Implementação e desenho da linguagem JavaScript do indicador Fisher no FMZ

Ao realizar análises técnicas em negociações, os traders analisam e estudam dados de preços de ações como dados normalmente distribuídos. Entretanto, a distribuição dos dados de preços de ações não está de acordo com a distribuição normal padrão.Fisher TransformationÉ um método que pode transformar dados de preços em uma distribuição normal.Fisher TransformationSuavize os dados de mercado e elimine algumas oscilações bruscas de ciclo pequeno. Sinais de negociação podem ser gerados usando o cruzamento de indicadores do dia atual e do dia anterior.

sobreFisher TransformHá muitas informações sobre Baidu e Zhihu, então não entrarei em detalhes aqui.

Algoritmo do indicador:

• Preço médio de hoje:

mid=(low + high) / 2

• Determine o período de cálculo, você pode usar 10 dias como período. Calcule os preços mais altos e mais baixos dentro do período:

lowestLow = 周期内最低价，highestHigh = 周期内最高价。

• Defina os parâmetros de alteração de preço (onderatioé uma constante entre 0 e 1, por exemplo, 0,5 ou 0,33):

• Parâmetros de alteração de preçoxusarFisherTransformar, obterFisheríndice:

Implementar o algoritmo usando JavaScript

Implemente-o passo a passo de acordo com o algoritmo do indicador. Vale ressaltar que esse algoritmo é iterativo.preX，preFishInicialmente definido como 0. paraMath.logIsto é para encontrar o logaritmo com a constante natural e como base. Além disso, o algoritmo acima não menciona a correção de x, e quase ignorei essa questão ao escrevê-lo:

Corrija o valor de x. Se for maior que 0,99, ele será forçado para 0,999. O mesmo se aplica se for menor que -0,99.

        if (x > 0.99) {
            x = 0.999
        } else if (x < -0.99) {
            x = -0.999
        }

A primeira vez que analisei esse algoritmo e indicadores, eu os transplantei de acordo com o algoritmo. Não verifiquei esta implementação. Alunos interessados ​​em pesquisa podem verificar se há algum erro. Muito obrigado por apontar o erro.

Fisher TransformCódigo fonte do algoritmo do indicador:

function getHighest(arr, period) {
    if (arr.length == 0 || arr.length - period < 0) {
        return null 
    }
    var beginIndex = arr.length - period
    var ret = arr[beginIndex].High
    for (var i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++) {
        if (arr[i + 1].High > ret) {
            ret = arr[i + 1].High
        }
    }
    return ret
}

function getLowest(arr, period) {
    if (arr.length == 0 || arr.length - period < 0) {
        return null 
    }
    var beginIndex = arr.length - period
    var ret = arr[beginIndex].Low
    for (var i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++) {
        if (arr[i + 1].Low < ret) {
            ret = arr[i + 1].Low
        }
    }
    return ret
}

function calcFisher(records, ratio, period) {
    var preFish = 0 
    var preX = 0
    var arrFish = []
    // 当K线长度不足，不满足周期时
    if (records.length < period) {
        for (var i = 0 ; i < records.length ; i++) {
            arrFish.push(0)
        }
        return arrFish
    }

    // 遍历K线
    for (var i = 0 ; i < records.length ; i++) {
        var fish = 0
        var x = 0
        var bar = records[i]
        var mid = (bar.High + bar.Low) / 2
        // 当前BAR不足period计算时
        if (i < period - 1) {
            fish = 0
            preFish = 0
            arrFish.push(fish)
            continue
        }

        // 计算周期内最高价和最低价
        var bars = []
        for (var j = 0 ; j <= i ; j++) {
            bars.push(records[j])
        }
        var lowestLow = getLowest(bars, period)
        var highestHigh = getHighest(bars, period)               
        
        // 价变参数
        x = ratio * 2 * ((mid - lowestLow) / (highestHigh - lowestLow) - 0.5) + (1 - ratio) * preX
        if (x > 0.99) {
            x = 0.999
        } else if (x < -0.99) {
            x = -0.999
        }
        preX = x 
        fish = 0.5 * Math.log((1 + x) / (1 - x)) + 0.5 * preFish
        preFish = fish
        arrFish.push(fish)
    }
    return arrFish
}

