
Sistem perdagangan trend pelbagai dimensi dengan purata bergerak indeks dan hentian pengesanan dinamik adalah robot perdagangan automatik yang direka untuk platform MetaTrader 5. Di tengah-tengah strategi ini menggabungkan penapis purata bergerak indeks, mekanisme hentian pengesanan dinamik dan pengiraan kedudukan berasaskan pengurusan risiko untuk mengoptimumkan masa masuk dan keluar perdagangan. Sistem ini menggunakan penapis trend EMA untuk memastikan arah perdagangan selaras dengan trend pasaran, melindungi keuntungan dengan hentian hentian dinamik, dan secara automatik mengira perdagangan yang sesuai dengan menggunakan peratusan risiko yang tepat, meminimumkan kawalan risiko setiap perdagangan.
Sistem pertukaran ini beroperasi berdasarkan beberapa komponen dan logik utama:
Penapis trend EMASistem secara lalai menggunakan EMA 8 kitaran sebagai penunjuk trend, hanya melakukan pembelian apabila EMA naik, dan menjual apabila EMA turun. Ini memastikan arah perdagangan selaras dengan trend jangka pendek, mengurangkan kemungkinan perdagangan berlawanan.
Mekanisme pengenalan harga utamaStrategi menggunakan titik tinggi dan rendah pivot ((terendah tempatan) sebagai tahap harga utama, untuk mengenal pasti titik-titik penting ini melalui kitaran regresi yang ditetapkan ((3 tiang lalai). Titik-titik pivot ini digunakan sebagai titik rujukan untuk pengiraan stop loss dan berhenti, dan juga sebagai harga pemicu untuk menanam.
Pelaksanaan pesanan pintar:
Sistem pengurusan risikoStrategi: Secara lalai, risiko untuk setiap urus niaga ditetapkan sebagai 4% daripada dana akaun. Dengan parameter ini, jumlah urus niaga yang sesuai dikira secara automatik, memastikan keserasian kawalan risiko.
Mekanisme Hentikan Kerosakan Dinamik: Apabila keuntungan dagangan melebihi titik pemicu yang ditetapkan (default 15), fungsi tracking stop loss akan diaktifkan, dan garis stop loss akan bergerak mengikut harga, melindungi keuntungan yang telah dicapai, sambil membenarkan dagangan untuk terus mendapat keuntungan.
Penapis masa: Pedagang boleh menetapkan jam permulaan dan akhir perdagangan, untuk mengelakkan perdagangan pada masa tertentu (seperti keadaan pasaran yang kurang turun naik dan turun naik). Jika harga bergerak pada masa yang tidak berdagang, sistem akan secara automatik meratakan kedudukan untuk melindungi keuntungan.
Dari analisis yang mendalam mengenai struktur kod dan logik strategi ini, kelebihan yang ketara dapat diringkaskan:
Perdagangan sinkron trendMelalui mekanisme penapisan EMA, strategi memastikan perdagangan hanya dalam arah trend yang ditetapkan, meningkatkan kualiti dan kebolehpercayaan isyarat perdagangan dengan ketara, dan mengelakkan penembusan palsu yang kerap berlaku di pasaran yang bergolak.
Kawalan risiko yang tepatKaedah pengurusan risiko berdasarkan peratusan akaun membolehkan strategi untuk mengekalkan tahap risiko yang konsisten di bawah pelbagai keadaan pasaran dan saiz akaun, dan mengelakkan pengikisan akaun yang disebabkan oleh kelebihan leverage dan pengurusan dana yang tidak betul.
Mekanisme perlindungan dinamik: Fungsi Tracking Stop menyediakan perlindungan berganda - kedua-dua mengehadkan kerugian maksimum (dengan Tracking Stop) dan melindungi keuntungan yang telah diperoleh (dengan Tracking Stop), yang sangat penting dalam pasaran yang bergolak.
Kemasukan berdasarkan harga utamaMenggunakan titik pivot sebagai isyarat masuk membolehkan strategi untuk berdagang pada tahap harga yang ketara secara teknikal, yang biasanya mewakili tahap sokongan atau rintangan, meningkatkan ketepatan perdagangan.
Kebolehan menyesuaikan diriPelbagai parameter yang boleh disesuaikan membolehkan peniaga menyesuaikan strategi mengikut keadaan pasaran yang berbeza dan keutamaan risiko peribadi, meningkatkan fleksibiliti dan kegunaan jangka panjang strategi.
Mengelakkan masa-masa yang kurang berkesanFungsi penapis masa memastikan strategi hanya beroperasi pada masa pasaran yang cekap yang ditetapkan, mengelakkan perdagangan yang tidak cekap pada masa pasaran yang tidak menentu atau kurang cair.
Maklum balas visualStrategi menyediakan paparan grafik EMA dan titik-titik pivot, yang membolehkan peniaga memahami logik perdagangan dan keadaan pasaran secara intuitif, memudahkan pengoptimuman strategi dan penilaian prestasi.
