Introdução ao uso da ferramenta de análise FMZ (actualizações)

Autora:Ervas daninhas, Criado: 2020-03-30 17:39:16, Atualizado: 2020-04-02 15:35:56

Resumo

A fórmula analítica refere-se ao alpha101 publicado pelo worldquant:http://q.fmz.com/chart/doc/101_Formulaic_Alphas.pdfO método de cálculo do mercado central, basicamente compatível com a sua gramática (não implementado com explicações) e reforçado. Esta função pode ser experimentada pelos usuários, preparando-se com antecedência para apoiar ações no futuro. Para fazer operações rápidas sobre a sequência de tempo, para verificar ideias.https://www.fmz.com/m/alphaA página é:img

Funções e operadores

O ângulo {} abaixo representa o símbolo, todas as expressões não são sensíveis ao tamanho, e x representa a sequência de tempo dos dados. abs(x), log(x), sign(x)A função é uma função que se define literalmente como um valor absoluto, um algarismo, uma função simbólica. Os seguintes operadores:+, -, *, /, >, <O que é que isso quer dizer?==A questão é: será igual?||O que é que ele está a fazer?x ? y : zO terceiro operador:rank(x): ordenação do cruzamento transversal, retorna a percentagem onde está. Requer especificar um conjunto de pontos de seleção, não pode ser calculado para um único setor e retornará diretamente o resultado original.delay(x, d): Valor anterior ao ciclo d da sequência.sma(x, d): linha média simples do ciclo d da sequência.correlation(x, y, d): coefficientes correlatos da sequência de tempo x e y passados por d ciclos.covariance(x, y, d): diferença de cúpula da sequência de tempo x e y no passado de d ciclos.scale(x, a)A unificação dos dados permite:sum(abs(x))=a(a assume que é 1) ⋅delta(x, d): o valor atual da sequência de tempo x menos o valor anterior ao ciclo d.signedpower(x, a): x ^ adecay_linear(x, d): média móvel do ciclo d da sequência de tempo x com peso, peso d, d-1, d-2...1 ((após tratamento de unificação)).indneutralize(x, g): tratamento neutro para a categoria g do setor, atualmente não suportado.ts_{O}(x, d): para a seqüência de tempo x no passado de d ciclos (O pode representar min, max, etc, mais adiante), d é convertido em um número inteiro.ts_min(x, d): o mínimo do ciclo d passado.ts_max(x, d): o valor máximo do ciclo d passado.ts_argmax(x, d)ts_max(x, d)Localização.ts_argmin(x, d)ts_min(x, d)Localização.ts_rank(x, d): ordenação dos valores da sequência de tempo x dos últimos d ciclos (ordenação por porcentagem)min(x, d)ts_min(x, d) max(x, d)ts_max(x, d) sum(x, d): soma dos últimos d ciclos.product(x, d): computação do último d ciclo.stddev(x, d)A diferença padrão do ciclo d anterior.

Input de dados

O tamanho dos dados de entrada não é sensível à escrita, os dados por defeito são a variedade de seleção na página web, ou pode ser especificado diretamente:MA888.closeA partir de agora, a maioria dos blogueiros não é mais um blogue. returnsRenda de fechamento:open, close, high, low, volumeO preço de abertura, o preço de fechamento, o preço mais alto, o preço mais baixo e o volume de transações durante o ciclo.vwapO valor da transação é o valor de transação ponderado, não realizado, atualmente é o preço de fechamento.capO valor total do mercado não foi realizado.IndClassA classificação do setor não foi realizada.

Outros

Suporte para exportar vários resultados ao mesmo tempo, representados por listas, como:[sma(close, 10), sma(high, 30)]A partir daí, o gráfico será dividido em duas linhas e o gráfico será dividido em duas linhas. Além de inserir dados de sequência de tempo, pode ser usado como uma simples calculadora.


Mais.