Открытие: Что может рабочий процесс?

Многие полагают, что рабочие процессы могут автоматизировать только простые задачи, но на самом деле они гораздо мощнее, чем кажется. Особенно на платформе Inventor Quantitative, рабочие процессы могут не только реализовывать традиционные стратегии, но и позволяют ИИ отслеживать рынок, принимать решения и корректировать параметры в процессе реализации стратегии.

Проще говоря:Традиционные стратегии отвечают за работу, а ИИ — за мышление.。

Сегодня давайте на реальном примере поговорим о том, как объединить эти два фактора, чтобы сделать стратегию более разумной.

---

1. Давайте сначала поговорим о болевых точках традиционных стратегий.

Мы используем самые распространённыеСтратегия двунаправленной торговли по сеткеПозвольте мне привести вам пример.

Что такое стратегия двунаправленной сетки?

Это сеточная стратегия, которая позволяет одновременно торговать как на длинные, так и на короткие позиции:

• Многоскладская сетка: Открывайте длинные позиции партиями, когда цены падают, и закрывайте их, чтобы получить прибыль, когда цены снова вырастут.
• Пустая сетка склада: Открывайте короткие позиции партиями, когда цены растут, и закрывайте их, чтобы получить прибыль, когда цены падают.
• Независимо от колебаний цен, вы можете заработать разницу за счет колебаний цен.

Эта стратегия обеспечивает стабильную прибыль на волатильных рынках, но у нее есть фатальная проблема:Параметры фиксированы。

Например

Предположим, вы устанавливаете начальную цену BTC на уровне 40 000 долларов США для двусторонней сетки с размером шага 1% и максимум 5 уровнями:

Сетка длинных позиций (диапазон снижения цены)：

• 39600 купить первый уровень
• 39200 купить второй уровень
• 38800 купить третий уровень
• 38400 купить четвертый уровень
• 38000 купить пятый эшелон (полная позиция)

Сетка коротких позиций (диапазон роста цен)：

• 40400 откройте первую передачу
• 40800 откройте вторую передачу
• 41200 открытая третья передача
• 41600 открытая четвертая передача
• 42000 открытая короткая позиция 5 (полная позиция)

Вот в чем проблема

А что, если BTC внезапно и в одностороннем порядке упадет до 35 000?

• Все 5 длинных позиций открыты, а цена продолжает падать.
• Все позиции глубоко захвачены, а плавающие убытки продолжают расти
• Начальная цена 40000 фиксирована, и сетка не может быть скорректирована автоматически.
• Возвращение цены в диапазон сетки может занять много времени.

Или наоборот, что, если BTC взлетит до 45 000?

• Все 5 коротких позиций открыты, и цена продолжает расти
• Короткие позиции продолжают приносить убытки, но сетка не может за ними угнаться
• Традиционные стратегии могут только ждать и ничего не делать.

В этом и заключается ограничение традиционных стратегий: они не учитывают заранее изменения рынка.

Итак, есть ли способ сделать стратегии более интеллектуальными? Ответ: использование рабочих процессов для объединения традиционных стратегий с ИИ. Давайте рассмотрим, как с помощью рабочих процессов платформы Inventor ИИ может вмешаться в критические моменты, помогая корректировать стратегии.

