
A estratégia é um sistema de rastreamento de tendências inteligente baseado em duplas equilíbrios, que identifica tendências de mercado através do cálculo de médias móveis de altas e baixas, bem como indicadores de inclinação, e é combinado com um mecanismo de parada de parada dinâmico para gerenciamento de risco. O núcleo da estratégia é filtrar os falsos sinais através do desvalorização de inclinação, enquanto o trailing stop é usado para rastrear o lucro, realizando uma combinação orgânica de rastreamento de tendências e controle de risco.
A estratégia usa um sistema de dupla equilíbrio como lógica de negociação central, calculando a média móvel em uma sequência de preços mais altos e mais baixos, respectivamente. Quando o preço quebra a linha média superior e a inclinação da linha média é significativamente superior, o sistema gera um sinal de multiplicação; Quando o preço cai abaixo da linha média e a inclinação da linha média é significativamente inferior, o sistema gera um sinal de vazio.
Esta é uma estratégia de negociação quantitativa que combina o acompanhamento de tendências e a gestão de riscos. A combinação de um sistema de dupla equilíbrio e um desvalorização de inclinação permite que a estratégia capte com maior precisão as tendências do mercado, enquanto o mecanismo de parada e parada dinâmico oferece um controle de risco perfeito. Embora a estratégia ainda tenha espaço para melhorias na seleção de parâmetros e adaptabilidade ao mercado, seu quadro lógico claro e sistema de parâmetros flexíveis fornecem uma boa base para a otimização posterior.
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start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("SMA Buy/Sell Strategy with Significant Slope", overlay=true)
// Parametri configurabili
smaPeriod = input.int(20, title="SMA Period", minval=1)
initialTPPercent = input.float(5.0, title="Initial Take Profit (%)", minval=0.1) // Take Profit iniziale (ambizioso)
trailingSLPercent = input.float(1.0, title="Trailing Stop Loss (%)", minval=0.1) // Percentuale di trailing SL
slopeThreshold = input.float(0.05, title="Slope Threshold (%)", minval=0.01) // Soglia minima di pendenza significativa
// SMA calcolate su HIGH e LOW
smaHigh = ta.sma(high, smaPeriod)
smaLow = ta.sma(low, smaPeriod)
// Funzioni per pendenza significativa
isSignificantSlope(sma, threshold) =>
math.abs(sma - sma[5]) / sma[5] > threshold / 100
slopePositive(sma) =>
sma > sma[1] and isSignificantSlope(sma, slopeThreshold)
slopeNegative(sma) =>
sma < sma[1] and isSignificantSlope(sma, slopeThreshold)
// Condizioni di BUY e SELL
buyCondition = close > smaHigh and low < smaHigh and close[1] < smaHigh and slopePositive(smaHigh)
sellCondition = close < smaLow and high > smaLow and close[1] > smaLow and slopeNegative(smaLow)
// Plot delle SMA
plot(smaHigh, color=color.green, linewidth=2, title="SMA 20 High")
plot(smaLow, color=color.red, linewidth=2, title="SMA 20 Low")
// Gestione TP/SL dinamici
longInitialTP = strategy.position_avg_price * (1 + initialTPPercent / 100)
shortInitialTP = strategy.position_avg_price * (1 - initialTPPercent / 100)
// Trailing SL dinamico
longTrailingSL = close * (1 - trailingSLPercent / 100)
shortTrailingSL = close * (1 + trailingSLPercent / 100)
// Chiusura di posizioni attive su segnali opposti
if strategy.position_size > 0 and sellCondition
strategy.close("Buy", comment="Close Long on Sell Signal")
if strategy.position_size < 0 and buyCondition
strategy.close("Sell", comment="Close Short on Buy Signal")
// Apertura di nuove posizioni con TP iniziale e Trailing SL
if buyCondition
strategy.entry("Buy", strategy.long, comment="Open Long")
strategy.exit("Long TP/Trailing SL", from_entry="Buy", limit=longInitialTP, stop=longTrailingSL)
if sellCondition
strategy.entry("Sell", strategy.short, comment="Open Short")
strategy.exit("Short TP/Trailing SL", from_entry="Sell", limit=shortInitialTP, stop=shortTrailingSL)