Strategi EMA Momentum Awan Berbilang: Sistem perdagangan trend berdasarkan Awan Ichimoku dan Purata Pergerakan Eksponen

ICHIMOKU EMA VOLUME FILTER CLOUD BREAKOUT momentum TREND FOLLOWING STOP LOSS
Tarikh penciptaan: 2025-08-04 13:51:36 Akhirnya diubah suai: 2025-08-04 13:51:36
Salin: 0 Bilangan klik: 203
2
fokus pada
319
Pengikut

Strategi EMA Momentum Awan Berbilang: Sistem perdagangan trend berdasarkan Awan Ichimoku dan Purata Pergerakan Eksponen Strategi EMA Momentum Awan Berbilang: Sistem perdagangan trend berdasarkan Awan Ichimoku dan Purata Pergerakan Eksponen

Gambaran Keseluruhan Strategi

Strategi EMA dinamik pelbagai awan adalah sistem pengesanan trend yang menggabungkan awan keseimbangan pertama (Ichimoku Cloud) dan purata bergerak indeks (EMA). Strategi ini mengenal pasti arah trend pasaran dengan menilai harga berbanding dengan kedudukan awan, penapis jumlah dagangan, dan indikator teknikal EMA, dan menghantar isyarat beli dan jual pada masa yang sesuai. Strategi ini juga menggunakan mekanisme berhenti dinamik untuk mengawal risiko, menjadikannya sistem perdagangan yang agak lengkap.

Prinsip Strategi

Strategi ini berdasarkan kepada prinsip-prinsip utama berikut:

  1. Saya tidak tahu apa-apa tentang apa yang berlaku.

    • Apabila harga berada di atas lapisan awan (((di atas garis peralihan Tenkan-sen dan garis asas Kijun-sen) dan memenuhi syarat lain, sistem menghasilkan isyarat ganda
    • Apabila harga berada di bawah lapisan awan (di bawah garis peralihan Tenkan-sen dan garis rujukan Kijun-sen) dan memenuhi syarat-syarat lain, sistem menghasilkan isyarat shorting
  2. Pengesahan jumlah transaksi:

    • Strategi menggunakan penapis jumlah urus niaga untuk memastikan hanya masuk apabila jumlah urus niaga lebih tinggi daripada purata jumlah urus niaga untuk tempoh N yang lalu
    • Ini membantu memastikan penyertaan pasaran yang mencukupi dan meningkatkan kebolehpercayaan isyarat.
  3. Penapis EMA:

    • Secara pilihan menambah syarat penapisan EMA, yang memerlukan harga berada di atas EMA semasa melakukan plus dan di bawah EMA semasa melakukan kosong
    • EMA ((44 kitaran) berfungsi sebagai isyarat keluar, dan melonggarkan kedudukan apabila harga menembusi EMA
  4. Tetapan Stop Loss:

    • Menggunakan peratusan stop loss, 2% daripada harga kemasukan lalai, boleh disesuaikan
    • Ini memberikan parameter kawalan risiko yang jelas untuk perdagangan.

Strategi untuk menjalankan proses logik:

  1. Mengira pelbagai petunjuk awan keseimbangan pertama (garis penukaran, garis penukaran, garis A dan B)
  2. Hitung EMA 44 kitaran dan syarat jumlah dagangan
  3. Peluang beli/jual berdasarkan harga dan lokasi awan, keadaan jumlah urus niaga, dan pilihan penapis EMA
  4. Masuk dan set stop loss apabila syarat dipenuhi
  5. Keluar dari kedudukan semasa apabila harga menembusi EMA

Kelebihan Strategik

  1. Pengesahan pelbagai indikatorMenggabungkan pelbagai petunjuk teknikal seperti awan keseimbangan, jumlah transaksi dan EMA, meningkatkan kebolehpercayaan isyarat dan mengurangkan risiko isyarat palsu.

  2. Konfigurasi Syarat FleksibelStrategi: membolehkan pengguna menyesuaikan sama ada mereka perlu memenuhi syarat penapisan EMA, memberikan kesesuaian untuk keadaan pasaran yang berbeza.

  3. Pengurusan risiko yang lengkapPerlindungan dana: menyediakan parameter kawalan risiko yang jelas dengan peratusan stop loss.