---

2. Общая архитектура рабочего процесса

Схема узла

┌─────────────────────┐
│  K线收盘触发器       │  ← 每60秒触发一次
└──────────┬──────────┘
           ↓
┌─────────────────────┐
│   参数初始化节点      │  ← 首次运行或重置后:初始化网格
│                     │    (包含波动率检查)
└──────────┬──────────┘
           ↓
┌─────────────────────┐
│  网格策略源码节点     │  ← 执行开平仓逻辑
└──────────┬──────────┘
           ↓
┌─────────────────────┐
│   触发判断节点       │  ← 监控持仓+判断是否触发AI
│                     │    (冷却期)
└──────────┬──────────┘
           ↓
┌─────────────────────┐
│    分支判断节点      │  ← 根据触发条件分流
└────┬─────────┬──────┘
     │         │
  false       true
     │         │
     ↓         ↓
┌────────┐  ┌─────────────────────┐
│无操作  │  │ 情绪新闻获取(MCP)    │  ← Alpha Vantage API
└────────┘  └──────────┬──────────┘
                       ↓
            ┌─────────────────────┐
            │   结果整理节点       │  ← 整合新闻+持仓数据
            └──────────┬──────────┘
                       ↓
            ┌─────────────────────┐
            │  AI参数分析节点      │  ← 情感分析节点判断Yes/No
            │  (Sentiment)        │    
            └────┬─────────┬──────┘
                 │         │
               Yes        No
                 │         │
                 ↓         ↓
        ┌────────────┐  ┌────────┐
        │ 重置策略   │  │AI冷却  │  ← 记录lastAItime
        │ ·平掉所有仓│  └────────┘
        │ ·清除grid  │
        │ ·清除price │
        │ ·记录时间  │
        └────────────┘
                 │
                 ↓
        (下个周期重新初始化)

Конфигурация глобальной переменной

Прежде чем начать, вам необходимо настроить следующие переменные в вашем рабочем процессе n8n:

$vars.contract = "BTC_USDT.swap"  // 交易对
$vars.maxPositions = 5             // 最大档位数
$vars.stepPercent = 0.01           // 网格步长(1%)
$vars.lotSize = 0.001              // 每手交易量

---

3. Подробный код каждого узла

Узел 1: триггер закрытия K-линии

Имя узла： Триггер закрытия K-линии 1
Тип узла： klineCloseTrigger

Функциональное описание：

• Это ядро ​​всего рабочего процесса, которое автоматически запускается каждые 60 секунд.
• При срабатывании будут извлечены последние данные 500 K-линий.
• После запуска процесс автоматически переходит на следующий узел

---

Узел 2: Инициализация параметров

Имя узла: Инициализация параметров
Тип узла： Code

Полный код：

let grid = _G('grid');
let initPrice = _G('initPrice');
let initEquity = _G('initEquity');

// ========== 从 n8n 变量读取配置参数 ==========
let maxPositions = $vars.maxPositions;      // 最大档位数
let stepPercent = $vars.stepPercent;        // 网格步长
let volatilityThreshold = 0.02; // 波动率阈值(默认2%)
let volatilityPeriod = 20; // 波动率计算周期(默认20根K线)

// ========== 波动率检查函数 ==========
function checkVolatility() {
  // 获取历史K线数据
  let records = exchange.GetRecords();
  if (!records || records.length < volatilityPeriod) {
    Log('K线数据不足，无法计算波动率');
    return { isHigh: false, value: 0 };
  }
  
  // 计算最近N根K线的价格波动率
  let prices = [];
  for (let i = records.length - volatilityPeriod; i < records.length; i++) {
    prices.push(records[i].Close);
  }
  
  // 计算平均价格
  let avgPrice = prices.reduce((a, b) => a + b, 0) / prices.length;
  
  // 计算标准差
  let squareDiffs = prices.map(price => Math.pow(price - avgPrice, 2));
  let avgSquareDiff = squareDiffs.reduce((a, b) => a + b, 0) / squareDiffs.length;
  let stdDev = Math.sqrt(avgSquareDiff);
  
  // 计算波动率 (标准差/平均价格)
  let volatility = stdDev / avgPrice;
  
  Log('当前波动率:', (volatility * 100).toFixed(2) + '%', 
      '阈值:', (volatilityThreshold * 100).toFixed(2) + '%');
  
  return {
    isHigh: volatility > volatilityThreshold,
    value: volatility
  };
}

// ========== 初始化前先检查波动率 ==========
if (!grid || Object.keys(grid).length === 0) {
  
  // 检查波动率
  let volatilityCheck = checkVolatility();
  
  if (volatilityCheck.isHigh) {
    Log('⚠️ 当前市场波动率过高:', (volatilityCheck.value * 100).toFixed(2) + '%');
    Log('等待市场平稳后再初始化网格...');
    return { 
      status: 'waiting',
      reason: 'high_volatility',
      volatility: volatilityCheck.value
    };
  }
  
