A primeira etapa consiste em aprender alguns dos indicadores tradicionais de análise técnica, como MACD, KDJ, RSI, etc. A incerteza é grande.

A segunda etapa, aprender a programar com o programa Flyfox, baixar os indicadores compilados por muitas pessoas, e também aprender Vb, descobriu que a incerteza é grande, embora infinita, mas não é essencialmente diferente dos indicadores tradicionais de análise técnica, baseados em várias equações simples de dados históricos.

Fase 3, em busca de uma análise estatística mais forte, aprendeu o SPASS e aprendeu a análise de sequência de tempo ARIMA. Descobriu que a incerteza era grande.

Fase 4: Aprender o GARCH, o maldito SPASS não tem essa ferramenta, basta aprender o MATLAB7. Depois de experimentar o GARCH, descobrimos que a incerteza é grande.

No 5o estágio, alguns membros da rede N ignoraram as redes neurais artificiais e começaram a jogar BP, RBF, descobrindo que a incerteza era grande. BP, RBF era perfeito para a adaptação de dados históricos, mas era uma merda para a generalização do futuro.

Na sexta etapa, ouvimos um especialista em inteligência artificial da Nanchang dizer que o SVM é o mais NB atualmente, continuamos a aprender, é difícil de brincar, finalmente resolvemos, e como resultado, descobrimos que a incerteza é grande.

No sétimo estágio, em meio a uma confusão, N disse que a onda pequena poderia ser útil, e que era muito difícil encontrar livros e reviravoltas. E, neste momento, a confiança na análise técnica já estava abalada.

A 8a etapa, a etapa atual, é reproduzir os indicadores antigos da tradição.

Via: http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101aww9.html