Гаусс и Черный лебедь

---

• ### Черная лебедь

У меня есть псевдоним - теоретик орехов, и это, наверное, и есть прозвище для книгоидеи, потому что я действительно очень тупой, предпочитающий выводить принципы из кучи вещей. Я хорошо разбираюсь в статистике, люблю искать средние значения разных вещей вокруг себя, улавливать суть их орехов, не обращая внимания на мелкие детали, полагая, что, если я пойму общую тенденцию вещей, то смогу превратить эти орехи в реальность, но реальность научила меня быть дураком из дерева, который даже заставляет курицу летать.

Мой отец не читал много книг, но он был признанным ленивым лисой, который в реальной жизни часто побеждал неожиданно.

Это заставляет меня, теоретика, заблуждаться, потому что в моих глазах детали можно игнорировать, как шум в радио. Моя вера в знаменитый распределение Гауса (см. ниже), которое говорит нам, что успех и неудача зависят не от отдельных деталей, а от общих свойств.

Но на самом деле это было не так.

И тогда я подумал, что может быть не так с миром, которым я всегда гордился, с его прекрасными часовыми кривыми и гармоничными законами Ньютона? Я начал изучать биологию и нашел ответ в мире грызунов, потому что один из животных - черная свинья.

До появления черного лебедя лебеди в озере были белыми как снег, и вы можете представить, что на таком синем озере летают миллионы белых лебедей, которые издалека выглядят как снег в Киргизском Мазаро. Поэтому я думал, что белый - это знак лебедей, и я прогнозировал, что все лебеди белые на 100% вероятность.

Мир классической физики - это мир средних чисел, детали и особенности можно отбросить. Но как только они попадают в область, где преобладают биологические организмы, они становятся королевскими.

Перед тем, как войти в грязный хаос биологического мира, давайте вспомним танцы, которые проводятся в дневное время суток и управляются законами Гаоса.

• ### Сила распределения Гауса и теоремы больших чисел

Мы часто используем средние числа для обозначения общего состояния вещей, например, рост китайского мужчины составляет 1 метр и 7 сантиметров, а для статистиков средние числа практически становятся вероисповеданием, и мы часто забываем об основных предположениях, лежащих в основе этого вероисповедания - гаусианском распределении. Средние числа действительно могут представлять свойства вещей только тогда, когда наши статистические данные являются гаусианскими.

Подготовительные знания: сложение равно среднему. Вычисление среднего числа зависит от числа, которое делится на данные после сложения большого количества данных.

Гаусс говорит нам о силе сложения. Для случайного события, например, брошюры в казино, каждый случайный результат от одного до шести совершенно непредсказуем, но если вы ставите 10 000 раз, то вы получаете число, которое может быть более точно предсказано. Этот результат может быть описан чем-то, называемым кривой Гаусса, которая имеет две характеристики, среднее число и стандартное отклонение.

Сила закона большинства заключается в том, что он позволяет создать определенный мир на основе огромной неопределенности. Так же, как завтра солнце взойдет, и весенние цветы появятся, мы знаем, что вероятность того, что это не произойдет, почти равна нулю. На самом деле, это Гаусианское распределение и гарантия теории большинства, поскольку цветы восхода солнца являются результатом совместного действия солнца и бесчисленных атомов и молекул, составляющих цветок.

Нормальное распределение и теорема больших чисел лежат в основе всей определенности, поскольку наш видимый мир является результатом непрерывного суммирования бесчисленных неопределенных микрофакторов.

Откровение о важности деталей: он говорит нам, что когда достаточное количество факторов определяет событие, достаточное количество экспериментов - каждая вещь, мельчайшие детали не имеют значения, потому что они уравнены в огромных суммах.

Но не радуйтесь слишком рано.

• ### Ловушки закона Гауса

A. Детальные факторы независимы

Кажется, что это немного абстрактно, но на самом деле все эти элементы, составляющие сумму, не могут быть втайне взаимосвязаны, как если бы все женщины, которых вы знаете, втайне говорили, что вы хороши или плохи, и больше не будет людей, с которыми вы встречаетесь, которые получат результат, определенный идеальным средним. Потому что все женщины, по сути, получили те же самые идеи, что и те, с кем вы начали встречаться.

B. Временная плоскость неизменна

Это немного абсурдно. Например, если вы бросаете в лодку, и она меняется на лодку с механическими механизмами, с одной стороны и одной точкой, а затем снова и снова меняется, то вы никогда не получите стабильного среднего числа, а если вы будете добавлять его в соответствии с теорией Гастиана и надеяться, что в конечном итоге вы выиграете сумму, заданную средним числом, то вы обмануты.

Большинственный теорема является основой нашего понимания случайного мира, он говорит нам, как определенность возникает на основе случайности. Но он, как и первый закон Ньютона и модель идеального газа, гладкие горизонтальные и не взаимодействующие элементарные частицы в мире реальных организмов, как будто не существует, хотя у нас есть некоторые приближения в некоторых случаях.