  Log('✓ 波动率检查通过，开始初始化网格');
  
  // ========== 获取初始权益 ==========
  if (!initEquity) {
    let equity = exchange.GetAccount();
    if (equity) {
      initEquity = equity.Equity;
      _G('initEquity', initEquity);
      Log('使用当前市场权益作为初始权益:', initEquity);
    } else {
      Log('获取市场账户失败');
      return null;
    }
  }

  // ========== 获取初始价格 ==========
  if (!initPrice) {
    let ticker = exchange.GetTicker();
    if (ticker) {
      initPrice = ticker.Last;
      _G('initPrice', initPrice);
      Log('使用当前市场价格作为初始价格:', initPrice);
    } else {
      Log('获取市场价格失败');
      return null;
    }
  }

  // ========== 初始化网格 ==========
  grid = {
    // ========== 配置参数 ==========
    stepPercent: stepPercent,        // 网格步长
    maxPositions: maxPositions,      // 最大档位数
    
    // ========== 网格数据 ==========
    longOpenPrices: [],    // 目标多仓开仓价格数组
    longClosePrices: [],   // 目标多仓平仓价格数组
    longPositions: [],     // 多仓持仓状态数组
    shortOpenPrices: [],   // 目标空仓开仓价格数组
    shortClosePrices: [],  // 目标空仓平仓价格数组
    shortPositions: []     // 空仓持仓状态数组
  };
  
  // 初始化多仓网格(价格下跌时开多)
  for (let i = 1; i <= maxPositions; i++) {
    grid.longOpenPrices.push(initPrice * (1 - stepPercent * i));
    grid.longClosePrices.push(initPrice * (1 - stepPercent * (i - 1)));
    grid.longPositions.push({
      isOpen: false,
      openTime: null,
      openPrice: null
    });
  }
  
  // 初始化空仓网格(价格上涨时开空)
  for (let i = 1; i <= maxPositions; i++) {
    grid.shortOpenPrices.push(initPrice * (1 + stepPercent * i));
    grid.shortClosePrices.push(initPrice * (1 + stepPercent * (i - 1)));
    grid.shortPositions.push({
      isOpen: false,
      openTime: null,
      openPrice: null
    });
  }
  
  _G('grid', grid);
  Log('========== 网格初始化完成 ==========');
  Log('初始价格:', initPrice);
  Log('初始权益:', initEquity);
  Log('网格步长:', (stepPercent * 100) + '%');
  Log('最大档位:', maxPositions);
  Log('当前波动率:', (volatilityCheck.value * 100).toFixed(2) + '%');
  Log('多仓网格范围:', grid.longOpenPrices[0].toFixed(2), '-', grid.longOpenPrices[maxPositions-1].toFixed(2));
  Log('空仓网格范围:', grid.shortOpenPrices[0].toFixed(2), '-', grid.shortOpenPrices[maxPositions-1].toFixed(2));
  Log('===================================');
} 

return {};

Функциональное описание：

• Инициализация выполняется только тогда, когда требуется стратегия перезапуска., стратегия пропускается напрямую, когда она работает нормально
• Инициализация стратегии должна происходить в стабильном состоянии, поэтому добавлена ​​проверка волатильности, чтобы предотвратить открытие позиций в состоянии сильной волатильности, что может привести к дополнительным потерям.
• Использование_G()Функция реализует сохранение данных, и данные не теряются после перезапуска.
• Инициализируйте три ключевых данных: начальный капитал, начальную цену и структуру сетки.
• Рассчитать массив цен сетки для длинных и коротких направлений

---

Узел 3: Исходный код стратегии сетки

Имя узла: Исходный код стратегии сетки
Тип узла： Code

Полный код：

var lotSize = $vars.lotSize || 0.001; // 每手数量

var grid = _G('grid');
var initPrice = _G('initPrice');

// 策略未初始化，直接退出策略
if (!initPrice || !grid) {
    return {};
} 

// ========== 多仓开仓检查函数 ==========
function checkLongOpen(price) {
    for (var i = 0; i < grid.longOpenPrices.length; i++) {
        // 条件1: 价格低于或等于目标开仓价
        // 条件2: 该档位当前没有持仓
        if (price <= grid.longOpenPrices[i] && !grid.longPositions[i].isOpen) {
            Log('准备开多仓');
            
