Strategi Mengikuti Trend Momentum Awan Dipertingkat
EMA ICHIMOKU Donchian Channel TREND FOLLOWING momentum BREAKOUT
ianzeng123
I’ll analyze the provided trading strategy code and create a comprehensive article in both Chinese and English according to your requirements.
Gambaran Keseluruhan Strategi
Strategi pemantauan trend kuantiti awan yang dipertingkatkan adalah sistem pemantauan trend yang kuat yang menggabungkan grafik ekuilibrium Ichimoku Kinko Hyo dengan penapis 171 indeks purata bergerak kitaran. Strategi ini direka khas untuk peniaga yang ingin menangkap pergerakan pergerakan yang kuat, sambil menggunakan struktur grafik awan untuk mengenal pasti masuk dan keluar yang terbaik. Ini adalah sistem perdagangan frekuensi rendah yang bersabar, memberi tumpuan kepada kualiti dan bukan kuantiti.
Prinsip Strategi
Strategi ini berpusat pada komponen peta awan Sichuan yang diselaraskan dengan baik dan kerja sama dengan penapis EMA lama:
Komponen teras Miwako Junmap:
- Garis peralihan ((Tenkan-sen): 7 kitaran titik tengah saluran Dongjian, lebih sensitif daripada 9 kitaran tradisional
- Baris asas ((Kijun-sen): 211 titik tengah dalam saluran Dongqian kitaran, memberikan pengesahan trend yang lebih kuat
- Jarak A ((Senkou Span A): purata garisan penukaran dan garisan asas, 41 kitaran ke hadapan
- Panduan B ((Senkou Span B): 120 kitaran titik tengah laluan Dongxian, 41 kitaran ke hadapan
- Garis kelewatan ((Chikou Span): harga penutupan semasa ke belakang 41 kitaran
Logik input (mode “Ichi” secara lalai): Ia akan mencetuskan kedudukan multihead apabila semua syarat berikut dipenuhi:
- Peta awan melihat: Barisan A > Barisan B (sebelum kitaran 41)
- Pengesahan penembusan: harga penutupan semasa > 25 kitaran tinggi
- Sinyal Shigawa: Garis peralihan > Garis penanda
- Kesesuaian trend: harga penutupan semasa > 171 EMA kitaran
- Memori keadaan: Tiada isyarat beli sebelumnya masih sah
Logik keluar: Hutang rata semasa turunnya Shibuya: Garis penukaran < garis asas
Alternatif kepada model “Cloud”:
- Kemasukan: Pelancaran Pelancaran A ke atas melalui Pelancaran B, dan dengan peta awan tambahan dan pengesahan EMA
- Keluar: Pemaju Bantah A turun melalui Pemaju Bantah B, dan ada gambar awan dan EMA mengesahkan
Sistem ingatan status: Strategi ini menggunakan sistem ingatan yang rumit untuk mengesan status pembelian/penjualan dan mengelakkan isyarat palsu.
Kelebihan Strategik
Penapisan isyarat berkualiti tinggi: Syarat kemasukan yang ketat dalam strategi ini memastikan kemasukan hanya apabila trend berkemungkinan tinggi terbentuk, dan mengelakkan kerugian kos yang disebabkan oleh kebisingan pasaran dan perdagangan yang kerap. Strategi ini menyaring dengan berkesan isyarat lemah dengan meminta grafik awan untuk melonjak, harga untuk menembusi 25 kitaran tinggi, kenaikan harga Shibuya dan harga di atas EMA jangka panjang.
Mekanisme pengesahan pelbagai peringkat: Gabungan dengan sistem peta awan dan EMA 171 kitaran menyediakan pengesahan trend berlapis, yang mengurangkan risiko penembusan palsu dan isyarat palsu. Mekanisme penapisan berganda ini sangat sesuai untuk menangkap pergerakan trend utama.
Model perdagangan yang fleksibel: Strategi ini menyediakan dua mod perdagangan (“Ichi” dan “Cloud”) yang memenuhi keperluan preferensi dan keadaan pasaran yang berbeza. Fleksibiliti ini membolehkan pedagang menyesuaikan strategi mengikut ciri-ciri pasaran.
Sistem memori keadaan yang kuat: Sistem ingatan status yang dilaksanakan dengan berkesan menghalang pemicu berulang isyarat berturut-turut, meningkatkan kecekapan transaksi dan mengurangkan kos transaksi yang tidak perlu.
Tetapan parameter optimum: Parameter Shigawa yang tidak standard ((garis penukaran: 7, garis rujukan: 211, selang kelewatan 2: 120, perpindahan: 41) telah dioptimumkan untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran moden dan ciri-ciri harga aset tertentu.
