjuk teknikal atau strategi perdagangan, tetapi menyesuaikan portofolio strategi mengikut keadaan pasaran yang dinamik untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berubah-ubah. Penyesuaian dan fleksibiliti ini adalah ciri utama sistem penyesuaian yang berjaya.
/*backtest
start: 2024-03-07 00:00:00
end: 2025-03-05 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Adaptive Trading Strategy", overlay=true)
// Inputs
fastMA = ta.sma(close, 10)
slowMA = ta.sma(close, 50)
rsi = ta.rsi(close, 14)
bbBasis = ta.sma(close, 20)
bbDeviation = ta.stdev(close, 20)
bbUpper = bbBasis + 2 * bbDeviation
bbLower = bbBasis - 2 * bbDeviation
// Strategy Conditions
bullishTrend = fastMA > slowMA // Trend-following condition
bearishTrend = fastMA < slowMA
rsiOversold = rsi < 30 // Momentum-based condition
rsiOverbought = rsi > 70
bbBuySignal = close < bbLower // Volatility-based buy signal
bbSellSignal = close > bbUpper
// Strong Buy Pattern Detection
strongBuyPattern = bullishTrend and rsiOversold and ta.crossover(fastMA, slowMA)
// Buy Signal (Trend-following or Mean Reversion)
buySignal = (bullishTrend and ta.crossover(fastMA, slowMA)) or (bbBuySignal and rsiOversold)
// Sell Signal (Trend-following or Mean Reversion)
sellSignal = (bearishTrend and ta.crossunder(fastMA, slowMA)) or (bbSellSignal and rsiOverbought)
// Execute Trades
if buySignal
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if sellSignal
strategy.close("Buy")
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Strong Buy Alert
if strongBuyPattern
label = label.new(bar_index, high, "BUY NOW", color=color.green, textcolor=color.white, size=size.large, style=label.style_label_down)
// Strategy Alerts
alertcondition(buySignal, title="Buy Alert", message="Buy Signal Triggered")
alertcondition(sellSignal, title="Sell Alert", message="Sell Signal Triggered")
alertcondition(strongBuyPattern, title="BUY NOW Alert", message="Strong Buy Pattern Detected")
// Plot indicators
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")
plot(bbUpper, color=color.green, title="BB Upper")
plot(bbBasis, color=color.gray, title="BB Middle")
plot(bbLower, color=color.green, title="BB Lower")