            // 设置交易方向为买入(做多)
            exchange.SetDirection('buy');
            
            // 下市价单: -1表示市价, lotSize是数量
            var orderId = exchange.Buy(-1, lotSize);
            
            if (orderId) {
                // 记录开仓信息
                grid.longPositions[i] = {
                    isOpen: true,           // 标记为已开仓
                    openTime: Date.now(),   // 记录开仓时间戳
                    openPrice: price        // 记录开仓价格
                };
                
                // 持久化保存
                _G('grid', grid);
                
                Log('✓ 开多 第', i + 1, '档', 
                    '开仓价:', price, 
                    '目标平仓价:', grid.longClosePrices[i]);
            }
        }
    }
}

// ========== 多仓平仓检查函数 ==========
function checkLongClose(price) {
    for (var i = 0; i < grid.longClosePrices.length; i++) {
        // 条件1: 该档位有持仓
        // 条件2: 价格达到或超过目标平仓价
        if (grid.longPositions[i].isOpen && price >= grid.longClosePrices[i]) {
            Log('准备平多仓');
            
            // 设置交易方向为平多
            exchange.SetDirection('closebuy');
            
            // 下市价单平仓
            var orderId = exchange.Sell(-1, lotSize);
            
            if (orderId) {
                // 计算盈利百分比
                var profit = ((price - grid.longPositions[i].openPrice) / 
                             grid.longPositions[i].openPrice * 100).toFixed(2);
                
                Log('✓ 平多 第', i + 1, '档', 
                    '开仓价:', grid.longPositions[i].openPrice, 
                    '平仓价:', price, 
                    '盈利:', profit + '%');
                
                // 清除持仓信息
                grid.longPositions[i] = {
                    isOpen: false,
                    openTime: null,
                    openPrice: null
                };
                
                // 持久化保存
                _G('grid', grid);
            }
        }
    }
}

// ========== 空仓开仓检查函数 ==========
function checkShortOpen(price) {
    for (var i = 0; i < grid.shortOpenPrices.length; i++) {
        // 条件1: 价格高于或等于目标开仓价
        // 条件2: 该档位当前没有持仓
        if (price >= grid.shortOpenPrices[i] && !grid.shortPositions[i].isOpen) {
            Log('准备开空仓');
            
            // 设置交易方向为卖出(做空)
            exchange.SetDirection('sell');
            
            // 下市价单开空
            var orderId = exchange.Sell(-1, lotSize);
            
            if (orderId) {
                // 记录开仓信息
                grid.shortPositions[i] = {
                    isOpen: true,
                    openTime: Date.now(),
                    openPrice: price
                };
                
                _G('grid', grid);
                
                Log('✓ 开空 第', i + 1, '档', 
                    '开仓价:', price, 
                    '目标平仓价:', grid.shortClosePrices[i]);
            }
        }
    }
}

// ========== 空仓平仓检查函数 ==========
function checkShortClose(price) {
    for (var i = 0; i < grid.shortClosePrices.length; i++) {
        // 条件1: 该档位有持仓
        // 条件2: 价格达到或低于目标平仓价
        if (grid.shortPositions[i].isOpen && price <= grid.shortClosePrices[i]) {
            Log('准备平空仓');
            
            // 设置交易方向为平空
            exchange.SetDirection('closesell');
            
            // 下市价单平仓
            var orderId = exchange.Buy(-1, lotSize);
            
            if (orderId) {
                // 计算盈利百分比(空单盈利 = 开仓价 - 平仓价)
                var profit = ((grid.shortPositions[i].openPrice - price) / 
                             grid.shortPositions[i].openPrice * 100).toFixed(2);
                
                Log('✓ 平空 第', i + 1, '档', 
                    '开仓价:', grid.shortPositions[i].openPrice, 
                    '平仓价:', price, 
                    '盈利:', profit + '%');
                