Walaupun strategi ini direka dengan baik, terdapat beberapa risiko dan batasan yang perlu diketahui oleh peniaga:
Risiko pasaran cepat tergelincirDalam keadaan pasaran yang melampau, terutamanya semasa siaran berita utama atau peristiwa Black Swan, perintah hentian mungkin tidak dapat dilaksanakan pada harga yang ditetapkan, menyebabkan kerugian yang sebenarnya melebihi jangkaan. Kaedah pelemahan adalah dengan mengurangkan jumlah dagangan dengan sewajarnya atau menangguhkan perdagangan automatik pada masa yang sangat turun naik.
Risiko pembalikan arah aliran:8 EMA kitaran adalah penunjuk jangka pendek, yang boleh menyebabkan isyarat yang salah dalam pasaran yang berlainan atau berbalik dengan cepat. Untuk mengurangkan risiko ini, pertimbangkan untuk menambah analisis pelbagai bingkai masa atau penunjuk pengesahan trend tambahan.
Risiko Pengoptimuman ParameterParameter strategi yang dioptimumkan berlebihan boleh menyebabkan masalah “penyesuaian kurva”, iaitu strategi berfungsi dengan baik pada data sejarah tetapi tidak berfungsi dengan baik dalam perdagangan sebenar. Adalah disyorkan untuk menggunakan ujian luar sampel yang munasabah dan pengesahan ke hadapan untuk mengesahkan kestabilan parameter.
Risiko Ketergantungan SistemSebagai sistem yang sepenuhnya automatik, strategi ini bergantung kepada kestabilan dan sambungan platform perdagangan (MT5). Masalah teknikal boleh menyebabkan kelewatan atau kegagalan pelaksanaan pesanan. Mengekalkan sambungan rangkaian yang boleh dipercayai dan memantau keadaan sistem secara berkala adalah perlu.
Risiko penentuan skor tetapStrategi menggunakan nombor titik tetap untuk menetapkan titik berhenti, berhenti dan mengesan titik pemicu berhenti, yang mungkin tidak cukup fleksibel dalam pelbagai persekitaran yang bergelombang. Pertimbangkan untuk menggunakan nombor titik dinamik berdasarkan ATR (rata-rata gelombang sebenar) yang mungkin lebih sesuai untuk keadaan pasaran yang berbeza.
Berdasarkan analisis mendalam kod, berikut adalah arah di mana strategi ini boleh dioptimumkan:
Pengaturan parameter dinamik: menukarkan mata tetap (seperti stop loss, stop loss) kepada pengiraan dinamik berdasarkan turun naik pasaran, contohnya menggunakan indikator ATR untuk menyesuaikan parameter ini, supaya strategi dapat menyesuaikan diri dengan lebih baik dengan keadaan pasaran dan jangka masa yang berbeza.
Analisis pelbagai kerangka masaMemperkenalkan penapis trend jangka panjang, seperti mengira EMA tambahan pada jangka masa yang lebih tinggi, dan melakukan perdagangan hanya apabila trend jangka pendek dan jangka panjang selaras, yang akan mengurangkan isyarat palsu dan meningkatkan kadar kemenangan keseluruhan.
Pengoptimuman kemasukanStrategi semasa menggunakan titik pivot sederhana sebagai isyarat masuk, dan boleh mempertimbangkan untuk menambah petunjuk pengesahan tambahan, seperti RSI (Relative Strength Index), indikator rawak atau MACD untuk meningkatkan ketepatan masuk.
Penapisan masa pintarMeningkatkan penapis masa tetap ke penapis pintar berdasarkan sesi pasaran, secara automatik mengenal pasti masa perdagangan Asia, Eropah dan Amerika Syarikat yang bergelombang tinggi dan rendah, dan mengoptimumkan masa pelaksanaan perdagangan.
Pembaikan dinamik risiko: Persentase risiko yang disesuaikan secara dinamik berdasarkan prestasi strategi baru-baru ini, contohnya, mengurangkan celah risiko secara automatik selepas kerugian berturut-turut, secara beransur-ansur memulihkan tahap risiko yang normal dalam trend keuntungan, untuk pengurusan wang yang lebih bijak.
Analisis korelasiDalam perdagangan pelbagai jenis, penapisan relevansi diperkenalkan untuk mengelakkan memegang pelbagai kedudukan dalam arah yang sama dalam pasaran yang sangat berkaitan, yang dapat mengurangkan risiko portfolio keseluruhan.
Pembelajaran MesinPertimbangkan untuk memperkenalkan algoritma pembelajaran mesin asas untuk mengoptimumkan pilihan parameter atau meramalkan masa perdagangan terbaik, yang akan membolehkan strategi belajar dari model sejarah dan memperbaiki diri.
