Бейтс, человек, живущий только в учебных материалах

** С одной стороны, работа неизвестного по рождению Байеса продолжает доказывать, что неопределенность урана - это захватывающая идея о том, что урана можно измерить, а с другой стороны, она дает нам возможность выводить неизвестные вероятности на основе опыта объективного мира, а такие выводы основаны на постоянной коррекции информации, которую мы получаем.

С другой стороны, для такого писателя, как я, это очень неудобно, потому что, на самом деле, все любят смотреть на научные чудаки, такие как плохое общение и одновременное высокомерие, например, перерывы депрессивной игрушки. Удивительно, что неудача может быть и тонизированием лилии, а не стремлением к исследованию яиц, иначе она не может полностью отражать особенности гениального таланта.

• △ Томас Бейес Однако Бейтс был таким скучным человеком. Он был священником нетрадиционной секты, живущим в сельской местности Англии, и его работой в будние дни было, вероятно, организовать площадные танцы для всей деревни, нет, мессы, и, как говорят, поэтому вся деревня любила его. Единственное, что выглядело немного легендарным, это то, что он, как и многие легенды, не опубликовал ни одной книги в своей жизни.

Когда Бейтс умер, он оставил 100 фунтов стерлингов с рукописью своей работы миссионеру по имени Принс. Он был странным человеком, который строил духовную и материальную цивилизацию выше, чем Бейтс.

Через три года после смерти Баеса Принс помог ему опубликовать его завещание. Однако его эпохальное значение было отвергнуто в научном сообществе, и он ждал еще двадцать лет. В статье Баес намеревался исследовать вопрос: если мы знаем только, сколько раз произошло событие, и сколько раз оно не произошло, как мы должны рассчитать вероятность того, что это событие произойдет в отсутствие другой информации?

Вспомним пример из предыдущей статьи (“Критика риска”): “Кривая Монфор и боги”). Например, для партии из 10000 продуктов, из которых мы извлекли 12 отходов, какова вероятность того, что для этой партии отходы составляют 0,1%? Для реальной жизни этот вопрос, несомненно, имеет большую ценность для нас, поскольку у каждого человека есть пределы в наблюдении за вещами, и нам нужно знать, насколько то, что мы видим, может отражать правду, как если бы мы чувствовали, как определить, что мы коснулись всего слона или толстого брата рядом с ногой.

Метод, используемый Бейесом, заключается в том, что он постоянно корректирует старую информацию с помощью новой информации, увеличивая вероятность на основе корректировки. Это и есть предысторическая вероятность в легенде и последующая вероятность. В этом вопросе Бейес привел классический пример в своей работе:

Предположим, что мы играем в теннисный мяч, и мяч останавливается в любом месте. Затем, мы играем в другой мяч, рассчитывая, сколько раз он будет вращаться слева и справа от первого мяча.

В этом примере вероятность, данная непосредственно первому шару, является предварительным, а вероятность, выведенная из обстоятельств второго шара, является последующим. То есть, метод Бейеса заключается в том, что наше познание ограничено нашими познавательными способностями, поэтому нам нужно постоянно корректировать нашу точку зрения с помощью обновляемой информации.

Это, пожалуй, самая навязчивая фраза, которая когда-либо была опубликована.

Если в вашем городе открылись два магазина, а посещаемость нового магазина составила 60% от общего количества посетителей, то вероятность того, что любой клиент в тот момент был клиентом нового магазина, составляет 60%. Это предварительная вероятность.

Самый простой и понятный ответ заключается в том, что Сэцун спросит этого человека, где он находится. Конечно, этот человек, скорее всего, ответит, что вы догадываетесь ((очень плохой), так как Сэцун должен догадываться, что будет больше шансов на то, что он прав? Если с точки зрения предварительной вероятности, то Сэцун должен найти менеджера нового магазина, потому что новый торговый центр больше, чем старый торговый центр.

Неизвестный по рождению Байес теперь появляется практически во всех учебных пособиях по статистике, искусственному интеллекту, теории игр и генетике, что вызывает огромное беспокойство у многих абитуриентов на выпускных экзаменах университетов. Его работа продолжает доказывать, что неопределенность является волнительной идеей о том, что мы можем измерить неопределенность, и, с другой стороны, дает нам возможность выводить неизвестные вероятности на основе опыта объективного мира, что является результатом постоянной коррекции информации, которую мы получаем.

Копировано из Китайского института количественных инвестиций