Risiko Strategik
Risiko ketinggalan zaman: Seperti semua strategi Shigawa, isyarat mungkin tertinggal dari pergerakan harga utama. Terutama dalam persekitaran pasaran yang berubah dengan cepat, strategi mungkin kehilangan titik masuk terbaik atau menunda keluar, menyebabkan penurunan keuntungan atau peningkatan kerugian.
Risiko pasaran yang tidak menentu: Walaupun strategi ini direka untuk pasaran trend, ia mungkin menghasilkan isyarat palsu dalam pasaran yang berputar atau bergolak. Penggabungan harga yang berpanjangan boleh menyebabkan banyak masuk dan keluar, menyebabkan kerugian “bergolak”.
Kepekaan Parameter: Parameter tersuai yang digunakan oleh strategi mungkin tidak berkesan dalam semua keadaan pasaran. Persekitaran pasaran dan aset yang berbeza mungkin memerlukan tetapan parameter yang berbeza, yang memerlukan pemantauan dan penyesuaian yang berterusan oleh peniaga.
Keterlambatan kemasukan: Permintaan pengesahan penembusan 25 pusingan tinggi mungkin melambatkan kemasukan dalam pasaran yang bergerak pantas, menyebabkan kehilangan sebahagian daripada pergerakan harga awal.
Risiko pengurusan dana: Strategi ini secara lalai menggunakan pembahagian hak dan faedah 100%, yang mungkin terlalu radikal dalam perdagangan sebenar. Kekurangan kawalan saiz kedudukan yang sesuai boleh menyebabkan pendedahan risiko yang berlebihan.
Arah pengoptimuman
Pengaturan parameter dinamik: Menerapkan sistem parameter penyesuaian diri yang menyesuaikan secara automatik kitaran Markit dan panjang EMA mengikut turun naik pasaran dan kekuatan trend semasa. Sebagai contoh, memendekkan kitaran garis penukaran di pasaran yang berfluktuasi tinggi dan memanjangkannya di pasaran yang berfluktuasi rendah. Ini akan meningkatkan penyesuaian strategi dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Pengurusan kewangan yang lebih baik: Memperkenalkan sistem pengurusan wang yang lebih kompleks, menyesuaikan saiz kedudukan berdasarkan turun naik pasaran, kekuatan trend semasa dan dinamik indikator risiko. Sebagai contoh, kedudukan boleh disesuaikan berdasarkan ATR (rangkaian gelombang sebenar) atau ketebalan carta awan, meningkatkan kedudukan dalam trend yang kuat, mengurangkan kedudukan dalam trend yang lemah.
Menambah mekanisme kawalan risiko: Tetapan sasaran berhenti dan keuntungan boleh dibuat secara automatik berdasarkan struktur grafik awan, tahap sokongan / rintangan utama, atau indikator turun naik. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan bahagian bawah grafik awan sebagai titik berhenti berbilang kepala, atau menggunakan tetapan kelipatan ATR untuk mengesan hentikan.
Mengoptimumkan keupayaan urus niaga talian pendek: Strategi semasa lebih banyak memberi tumpuan kepada trend jangka panjang, dan boleh menambah indikator jangka pendek (seperti RSI atau indikator rawak) untuk meningkatkan prestasi dalam keadaan pasaran jangka pendek. Ini akan membolehkan strategi itu juga mendapat keuntungan di pasaran yang tidak menunjukkan trend.
Menambah klasifikasi keadaan pasaran: Menambah sistem pengenalan keadaan pasaran, secara automatik membezakan pasaran yang sedang tren dan pasaran yang bergolak, dan menerapkan peraturan perdagangan yang berbeza mengikut keadaan pasaran yang berbeza. Sebagai contoh, anda boleh meningkatkan ambang masuk atau mengelakkan perdagangan sama sekali apabila anda mengenal pasti pasaran yang bergolak.
ringkaskan
Strategi Pemantauan Trend Dynamic Cloud Graph Enhanced adalah sistem pemantauan trend yang direka dengan baik, yang menggabungkan parameter grafik awan Markit yang disesuaikan dengan penapis EMA jangka panjang, yang memberikan pedagang alat yang kuat untuk menangkap pergerakan trend utama. Strategi ini menyaring kebisingan pasaran dengan berkesan dan mengenal pasti peluang perdagangan yang berkemungkinan tinggi melalui mekanisme pengesahan bertingkat, sistem memori keadaan dan syarat kemasukan yang ketat.
Walaupun strategi ini berfungsi dengan baik dalam pasaran yang sedang tren, peniaga harus berhati-hati dengan potensi keterbatasan dan sifat lag isyarat dalam pasaran yang bergolak. Dengan memperkenalkan penyesuaian parameter dinamik, penambahbaikan pengurusan dana, peningkatan mekanisme kawalan risiko, pengoptimuman keupayaan perdagangan garis pendek, dan peningkatan klasifikasi keadaan pasaran, strategi ini dapat meningkatkan lagi kebolehpasaran dan kestabilan dalam keadaan pasaran yang berbeza.