                // 清除持仓信息
                grid.shortPositions[i] = {
                    isOpen: false,
                    openTime: null,
                    openPrice: null
                };
                
                _G('grid', grid);
            }
        }
    }
}

// ========== 主逻辑 ==========
// 获取当前市场价格
var ticker = exchange.GetTicker();
if (!ticker) {
    Log('获取ticker失败');
    return {};
}

var price = ticker.Last;

// 依次检查多空开平
checkLongOpen(price);      // 检查是否需要开多
checkLongClose(price);     // 检查是否需要平多
checkShortOpen(price);     // 检查是否需要开空
checkShortClose(price);    // 检查是否需要平空

return {};

Функциональное описание：

• Четыре независимые функции управляют логикой длинного и короткого открытия соответственно.
• Проходите все позиции сетки каждый раз при выполнении, чтобы проверить, выполняются ли условия.
• Используйте рыночный ордер (-1), чтобы гарантировать транзакцию
• Немедленно сохранять изменения состояния

Пример логики транзакции：

场景1: 价格从40000跌到39500
→ checkLongOpen检测到 price(39500) <= longOpenPrices[0](39600)
→ 开多第1档,记录开仓价39500
→ 等待价格回升到40000平仓

场景2: 价格从39500回升到40100
→ checkLongClose检测到 price(40100) >= longClosePrices[0](40000)
→ 平多第1档,盈利 (40100-39500)/39500 = 1.52%

---

Узел 4: Триггерное суждение

Имя узла： Триггерное суждение Тип узла： Code

Полный код：

// ========== 触发判断节点 ==========
var grid = _G('grid');
var ticker = exchange.GetTicker();
var curaccount = exchange.GetAccount();
var initPrice = _G('initPrice');
var initEquity = _G('initEquity');

if (!ticker || !grid || !initPrice || !curaccount || !initEquity) {
    return {};
}

let curProfit = curaccount.Equity - initEquity;
LogProfit(curProfit, "&");

var currentPrice = ticker.Last;
var now = Date.now();
var maxPositions = grid.maxPositions || 5;

// 统计开仓数量和总浮动盈亏
var openCount = 0;
var lastOpenPosition = null;
var totalProfit = 0;
var longCount = 0;
var shortCount = 0;

// 统计多仓
for (var i = 0; i < grid.longPositions.length; i++) {
    if (grid.longPositions[i].isOpen) {
        openCount++;
        longCount++;
        lastOpenPosition = grid.longPositions[i];
        var posProfit = ((currentPrice - grid.longPositions[i].openPrice) / grid.longPositions[i].openPrice) * 100;
        totalProfit += posProfit;
    }
}

// 统计空仓
for (var i = 0; i < grid.shortPositions.length; i++) {
    if (grid.shortPositions[i].isOpen) {
        openCount++;
        shortCount++;
        lastOpenPosition = grid.shortPositions[i];
        var posProfit = ((grid.shortPositions[i].openPrice - currentPrice) / grid.shortPositions[i].openPrice) * 100;
        totalProfit += posProfit;
    }
}

// 构建持仓表格
var table = {
    type: "table",
    title: "双向网格持仓",
    cols: ["初始价", "当前价", "网格步长", "多仓数", "空仓数", "总持仓", "初始权益", "当前权益", "累计盈亏", "浮动盈亏%"],
    rows: [[
        _N(initPrice, 2),
        _N(currentPrice, 2),
        _N(grid.stepPercent * 100, 2) + '%',
        longCount,
        shortCount,
        openCount + '/' + maxPositions,
        _N(initEquity, 2),
        _N(curaccount.Equity, 2),
        _N(curProfit, 2),
        _N(totalProfit, 2) + '%'
    ]]
};

LogStatus("`" + JSON.stringify(table) + "`");

// 不是满仓不触发AI
if (openCount < maxPositions) {
    return { aiTrigger: { shouldTrigger: false } };
}

// 检查AI冷却时间
var lastAItime = _G('lastAItime');
if (lastAItime && (now - lastAItime) < 600000) {
    Log('AI冷却中，剩余', ((600000 - (now - lastAItime)) / 60000).toFixed(1), '分钟');
    return { aiTrigger: { shouldTrigger: false } };
}