• ### Эффект чёрных лебедей и распределение ритмов

В этом величественном мире теоретической физики, где, учившись хорошо, можно каждый день продвигаться вперёд, Пепеляшка обязательно встретит принца. Но Черная лебедь все же разрушила сказку.

Сущность черных лебедей заключается в том, что отдельные особи оказывают решающее влияние на общее, а детали - на общее. Когда на поверхность появляется черный лебедь, характер всей группы лебедей меняется, а чисто белый мировой лебедь становится серого цвета.

С точки зрения Гауса, вероятность появления черной лебеди могла быть проигнорирована, потому что мы ранее подсчитали огромные образцы дневных лебедей, но черная лебедь все же появилась, и ее появление, кажется, непреднамеренным случайностью, было особенно плохой удачей?

В мире живых организмов, где преобладает логарифмическое распределение - power law, фактически оно, как и первоначальное значение power, связано с правами и богатством (см. Рисунок 6, распределение Парето). Мат. выражение логарифмического распределения простое, различные логарифмические распределения отражаются только в различных логарифмических показателях.

Почему влияние черных лебедей так велико? - Здесь теория фазового изменения в современной физике дает потрясающий ответ. Я называю конкретным примером - ледниковый обвал. Ледниковый обвал - это обрушение крупного снежного тела на вершине горы, которое было бы почти невозможно, если бы это было связано с снежной горой. Ледниковый обвал соответствует классическому определению черного ледникового события, которое практически не происходит, и, как правило, смертельно.

Критическое состояние - это состояние хрупкого равновесия, в котором сила, поддерживающая сплоченность снежного тела, почти равна силе, позволяющей снежному телу распадаться, но при небольшом уклоне от лестницы, она не может быть восстановлена. Если вы бросаете крошечный камень на огромный снежный склон, его действие не поглощается локальным снежным телом, а распространяется на весь снежный корпус, как последняя соломинка, подавляющая мертвую верблюд, и переворачивает равновесие в целом.

Критическая ситуация сделала черных лебедей решающей силой.

В основе теории лавины лежит неограниченное увеличение роли деталей в критическом состоянии (положительная обратная связь). Маленький фактор, который должен был быть ограничен только локальным, распространяется в критическом состоянии на все тело. Теория лавины распространяется по всем областям, например, землетрясения, крах фондового рынка, финансовые кризисы и даже вспышки социальных революций.

Например, в схватке между равными силами, когда один из членов команды позвонил по мобильному телефону, он испуганно расслабился, что привело к панике, которая распространилась по всей команде, и в результате телефонный звонок привел к тому, что игра была разрушена. Считается, что потеряно гвоздь, сломано железо, сломано железо, сломано боевой конь, сломано боевой конь, ранено всадник, ранено всадник, проиграно сражение, проиграно сражение, погибла империя. Если группа боевых лошадей случайно сломается в ключевой битве, и силы обеих сторон трудно разделить, это может разрушить империю.

Сущность жизненного потока - это особое изменение фаз. Поэтому все, что связано с живыми существами, включая историю живых существ и историю нашего человечества и жизнь каждого из нас, происходит в критическом состоянии, состоянии, наполненном большими и малыми снежными лавинами, в котором непредвиденные детали определяют состояние всего.

Примечание: биологическая эволюция - это самый оригинальный эффект черного шелкопряда, когда видоизменение является исключением, а выживание - исключением, и именно такие исключения, а не основные (средние) определяют эволюцию организмов. Наши предки-существа, которые правили миром, прятались в тени рептилий (динозавров) в течение миллиардов лет, питаясь отбросами, пока однажды не пришел черный шелк - катастрофа, которая положила конец господству рептилий …

Черный слон вносит глубокую неопределенность в нашу повседневную жизнь, и мне, как теоретику, кажется, что мир, наполненный идеальными прямыми линиями, параллельными линиями и законами Ньютона, похож на пустой город. Его огромный железобетонный цемент по-прежнему поддерживает современную промышленность и даже помогает нам открыть секреты черного слона, но не позволяет нам понять себя.

• Откровение

  • #### Например, на сайте Facebook, в Twitter и в Twitter, есть несколько сообщений о том, что они не могут быть использованы.

Выжить - это жесткий принцип. Наша культура поощряет героев, а история написана теми, кто остался в живых. Живи хорошо, с открытым сердцем, открытыми глазами и активной подготовкой, и у тебя будет больше шансов дождаться своего черного лебедя.

• #### Негативные черные лебеди - Тайен рискует:

Черная лебедь черная, она прячется в темноте до того, как появится, и даже если она смотрит на тебя сзади, ты не можешь знать. Я не боюсь об этом, потому что ни один из известных так называемых рисков не является риском, и ты не можешь знать реальный риск.

• #### Управление рисками:

Когда наступает негативный черный ветер, единственное, что можно сделать, это ограничить его влияние в локальном масштабе, чтобы не вызвать лавины.

• #### Образование:

И все же не стоит пренебрегать Гаусом, потому что даже если у вас есть теоретическое распределение, вы можете оценить его только зная Гауса.

Смотреть онлайн