Desenho

Desenhar no FMZ é muito simples, Strategy Square:https://www.fmz.com/squareHá muitos exemplos acima para referência ou pesquisa. Devido ao tamanho do artigo, o código de teste de desenho a seguir precisa adicionar a implementação da função calcFisher acima antes de poder ser executado.

var cfg = {    // 用来初始化设置图表的对象（即图表设置）
    plotOptions: {
        candlestick: {
            color: '#d75442',  // 颜色值
            upColor: '#6ba583' // 颜色值
        }
    },
    title: { text: 'Fisher Transform'},     //标题
    subtitle: {text: ''},     //副标题
    plotOptions: {
        candlestick: {
        tooltip: {
            pointFormat: 
            '<span style="color:{point.color}">\u25CF</span> <b> {series.name}</b><br/>' +
            '开盘: {point.open}<br/>' +
            '最高: {point.high}<br/>' +
            '最低: {point.low}<br/>' +
            '收盘: {point.close}<br/>'
            }
        }
    },
    yAxis: [{
        title: {
            text: 'K线行情'
        },
        height: '70%',
        lineWidth: 1
    }, {
        title: {
            text: 'Fisher Transform'
        },
        top: '75%',
        height: '30%',
        offset: 0,
        lineWidth: 1
    }],
    series: [//系列
        {
            type: 'candlestick',
            yAxis: 0,
            name: 'K线',
            id: 'KLine',
            // 控制走势为跌的蜡烛颜色
            color: 'green',
            lineColor: 'green',
            // 控制走势为涨的蜡烛颜色
            upColor: 'red',
            upLineColor: 'red',
            data: []
        },{
            type: 'line',         // 设置当前的数据序列 类型为： 线
            yAxis: 1,             // 使用的y轴 为索引为 0 的y轴（highcharts 图表 可以有 多个 y 坐标轴，这里指定索引0的y轴）
            showInLegend: true,   // 
            name: 'fish',          // 根据 函数传入的 参数 label 设置
            lineWidth: 1,
            data: [],             // 数据序列的数据项
            tooltip: {            // 工具提示
                valueDecimals: 2  // 值的小数点 保留5位
            }
        },{
            type: 'line',         // 设置当前的数据序列 类型为： 线
            yAxis: 1,             // 使用的y轴 为索引为 0 的y轴（highcharts 图表 可以有 多个 y 坐标轴，这里指定索引0的y轴）
            showInLegend: true,   // 
            name: 'preFish',      // 根据 函数传入的 参数 label 设置
            lineWidth: 1,
            data: [],             // 数据序列的数据项
            tooltip: {            // 工具提示
                valueDecimals: 2  // 值的小数点 保留5位
            }
        }
    ]
}

var chart = Chart(cfg)
function main() {
    var ts = 0
    chart.reset()
    while (true) {
        var r = exchange.GetRecords()
        var fisher = calcFisher(r, 0.33, 10)                
        if (!r || !fisher) {
            Sleep(500)
            continue
        }
        
        for (var i = 0; i < r.length; i++){
            if (ts == r[i].Time) {
                chart.add([0,[r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close], -1])
                chart.add([1,[r[i].Time, fisher[i]], -1])
                if (i - 1 >= 0) {
                    chart.add([2,[r[i].Time, fisher[i - 1]], -1])
                }
            }else if (ts < r[i].Time) {
                chart.add([0,[r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close]])
                chart.add([1,[r[i].Time, fisher[i]]])
                if (i - 1 >= 0) {
                    chart.add([2,[r[i].Time, fisher[i - 1]]])
                }
                ts = r[i].Time
            }
        }
    }
}

Portanto, é muito conveniente estudar dados, exibir gráficos e criar estratégias no FMZ. Este é apenas um ponto de partida, e professores e alunos podem deixar comentários.