  4. Keupayaan untuk menangkap trendPada mulanya, Equilibrium Cloud sendiri merupakan alat yang baik untuk menilai trend, dan dengan pengesahan EMA, ia meningkatkan keupayaan strategi untuk menangkap trend jangka panjang.

  5. Pertimbangan kecairanDengan menggunakan penapis kuantiti, pastikan anda berdagang hanya apabila terdapat kecairan yang mencukupi di pasaran, dan mengelakkan ketidakpastian dalam persekitaran kecairan yang rendah.

  6. Logik masuk dan keluar yang jelasStrategi ini mempunyai syarat masuk ((cloud breakout + volume dagangan) dan keluar ((EMA breakout atau stop loss) yang jelas, menjadikan proses keputusan perdagangan lebih jelas.

Risiko Strategik

  1. Pasaran horizontal tidak baikSebagai strategi trend-following, ia mungkin sering menghasilkan isyarat yang salah dalam keadaan yang bergolak, yang menyebabkan kerugian berterusan. Penyelesaian: Anda boleh menambah penapis kadar turun naik dan menangguhkan perdagangan dalam persekitaran yang rendah.

  2. Risiko ketinggalan zamanPada mulanya, penunjuk awan keseimbangan mempunyai ketinggalan, terutamanya dengan penempatan 26 kitaran pada pita pendahuluan, yang boleh menyebabkan masa masuk yang tidak sesuai. Penyelesaian: Anda boleh mempertimbangkan untuk menyesuaikan parameter penempatan atau menggabungkan penunjuk jangka pendek yang lebih sensitif sebagai bantuan.

  3. Frekuensi pemicu yang tidak rosakPenyelesaian: Sesuaikan peratusan stop loss secara dinamik mengikut ciri-ciri turun naik dalam jenis perdagangan.

  4. Kepekaan ParameterKesan strategi adalah sensitif terhadap parameter yang ditetapkan (seperti kitaran EMA, parameter awan keseimbangan pertama), dan parameter yang berbeza mungkin diperlukan dalam keadaan pasaran yang berbeza. Penyelesaian: Uji optimasi parameter, cari kombinasi parameter yang lebih stabil.

  5. Kekurangan matlamat keuntunganKaedah penyelesaian: Tambah parameter sasaran stop loss atau profit yang bergerak.

Arah pengoptimuman strategi

  1. Pengaturan parameter dinamik:

    • Parameter awan keseimbangan pertama dan kitaran EMA yang boleh disesuaikan dengan pergerakan kadar turun naik pasaran
    • Menggunakan kitaran yang lebih lama di pasaran yang bergelombang tinggi, menggunakan kitaran yang lebih pendek di pasaran yang bergelombang rendah untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berbeza
    • Ini dapat mengurangkan risiko overfitting yang disebabkan oleh parameter tetap.
  2. Menambah penapisan persekitaran pasaran:

    • Tambahkan penunjuk kekuatan trend (seperti ADX), hanya berdagang dalam keadaan trend yang kuat
    • Tambah indikator kadar turun naik (seperti ATR), sesuaikan kedudukan atau hentikan dagangan dalam keadaan turun naik yang melampau
    • Ini akan meningkatkan kestabilan strategi dalam persekitaran pasaran yang berbeza
  3. Pengoptimuman mekanisme penangguhan:

    • Tambah fungsi Stop Loss Mobile, yang secara automatik menyesuaikan tahap Stop Loss Mobile apabila harga menguntungkan
    • Menetapkan sasaran keuntungan berdasarkan kadar turun naik, mengunci sebahagian keuntungan selepas mencapai pendapatan tertentu
    • Ini akan menyelesaikan masalah strategi yang kurang jelas mengenai matlamat keuntungan.
  4. Masuk dan keluar:

    • Mekanisme pembinaan dan penyimpanan secara berturutan untuk mengurangkan risiko pilihan masa
    • Ukuran kedudukan boleh disesuaikan mengikut kekuatan isyarat (seperti jarak harga dan awan)
    • Kaedah ini dapat mengurangkan risiko operasi penuh dan meningkatkan kecekapan penggunaan dana.
  5. Tambahkan penunjuk pengesahan balik:

    • Gabungan penunjuk momentum (seperti RSI atau MACD) untuk mengesahkan isyarat pembalikan trend
    • Ini akan meningkatkan ketepatan masa dan mengurangkan isyarat yang salah.

ringkaskan

Strategi EMA dinamik pelbagai awan adalah sistem pemantauan trend yang menggunakan awan keseimbangan pertama, EMA dan penapis jumlah transaksi. Dengan penggunaan gabungan pelbagai petunjuk teknikal, strategi ini dapat mengenal pasti trend dengan lebih baik dan memberikan isyarat masuk dan keluar yang jelas.