// 满仓时计算条件
var holdHours = (now - lastOpenPosition.openTime) / 3600000;
var priceDeviation = Math.abs(currentPrice / lastOpenPosition.openPrice - 1);

// 价格偏离>3% 或 持仓>24小时
var shouldTriggerAI = priceDeviation > 0.03 || holdHours >= 24;

if (shouldTriggerAI) {
    Log('触发AI分析 偏离:', (priceDeviation * 100).toFixed(2) + '% 时长:', holdHours.toFixed(1), '小时');
}

return {
    aiTrigger: {
        shouldTrigger: shouldTriggerAI
    }
};

Функциональное описание：

• Мониторинг всех статусов позиций в режиме реального времени
• Рассчитывайте несколько ключевых показателей: количество позиций, плавающую прибыль и убыток, время удержания, отклонение цены
• Отобразить визуальную таблицу в строке состояния
• Основная логика суждений：Достигнуто время охлаждения ИИ, ИИ будет активирован только при заполнении склада + возникновении аномалии

Подробное объяснение условий срабатывания триггера：

AI冷却：
满足AI冷却时间，进行AI触发；

条件组合:
满仓(openCount >= 5) 
  AND 
  (
    价格偏离>3%  OR  持仓时长>24小时
  )

实际案例:
场景1: 开仓3个 → 不触发(未满仓)
场景2: 开仓5个,持仓12小时,偏离1.5% → 不触发(未达阈值)
场景3: 开仓5个,持仓30小时,偏离1% → 触发(持仓过久)
场景4: 开仓5个,持仓5小时,偏离5% → 触发(价格偏离大)

---

Узел 5: Ветвь суждения

Имя узла: Ветвь
Тип узла： Switch

Функциональное описание：

• Согласно предыдущему узлу возвратаaiTrigger.shouldTriggerИзменение ценности
• Ветвь 1 (ложь)： Вход в узел «без операции», текущий цикл завершается, что экономит затраты на вызовы ИИ.
• Ветвь 2 (истина): Войдите в узел «Получение эмоциональных новостей» и запустите процесс анализа ИИ.

Этот узелКлюч к контролю затрат, гарантируя, что ИИ будет вызываться только тогда, когда это действительно необходимо.

---

Узел 6: Сбор новостей о настроениях

Имя узла： Сбор новостей о настроениях
Тип узла： MCP Client

Функциональное описание：

• Вызов инструмента NEWS_SENTIMENT от Alpha Vantage
• Получите 50 новостей по указанной торговой паре за последние 24 часа.
• Содержит оценку настроений для каждой новости.

Конфигурация инструмента：

工具: NEWS_SENTIMENT
参数:
- tickers: CRYPTO:{{$vars.contract}}  // 从变量读取交易对
- 使用默认配置: 返回最多50条新闻,时间范围由API自动确定

---

Узел 7: Сопоставление результатов

Имя узла： Результаты
Тип узла： Code

Полный код：

// n8n 的正确语法
const inputData = $input.all();
const sentimentData = inputData[0].json;  // 获取新闻情绪数据

// 从特定节点获取持仓数据
const positionNode = $node["触发判断"].json;

// 返回整合后的数据
return {
  timestamp: new Date().toISOString(),
  
  // 原始新闻数据
  sentimentData: sentimentData,
  
  // 持仓状态数据
  positions: positionNode
};

Функциональное описание：

• Интеграция двух источников данных: новостные настроения + статус позиции
• Подготовить полные входные данные для узлов анализа ИИ
• Добавьте временные метки для удобства отслеживания

---

Узел 8: Анализ параметров ИИ

Имя узла： Анализ параметров ИИ
Тип узла： Анализ настроений

Быстрый полный контент：

## 策略背景
你正在分析一个双向网格交易策略。该策略基于初始价格(initPrice)设置多空双向网格:
- **多仓网格**: 在价格下跌时逐级开多,回升时平仓获利(步长1%)
- **空仓网格**: 在价格上涨时逐级开空,回落时平仓获利(步长1%)
- **最大持仓**: 多空各5档,共10个仓位

