Первый этап - изучение некоторых традиционных показателей технического анализа, таких как MACD, KDJ, RSI и т. д. │ обнаружение высокой неопределенности │
На втором этапе, изучая программу Flyfox, загружая индикаторы, составленные многими людьми, а также изучая Vb, было обнаружено, что неопределенность велика, хотя и бесконечна, но по сути не отличается от традиционных показателей технического анализа, основанных на простых простых исторических данных.
На третьем этапе, стремясь к более мощному статистическому анализу, изучили SPASS, освоили анализ временной последовательности ARIMA. обнаружили большую неопределенность.
На четвертом этапе, изучая GARCH, черт возьми, SPASS не имел этого инструмента, достаточно было изучить MATLAB7.
На пятом этапе некоторые пользователи сети N проигнорировали искусственную нейронную сеть и начали играть в BP, RBF, обнаружив, что неопределенность велика. BP, RBF идеально подходят для исторических данных, но для будущих генерализаций - это дерьмо.
На шестом этапе мы услышали, как один из экспертов в области искусственного интеллекта из Южной Кореи сказал, что SVM является самым НБ в настоящее время, продолжал учиться, это было очень сложно, и в конце концов все было решено, и в результате было обнаружено, что неопределенность была большой.
На седьмом этапе, во время затишья, еще один человек сказал, что, как говорится, небольшая волна может быть полезна, найти книгу перевернуться, чувствовать себя нелегко. А в это время в техническом анализе уже колеблется.
На восьмом этапе, на нынешнем этапе, мы снова играем с некоторыми устаревшими показателями этой традиции.
