Strategi Peruntukan Grid Dinamik Mengikut Trend untuk Kedudukan Panjang

RSI GRID TREND FOLLOWING DYNAMIC ALLOCATION LONG POSITION STOP LOSS TAKE PROFIT LIMIT ORDER MARKET ORDER
Tarikh penciptaan: 2025-05-20 15:18:11 Akhirnya diubah suai: 2025-07-02 16:22:38
Salin: 0 Bilangan klik: 514
2
fokus pada
319
Pengikut

Strategi Peruntukan Grid Dinamik Mengikut Trend untuk Kedudukan Panjang Strategi Peruntukan Grid Dinamik Mengikut Trend untuk Kedudukan Panjang

Gambaran keseluruhan

Strategi ini memberi tumpuan kepada trend-following dan optimum kepada strategi perdagangan grid tradisional. Strategi ini memberi tumpuan kepada trend-following dalam pelbagai arah, dengan membina sistem grid ketika tren pasaran meningkat, memanfaatkan turun naik harga untuk menghasilkan keuntungan, dan mengawal risiko ketika pasaran turun. Berbeza dengan strategi grid dua arah tradisional, strategi ini memberi tumpuan kepada pasaran multihead, menggunakan perdagangan kosong dengan kedudukan yang sangat kecil hanya apabila perlu untuk mengekalkan jarak peratusan antara grid, sehingga memaksimumkan keuntungan dalam keadaan pasar lembu.

Prinsip Strategi

Strategi ini berdasarkan beberapa bahagian utama:

  1. Tetapan grid: Jarak grid ditentukan melalui parameter peratusan yang dimasukkan oleh pengguna, parameter ini menentukan titik pemicu keuntungan dan kerugian.

  2. Pilihan jenis urus niagaStrategi membolehkan pengguna memilih harga pasaran ((0) atau harga had ((1) untuk berdagang, menyesuaikan diri dengan persekitaran kecairan dan keutamaan pelaksanaan yang berbeza.

  3. Penghakiman dan pelaksanaan:

    • Jika tiada kedudukan yang dipegang pada masa ini (position_size == 0), strategi akan membuka kedudukan berbilang kepala.
    • Jika anda memegang kedudukan berbilang kepala (position_size > 0):
      • Apabila keuntungan mencapai atau melebihi peratusan grid yang ditetapkan, ia akan melangsungkan kedudukan dan menubuhkan semula kedudukan berbilang kepala ((mengunci keuntungan dan terus mengikuti trend menaik).
      • Apabila kerugian mencapai atau melebihi peratusan grid yang ditetapkan, banyak kepala akan dihapuskan dan kedudukan kepala kosong yang sangat kecil akan ditubuhkan ((0.0001, hanya sebagai penanda arah))
    • Jika memegang kedudukan kosong ((position_size < 0, kedudukan sebenar sangat kecil):
      • Apabila keuntungan kepala kosong mencapai atau melebihi peratusan grid yang ditetapkan, kedudukan kosong akan dihapuskan dan kedudukan kepala kosong kecil akan ditubuhkan semula ((terus menunggu isyarat berbalik).)
      • Apabila kerugian kepala kosong mencapai atau melebihi peratusan grid yang ditetapkan, kepala kosong akan dihapuskan dan kedudukan multi kepala akan ditubuhkan semula (menganggap penurunan berakhir dan memasuki semula trend menaik).
  4. Reka bentuk fungsi transaksiStrategi: Menggunakan empat fungsi fungsi ((fun1 hingga fun4) untuk menangani logik perdagangan dalam keadaan pasaran yang berbeza, melaksanakan operasi yang sesuai mengikut jenis pesanan ((harga pasaran atau harga had)).

Kelebihan Strategik

  1. Keupayaan untuk mengesan trendStrategi ini memberi tumpuan kepada pasaran berbilang mata dan berkesan menangkap trend naik, terutamanya dalam persekitaran pasaran lembu.

  2. Mekanisme pengurusan risikoJarak antara grid sebenarnya berfungsi sebagai titik berhenti dan penangguhan semula jadi, menjadikan kawalan risiko lebih sistematik.