## 当前触发条件
系统已检测到以下异常情况之一:
1. 持仓数量达到5个(满仓状态)
2. 最长持仓时间超过24小时(持仓被套)
3. 持有空仓时,价格突破网格上限(价格持续上涨)
4. 持有多仓时,价格跌破网格下限(价格持续下跌)

## 你的分析任务
请基于以下数据综合判断:

### 数据1: 持仓状态(positions)
{{JSON.stringify($json.positions)}}

### 数据2: 市场情绪(sentimentData)
{{JSON.stringify($json.sentimentData)}}

## 判断标准

**需要调整网格价格**的情况:
- 市场趋势明确且持续(新闻情绪极度偏多/空)
- 当前价格已远离初始网格范围(突破或跌破超过3%)
- 持仓严重被套且市场情绪不支持反转
- 新闻显示基本面发生重大变化(监管、技术升级、重大事件)

**不需要调整**的情况:
- 价格在网格范围内正常波动
- 新闻情绪中性或矛盾
- 短期波动,缺乏趋势确认
- 持仓浮亏在可接受范围内

**注意**:
- 必须返回明确的"Yes"或"No"
- 理由需简洁、具体、可操作
- 谨慎判断,避免频繁调整网格

Функциональное описание：

• использоватьУзел анализа настроенийЗаменяет обычный диалог ИИ и выводит более структурированный
• Вывод двух категорий (Да/Нет) для избежания неоднозначных ответов
• Модель ИИ: Большая модель (вызывается через OpenRouter)
• В то же время возвращается объяснение причины, что облегчает тестирование и оптимизацию.

Пример возврата ИИ：

{
  "sentiment": "Yes",
  "sentimentScore": 0.95,
  "reason": ...
}

---

Узел 9: Стратегия сброса

Имя узла: Сброс стратегии
Тип узла： Code

Полный код：

Log('清仓仓位，重置所有参数')

let positions = exchange.GetPosition();

if (positions[0].Type === 0) {
    // 平多仓 - 市价卖出
    const orderId = exchange.CreateOrder(positions[0].Symbol, 'closebuy', -1, positions[0].Amount);
    Log(`✓ 平多仓成功，订单ID: ${orderId}`);
} else if (positions[0].Type === 1) {
    // 平空仓 - 市价买入
    const orderId = exchange.CreateOrder(positions[0].Symbol, 'closesell', -1, positions[0].Amount);
    Log(`✓ 平空仓成功，订单ID: ${orderId}`);
}

_G('grid', null);
_G('initPrice', null);
_G('lastAItime', Date.now());

return {};

Функциональное описание：

• Выполнить соответствующие операции закрытия в соответствии с типом позиции (длинная/короткая)
• Используйте рыночные ордера для обеспечения немедленного исполнения
• Очистить все постоянные данные сетки
• Сетка будет автоматически перестроена по новой цене в следующем периоде.

Процесс исполнения：

当前时刻: 价格35000,多仓5档全开
↓
AI判断: Yes,建议调整
↓
执行清仓: 平掉所有多单
↓
清除数据: grid=null, initPrice=null
↓
60秒后: K线触发器再次触发
↓
重新初始化: 以35000为新的初始价格
↓
重建网格: 新的多空网格围绕35000展开

---

Узел 10: Охлаждение ИИ

Имя узла: Охлаждение ИИ
Тип узла： Code

Log('AI分析不支持调整原始价格')

_G('lastAItime', Date.now())

return {};

Функциональное описание：

• Выполнять, если ИИ вынесет решение «Нет»
• Запишите время статистики ИИ
• Конец этого цикла

Весь процесс полностью автоматизирован — от обнаружения проблемы до завершения корректировки — и не требует вмешательства человека.

---

Почему это полезно?