Yang paling penting, pedagang harus mengoptimumkan parameter dan mengawal kedudukan berdasarkan toleransi risiko mereka dan ciri-ciri aset tertentu, dan membuat keputusan menyeluruh dalam kombinasi dengan analisis teknikal dan asas lain. Strategi ini memberikan kerangka pengesanan trend yang kukuh, tetapi perdagangan yang berjaya masih memerlukan disiplin, kesabaran dan pemerhatian pasaran yang berterusan.
/*backtest
start: 2024-07-07 00:00:00
end: 2025-07-04 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BNB_USDT"}]
*/
//@version=6
//Quant Trading
strategy("Enhanced Ichimoku Cloud Strategy V1 [Quant Trading]", overlay=true,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=100,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.1,
slippage=3,
initial_capital=1000,
margin_long=0,
margin_short=0)
// === DESCRIPTION ===
// Enhanced Ichimoku Cloud Strategy with 171-Day EMA
// Original logic preserved with proper formatting and structure
// === INPUT PARAMETERS ===
// Ichimoku Settings
conversionPeriods = input.int(7, minval=1, title="Conversion Line Periods", group="Ichimoku Settings")
basePeriods = input.int(211, minval=1, title="Base Line Periods", group="Ichimoku Settings")
laggingSpan2Periods = input.int(120, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods", group="Ichimoku Settings")
displacement = input.int(41, minval=1, title="Displacement", group="Ichimoku Settings")
// EMA Settings
emaPeriod = input.int(171, minval=1, title="EMA Period", group="EMA Settings")
// Trade Settings
tradeModeOptions = input.string(defval="Ichi", title="Trade Setup", options=["Ichi", "Cloud"], group="Trade Settings")
allowShortTrades = input.bool(false, "Allow Short Trades?", group="Trade Settings")
// === 1️⃣ CALCULATIONS ===
// EMA Calculation
ema171 = ta.ema(close, emaPeriod)
// Donchian Channel Function
f_donchian(len) =>
l = ta.lowest(low, len)
h = ta.highest(high, len)
(l + h) / 2
// Ichimoku Components
conversionLine = f_donchian(conversionPeriods)
baseLine = f_donchian(basePeriods)
spanA = (conversionLine + baseLine) / 2
spanB = f_donchian(laggingSpan2Periods)
// === 2️⃣ ENTRY & EXIT LOGIC ===
// Original Ichimoku Conditions (preserved exactly)
idealbuy = (spanA[displacement - 1] > spanB[displacement - 1]) and
(close > high[25]) and
(conversionLine > baseLine) and
(close > ema171)
idealsell = (conversionLine < baseLine)
// State Tracking (preserved exactly)
var bool buymem = false
var bool sellmem = false
if idealbuy
buymem := true
else if idealsell
buymem := false
else
buymem := buymem[1]
if idealsell
sellmem := true
else if idealbuy
sellmem := false
else
sellmem := sellmem[1]
// Signal Generation (preserved exactly)
longCond = idealbuy and not buymem[1]
shortCond = idealsell and not sellmem[1]
// Determine Buy and Sell Signals (preserved exactly)
buySignal = (tradeModeOptions == "Ichi") ? longCond : ta.crossover(spanA, spanB) and (low > spanA[25]) and (low > spanB[25]) and (close > ema171)
sellSignal = (tradeModeOptions == "Ichi") ? shortCond : ta.crossunder(spanA, spanB) and (high < spanA[25]) and (high < spanB[25]) and (close < ema171)
// === 3️⃣ TRADE EXECUTIONS ===
// Original Trade Logic (preserved exactly)
forced_slippage = close + (3 * syminfo.mintick)
if strategy.position_size == 0 and buySignal
strategy.entry("Long", strategy.long, limit=forced_slippage)
if sellSignal
strategy.close("Long")
// === 4️⃣ VISUALIZATIONS ===
// Ichimoku Cloud Components
plot(conversionLine, color=color.yellow, title="Conversion Line")
plot(baseLine, color=color.blue, title="Base Line")
p1 = plot(spanA, offset=displacement - 1, color=color.green, title="Span A")
p2 = plot(spanB, offset=displacement - 1, color=color.red, title="Span B")
plot(close, offset=-displacement + 1, color=color.gray, title="Lagging Span")
// Cloud Fill
fill(p1, p2, color=spanA > spanB ? color.new(color.green, 80) : color.new(color.red, 80))
// EMA
plot(ema171, color=color.orange, title="171-Day EMA")
// Entry and Exit Signals (commented out as in original)
// plotshape(series=buySignal, title="Buy Entry", location=location.belowbar, style=shape.labelup, color=color.lime, text="BUY", size=size.small)
// plotshape(series=sellSignal, title="Sell Exit", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, color=color.red, text="SELL", size=size.small)