  3. Sangat boleh menyesuaikan diri: Parameter yang boleh dioptimumkan mengikut aset dan jangka masa yang berbeza, meningkatkan fleksibiliti strategi.

  4. Keselamatan operasi gudang penuh: Menyokong operasi penuh, tetapi risiko boleh dikawal kerana setiap grid mempunyai mekanisme pengurusan risiko sendiri.

  5. Fleksibiliti dalam pelaksanaan: Mendukung dua mod harga pasaran dan harga terhad, pedagang boleh memilih cara pelaksanaan yang terbaik berdasarkan keadaan pasaran.

  6. Operasi mudah: Logik strategi jelas, parameter mudah, mudah difahami dan dilaksanakan.

  7. Automasi yang tinggiIa adalah satu cara untuk meminimumkan kemungkinan campur tangan manusia dan transaksi emosi.

Risiko Strategik

  1. Kepekaan ParameterPeratusan grid yang tidak betul boleh menyebabkan terlalu banyak perdagangan (peratusan terlalu kecil) atau kehilangan peluang (peratusan terlalu besar). Penyelesaian adalah untuk mencari parameter terbaik yang sesuai untuk pasaran tertentu dengan mengulang dan mengoptimumkan.

  2. Mengenali Batasan TrendStrategi ini tidak mempunyai indikator pengiktirafan trend terbina dalam, hanya bergantung pada perubahan harga sebagai isyarat, dan mungkin menghasilkan isyarat palsu dalam pasaran yang bergolak. Ia disyorkan untuk digunakan dalam pasaran yang jelas trend, atau menambah penapis trend.

  3. Titik tergelincir dan kesan kos urus niaga: Perdagangan yang kerap boleh menyebabkan banyak titik tergelincir dan kos perdagangan, terutamanya di pasaran yang kurang cair. Penyelesaian adalah dengan meningkatkan jarak grid atau menggunakan borang harga terhad.

  4. Risiko Keutamaan Unilateral: Kecenderungan strategi berlainan arah, mungkin tidak berfungsi dengan baik dalam pasaran beruang. Disyorkan untuk digunakan di pasaran atau aset yang lebih baik secara keseluruhan.

  5. Risiko pasaran ekstremDalam pasaran yang jatuh dengan cepat, walaupun terdapat mekanisme grid stop, kerugian yang lebih besar mungkin berlaku. Pertimbangkan untuk menambah langkah-langkah pengurusan risiko tambahan, seperti penapis kadar turun naik atau had kerugian maksimum.

  6. Pengurusan kedudukan kosong kecilStrategi menggunakan kedudukan kosong yang sangat kecil ((0.0001) sebagai penanda arah, beberapa bursa mungkin tidak menyokong kedudukan yang begitu kecil, perlu disesuaikan dengan keadaan sebenar.

Arah pengoptimuman strategi

  1. Meningkatkan trendMemperkenalkan penunjuk trend seperti purata bergerak, ADX atau MACD untuk meningkatkan ketepatan pengenalan trend dan mengelakkan perdagangan berlebihan dalam pasaran yang bergolak. Ini dapat memastikan bahawa strategi hanya berfungsi dalam keadaan trend yang benar.

  2. Jarak grid dinamik: Sesuaikan jarak grid secara automatik mengikut kadar turun naik pasaran, kurangkan jarak untuk menangkap turun naik kecil pada masa turun naik rendah, dan kembangkan jarak untuk mengelakkan perdagangan berlebihan pada masa turun naik tinggi. Anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan ATR (Rang sebenar purata) untuk mencapai.

  3. Pengurusan wang yang lebih baik: Memperkenalkan penyesuaian dinamik saiz kedudukan, dan bukan operasi penuh kedudukan yang mudah, untuk mengawal risiko dengan lebih baik. Sebagai contoh, bahagian dana setiap perdagangan boleh disesuaikan mengikut kerugian akaun atau turun naik pasaran.

  4. Analisis pelbagai kerangka masa: Menambah analisis ke atas pelbagai bingkai masa, hanya menjalankan perdagangan apabila trend bingkai masa yang lebih besar adalah selaras, meningkatkan kualiti isyarat.