Sistem perdagangan trend multidimensi dengan purata bergerak indeks dan hentian hentian dinamik adalah penyelesaian perdagangan automatik yang dirancang dengan teliti, yang sangat sesuai untuk pelabur yang ingin melakukan perdagangan sistematis dalam keadaan pasaran yang jelas. Strategi ini memastikan arah perdagangan selaras dengan trend pasaran melalui penapis trend EMA, yang digabungkan dengan kemasukan tepat dan mekanisme hentian hentian hentian dinamik pada titik pivot, untuk membina kerangka sistem perdagangan yang lengkap.
Kelebihan utama strategi adalah kawalan tepat terhadap risiko, kaedah perdagangan yang selaras dengan trend, dan penetapan parameter yang fleksibel, yang membolehkannya menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza. Walau bagaimanapun, peniaga perlu menyedari potensi risiko slippage, risiko pembalikan trend, dan keterbatasan parameter tetap dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Strategi ini dapat dioptimumkan lagi dengan memperkenalkan parameter dinamik berasaskan ATR, analisis pelbagai jangka masa, dan mekanisme pengesahan masuk yang lebih kompleks untuk meningkatkan kecergasan dan kestabilan dalam pelbagai keadaan pasaran. Strategi ini memberikan asas yang kuat yang boleh disesuaikan dan diperluas mengikut keutamaan risiko dan matlamat perdagangan individu, sama ada kepada peniaga yang berpengalaman atau pemula dalam perdagangan automatik.
/*backtest
start: 2025-01-01 00:00:00
end: 2025-03-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Trend Robot with EMA & Trailing Stop", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=4)
//===== Inputs =====//
riskPercent = input.float(title="Risk Percent", defval=4.0, step=0.1)
tpPoints = input.int(title="Take Profit Points", defval=300)
slPoints = input.int(title="Stop Loss Points", defval=150)
tslTriggerPoints = input.int(title="Trailing SL Trigger Points", defval=15)
tslPoints = input.int(title="Trailing SL Points", defval=10)
orderDistPoints = input.int(title="Order Distance Points", defval=50)
emaPeriod = input.int(title="EMA Period", defval=8)
useEmaFilter = input.bool(title="Use EMA Filter", defval=true)
startHour = input.int(title="Start Hour (0 = no restriction)", defval=0, minval=0, maxval=23)
endHour = input.int(title="End Hour (0 = no restriction)", defval=0, minval=0, maxval=23)
barsN = input.int(title="Pivot Lookback (BarsN)", defval=3)
//===== Conversion Factor =====//
// syminfo.mintick is used as the smallest price increment.
minTick = syminfo.mintick
//===== EMA Calculation & Filter Conditions =====//
emaValue = ta.ema(close, emaPeriod)
isEmaBullish = not useEmaFilter or (emaValue > emaValue[1])
isEmaBearish = not useEmaFilter or (emaValue < emaValue[1])
//===== Time Filter =====//
currentHour = hour(time)
sessionOK = true
if startHour != 0 and currentHour < startHour
sessionOK := false
if endHour != 0 and currentHour >= endHour
sessionOK := false
//===== Out-of-Session Position Closing =====//
if not sessionOK and strategy.position_size != 0
// Close all existing positions when outside session hours
strategy.close("Long", comment="Session Close")
strategy.close("Short", comment="Session Close")
//===== Pivot (Local Extreme) Detection =====//
// ta.pivothigh and ta.pivotlow return a value only at the pivot bar (after lookback period).
pivotHigh = ta.pivothigh(high, barsN, barsN)
pivotLow = ta.pivotlow(low, barsN, barsN)
//===== Entry Conditions & Orders =====//
// Only evaluate at confirmed (closed) bars and during valid session.
if barstate.isconfirmed and sessionOK
//---- Long Entry Condition ----//
if strategy.position_size <= 0 and isEmaBullish and not na(pivotHigh)
if close < (pivotHigh - orderDistPoints * minTick)
// Place a Buy Stop order at the pivotHigh price.
strategy.order("Long", strategy.long, stop=pivotHigh, comment="BuyStop")
// Attach an exit order with SL, TP and trailing stop parameters.
strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", stop=pivotHigh - slPoints * minTick, limit=pivotHigh + tpPoints * minTick, trail_points=tslTriggerPoints, trail_offset=tslPoints)
//---- Short Entry Condition ----//
if strategy.position_size >= 0 and isEmaBearish and not na(pivotLow)
if close > (pivotLow + orderDistPoints * minTick)
// Place a Sell Stop order at the pivotLow price.
strategy.order("Short", strategy.short, stop=pivotLow, comment="SellStop")
// Attach an exit order with SL, TP and trailing stop parameters.
strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", stop=pivotLow + slPoints * minTick, limit=pivotLow - tpPoints * minTick, trail_points=tslTriggerPoints, trail_offset=tslPoints)
//===== Plots for Visual Reference =====//
plot(emaValue, color=color.blue, title="EMA")
plot(pivotHigh, style=plot.style_circles, color=color.green, title="Pivot High")
plot(pivotLow, style=plot.style_circles, color=color.red, title="Pivot Low")