A plataforma FMZ é o primeiro aplicativo de rastreamento do Python para rastrear o conteúdo do anúncio da Binance.

A plataforma FMZ utiliza o aplicativo de rastreamento Python para rastrear o conteúdo dos anúncios da Binance

Recentemente, olhei para a comunidade, a biblioteca ainda não tem informações relevantes sobre o reptil Python, com base no espírito de um desenvolvimento integral do QUANT. Aprendi conceitos e conhecimentos relacionados ao reptil muito, muito superficialmente. Depois de entender, descobri que a "tecnologia do reptil" é um grande buraco, e este artigo é apenas para iniciar a "tecnologia do reptil".

Necessidades

Para os traders que gostam de começar, é sempre bom obter informações sobre a entrada de moeda no primeiro momento. O homem está sempre olhando para o site do exchange. Então, use scripts de rastreamento para monitorar as páginas de anúncios do exchange e detectar novos anúncios para ser notificado e alertado no primeiro momento.

Primeira visita

Para começar, um programa muito simples ("o script de reptile realmente poderoso é muito mais complexo, começa devagar"). A lógica do programa é muito simples: permitir que o programa acesse continuamente as páginas de anúncios da bolsa, analise o conteúdo HTML obtido e detecte se o conteúdo de uma determinada etiqueta está atualizado.

Implementação do código

Pode-se usar um bom framework de reptiles. Mas, considerando as necessidades, é simples e direto.

O que é necessário para usar o Python:requestsA versão mais simples é uma biblioteca usada para acessar páginas da Web.bs4A biblioteca de código HTML é uma biblioteca que é usada para analisar o código HTML de uma página web.

Código:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

urlBinanceAnnouncement = "https://www.binancezh.io/en/support/announcement/c-48?navId=48"  # 币安公告页面地址

def openUrl(url):
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36'}
    r = requests.get(url, headers=headers)     # 使用requests库访问url，即币安的公告网页地址
    if r.status_code == 200:
        r.encoding = 'utf-8'
        # Log("success! {}".format(url))
        return r.text                          # 访问成功的话返回网页内容文本
    else:
        Log("failed {}".format(url))


def main():
    preNews_href = ""
    lastNews = ""
    Log("watching...", urlBinanceAnnouncement, "#FF0000")
    while True:
        ret = openUrl(urlBinanceAnnouncement)
        if ret:
            soup = BeautifulSoup(ret, 'html.parser')                       # 把网页文本解析为对象
            lastNews_href = soup.find('a', class_='css-1ej4hfo')["href"]   # 查找特定的标签，获取href
            lastNews = soup.find('a', class_='css-1ej4hfo').get_text()     # 获取这个标签中的内容
            if preNews_href == "":
                preNews_href = lastNews_href
            if preNews_href != lastNews_href:                              # 检测到标签发生变动，即有新的公告产生
                Log("New Cryptocurrency Listing update!")                  # 打印提示信息
                preNews_href = lastNews_href
        LogStatus(_D(), "\n", "preNews_href:", preNews_href, "\n", "news:", lastNews)
        Sleep(1000 * 10)

Funcionamento

Pode até ser ampliado, por exemplo, para detectar o aparecimento de novos anúncios. Analise as novas moedas que aparecem nos anúncios, para fazer novos pedidos automaticamente.