  5. Peningkatan perlindungan pengembalian keuntungan: Menambah mekanisme perlindungan penarikan balik selepas keuntungan yang besar, seperti mengunci sebahagian keuntungan lebih awal apabila harga jatuh dari paras yang tinggi.

  6. Memperkenalkan syarat penapisanMeningkatkan jumlah dagangan, turun naik atau penapis masa untuk mengelakkan dagangan dalam keadaan pasaran yang tidak sesuai.

  7. Pengoptimuman parameter pengesanan: Menciptakan set parameter untuk persekitaran pasaran yang berbeza dan jenis aset, meningkatkan kebolehlakuan strategi.

ringkaskan

Strategi penarikan posisi dinamik grid multihead yang mengikuti trend adalah sistem perdagangan grid yang disempurnakan yang direka khas untuk pasaran multihead. Ia menggabungkan perdagangan grid dengan trend dengan cara yang inovatif, menggunakan kerugian dan kerugian kedudukan semasa sebagai isyarat perdagangan, dan menghasilkan keuntungan dengan berkesan dalam trend naik.

Walau bagaimanapun, strategi ini juga menghadapi cabaran seperti sensitiviti parameter, batasan pengiktirafan trend, dan kemungkinan perdagangan berlebihan dalam pasaran yang bergolak. Untuk mengoptimumkan prestasi strategi, langkah-langkah penambahbaikan seperti pengenalan indikator trend, selang grid dinamik, dan analisis pelbagai kerangka masa disyorkan.

Akhirnya, strategi ini paling sesuai untuk digunakan di pasaran dengan trend kenaikan yang jelas, terutamanya dalam persekitaran bull market jangka menengah dan jangka panjang, di mana peniaga harus menyesuaikan parameter strategi mengikut aset dan keadaan pasaran tertentu untuk mendapatkan kesan terbaik melalui pengulangan dan pengoptimuman parameter yang mencukupi. Dengan pelaksanaan sistematik dan pengoptimuman berterusan, strategi ini boleh menjadi alat yang berkesan dalam kotak alat peniaga trend.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2025-04-19 00:00:00
end: 2025-05-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © manorz
//@version=6
strategy('Grid Tendence Long V1', overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_every_tick = true)
//Inputs
percent = input.float(1.00, title = '(%) Grid:', minval = 0.1, step = 0.1)
order = input.int(0, title = 'Orders: Market [0] Limit [1]', options = [0, 1])
entry = strategy.closedtrades.exit_price(strategy.closedtrades - 1)
//Functions
fun1(close) =>
    if order == 0
        strategy.close_all()
        strategy.entry('Long', strategy.long)
    else if order == 1
        strategy.exit('Exit Long', limit = close)
        strategy.entry('Long', strategy.long, limit = close)
fun2(close) =>
    if order == 0
        strategy.close_all()
        strategy.entry('Short', strategy.short, qty = 0.0001)
    else if order == 1
        strategy.exit('Exit Long', limit = close)
        strategy.entry('Short', strategy.short, qty = 0.0001, limit = close)
fun3(close) =>
    if order == 0
        strategy.close_all()
        strategy.entry('Short', strategy.short, qty = 0.0001)
    else if order == 1
        strategy.exit('Exit Short', limit = close)
        strategy.entry('Short', strategy.short, qty = 0.0001, limit = close)
fun4(close) =>
    if order == 0
        strategy.close_all()
        strategy.entry('Long', strategy.long)
    else if order == 1
        strategy.exit('Exit Short', limit = close)
        strategy.entry('Long', strategy.long, limit = close)
//Script
if strategy.position_size == 0
    strategy.entry('Long', strategy.long)
else if strategy.position_size > 0
    if strategy.opentrades.profit_percent(strategy.opentrades - 1) >= percent
        fun1(close)
    else if strategy.opentrades.profit_percent(strategy.opentrades - 1) <= -percent
        fun2(close)
else if strategy.position_size < 0
    if strategy.opentrades.profit_percent(strategy.opentrades - 1) >= percent
        fun3(close)
    else if strategy.opentrades.profit_percent(strategy.opentrades - 1) <= -percent
        fun4(close)
//Plot
plot(entry, title = 'Close', color = color.gray, linewidth = 1, style = plot.style_circles)