Kelebihan utama strategi ini adalah bahawa ia mengambil kira pelbagai faktor perdagangan utama, seperti kedudukan harga, arah trend, jumlah perdagangan, dan stop loss dinamik, untuk membina kerangka keputusan perdagangan yang agak lengkap. Walau bagaimanapun, sebagai sistem pengesanan trend, strategi ini mungkin tidak berfungsi dengan baik di pasaran horizontal, dan parameternya agak sensitif.

Strategi ini dijangka dapat mencapai prestasi yang lebih stabil dalam keadaan pasaran yang berbeza dengan mengoptimumkan arah pelaksanaan yang disyorkan, terutamanya penyesuaian parameter dinamik, penapisan keadaan pasaran dan pengoptimuman mekanisme penangguhan. Akhirnya, strategi ini menyediakan kerangka analisis teknikal yang berstruktur kepada pedagang yang mengikuti trend untuk membantu mereka mengawal risiko sambil menangkap peluang trend.

Kod sumber strategi
/*backtest
start: 2024-08-04 00:00:00
end: 2025-08-02 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Ichimoku Cloud Buy & Sell w/ Custom EMA & Volume Filters", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// === INPUTS ===
conversionPeriods = input.int(9, title="Tenkan-sen Periods")
basePeriods      = input.int(26, title="Kijun-sen Periods")
displacement     = input.int(26, title="Cloud Displacement")
laggingSpan      = input.int(52, title="Senkou Span B Periods")

emaPeriod        = input.int(44, title="EMA Length for Exit", minval=1)
avgVolLen        = input.int(10, title="Average Volume Length for Filter")
useStopLoss      = input.bool(true, title="Use Stop Loss for Exits")
stopLossPerc     = input.float(2.0, title="Stop Loss (%)", minval=0.1, step=0.1)
requireAboveEMA  = input.bool(true, title="Only Buy Above EMA?")
requireBelowEMA  = input.bool(true, title="Only Sell Below EMA?")

// === ICHIMOKU CALCULATIONS ===
tenkan = (ta.highest(high, conversionPeriods) + ta.lowest(low, conversionPeriods)) / 2
kijun  = (ta.highest(high, basePeriods) + ta.lowest(low, basePeriods)) / 2
senkouA = (tenkan + kijun) / 2
senkouB = (ta.highest(high, laggingSpan) + ta.lowest(low, laggingSpan)) / 2
senkouA_now = senkouA[displacement]
senkouB_now = senkouB[displacement]

// === EMA CALC ===
emaVal = ta.ema(close, emaPeriod)

// === VOLUME CONDITION ===
avgVol = ta.sma(volume[1], avgVolLen) // Excludes current candle's volume
volCondition = volume > avgVol

// === BUY CONDITION ===
buyCondition = (close > senkouA_now and close > senkouB_now and volCondition and (not requireAboveEMA or close > emaVal))

if buyCondition
    stopLevel = useStopLoss ? close * (1 - stopLossPerc / 100) : na
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    if useStopLoss
        strategy.exit("Buy SL", from_entry="Buy", stop=stopLevel)

// === SELL CONDITION ===
sellCondition = (close < senkouA_now and close < senkouB_now and volCondition and (not requireBelowEMA or close < emaVal))

if sellCondition
    stopLevelSell = useStopLoss ? close * (1 + stopLossPerc / 100) : na
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    if useStopLoss
        strategy.exit("Sell SL", from_entry="Sell", stop=stopLevelSell)

// === EXIT CONDITIONS ===
exitBuy = close < emaVal // Exit long if close < EMA
if exitBuy
    strategy.close("Buy")

exitSell = close > emaVal // Exit short if close > EMA
if exitSell
    strategy.close("Sell")

// === PLOTS ===
plot(emaVal, color=color.yellow, linewidth=2, title="EMA")
plot(senkouA, color=color.green, title="Senkou Span A", offset=displacement)
plot(senkouB, color=color.red, title="Senkou Span B", offset=displacement)