Estatísticas básicas Parte 7: A enganosa “média”

Muitas pessoas têm um conceito confuso sobre a média, a média e os números múltiplos.

• Há uma piada muito difundida, postem aqui, talvez ajude a entender.

M: O Sr. Gizmodo tem uma pequena fábrica que produz super brinquedos.

M: A administração é composta pelo Sr. Gismo, seu irmão e seis parentes. A equipe é composta por 5 gerentes e 10 trabalhadores. A fábrica está funcionando bem e agora precisa de um novo trabalhador.

M: Agora o Sr. Gizmodo está vendo o Sam para falar sobre o trabalho.

GISMO: Nós somos bem pagos. O salário médio é de US\( 300 por semana. Você recebe US\) 75 por semana durante o período de aprendizagem, mas o dinheiro é processado rapidamente.

M: Depois de alguns dias de trabalho, Sam pediu para ver o chefe da fábrica.

Sam: Você está me enganando! Eu já verifiquei com outros trabalhadores, e nenhum deles ganha mais de US\( 100 por semana. Como é possível que a média seja de US\) 300 por semana?

GISMO: Ah, Sam, não fique nervoso. O salário médio é de 300 yuan. Vou provar isso para você.

Ghismo: Isso é o que eu pago por semana. Eu recebo 2400 dólares, meu irmão recebe 1000 dólares, meus seis parentes recebem 250 dólares cada, cinco contratados recebem 200 dólares cada, 10 trabalhadores recebem 100 dólares cada.

Sam: Sim, sim, sim! Você está certo, o salário médio é de 300 yuan por semana. Mas você ainda me enganou.

Gizmodo: Eu não concordo! Você realmente não entendeu. Eu já fiz uma tabela de salários e disse a você que o valor médio dos salários é de 200 yuans, mas isso não é o salário médio, mas o salário médio.

Sam: O que é isso de 100 dólares por semana?

Gizmodo: O que é chamado de número é o salário que a maioria das pessoas ganha.

GISMO: O problema é que você não sabe a diferença entre média, médio e múltipla.

Sam: Ok, agora eu entendo. Eu… eu me demito!

A piada nos mostra a diferença entre os três parâmetros que descrevem a localização dos dados.

Em geral, se a distribuição estatística é simétrica e o ponto mais alto está no meio, então a média, o ponto médio e o número são iguais.

Se a distribuição estatística for direitista, ou seja, se a maioria estiver concentrada à esquerda, a direita traz uma longa cauda, geralmente como o preço do imóvel, a renda nacional, etc. Se a distribuição estatística for direitista, ou seja, se a maioria estiver concentrada à esquerda, a direita traz uma longa cauda, geralmente como o preço do imóvel, a renda nacional, etc. Se a distribuição estatística for direitista, a distribuição estatística geralmente pertence a essa distribuição, como o preço do imóvel, a renda nacional, etc.

Há uma distribuição de direita positiva e uma distribuição de esquerda negativa, quando a média é < mediana < número.

Neste exemplo, a distribuição é a seguinte:

O professor Zhang fala sobre o Six Sigma