По сравнению с традиционными практиками

Размеры	Ручной мониторинг и настройка параметров	Рабочий процесс + автоматическое принятие решений на основе ИИ
Частота мониторинга	Требуется круглосуточный мониторинг	Автоматически проверяет каждые 60 секунд
Скорость реакции	Задержки поздней ночью и ранним утром	Ответ в течение нескольких секунд
Качество решения	Легко управлять эмоционально	Объективный анализ в сочетании с новостными настроениями
Затраты на оплату труда	Высокоинтенсивный труд	Просто проверяйте журнал время от времени.

Фактический эффект от операции

Сценарий 1: Нестабильный рынок (нормальная работа)

8:00  - 价格39500,开多第一档
9:00  - 价格39800,平多第一档,盈利0.76%
10:00 - 价格40300,开空第一档
11:00 - 价格40100,平空第一档,盈利0.50%
...持续震荡,网格正常运行
→ AI监控指标正常,不触发分析,零额外成本

Сценарий 2: Односторонний спад (вмешательство ИИ)

周一 - 价格从40000跌到38000,多仓5档全开
周二 - 继续下跌至36000,持仓24小时触发AI
     → AI分析:市场情绪-0.65(偏空),建议调整
     → 自动平仓5个多单,止损-10%以上
     → 以36000重建网格,继续震荡获利
周三 - 新网格开始运行,当天盈利1.3%

Если не внести никаких корректировок: 5 длинных ордеров останутся заблокированными, а убыток может увеличиться до более чем -10%.

Сценарий 3: Влияние экстренных новостей

14:00 - 价格正常震荡在39800
14:30 - 突发监管利空,价格闪崩至37500
14:31 - 多仓满仓+价格偏离触发AI
      → AI抓取新闻:"SEC突击检查交易所"
      → 情绪评分骤降至-0.85  
      → 判断:短期难反转,建议调整
14:32 - 自动平仓并重置网格至37500

Традиционные стратегии могут потребовать несколько дней для ручного обнаружения проблемы.

---

5. Как контролировать стоимость и частоту?

Многих беспокоит стоимость использования ИИ, но на самом деле ее можно полностью контролировать:

Нормальная ситуация

• Стратегия работает сама по себе, без вызова ИИ
• Анализ начинается только при возникновении ненормального состояния.
• Вызывается только один раз, когда рынок сильно колеблется, что стоит несколько центов каждый раз

крайние случаи

• Если рынок резко колеблется, ИИ вовремя вмешается и вынесет решения.
• Это того стоит по сравнению с потерями, которых удалось избежать.

---

6. Какие еще трюки можно использовать?

Эта идея не ограничивается сетевыми стратегиями:

1. Стратегия скользящей средней

• Автоматическая торговля на основе сигналов скользящей средней
• ИИ определяет, изменилась ли общая тенденция
• Решите, следует ли корректировать период скользящей средней.

2. Стратегия Мартингейла

• Традиционный Мартингейл
• ИИ отслеживает подверженность риску
• Принятие решения о снижении кредитного плеча

3. Арбитражная стратегия

• Мониторинг спредов
• ИИ анализирует причины изменения разницы цен
• Настройка параметров арбитража

4. Многопрофильный портфель

• Одновременный мониторинг BTC, ETH и SOL
• ИИ анализирует корреляцию между различными валютами
• Динамически регулировать соотношение позиций

---

7. С чего начать новичку?

Шаг 1: Сначала примените традиционную стратегию

• Выберите простую сетку или стратегию скользящей средней
• Запустите его на неделю, чтобы ознакомиться с базовой логикой.
• Запишите возникшие проблемы

Шаг 2: Добавьте мониторинг

• Добавить код решения триггера
• Запись ключевых показателей
• Установите условия триггера (сначала используйте журнал, не подключайте ИИ)

Шаг 3: Получите доступ к принятию решений с помощью ИИ

• Настройка узла ИИ
• Напишите четкие подсказки для суждений
• Во-первых, позвольте ИИ только давать рекомендации, а не выполнять их автоматически.

Шаг 4: Автоматизированное выполнение

• Проверьте точность рекомендаций ИИ
• Включить автоматическую настройку параметров
• Продолжайте оптимизировать подсказки и условия срабатывания

---

8. Некоторые практические советы

1. Четко запишите подсказку.

❌ "帮我看看要不要调参数"

✅ "当前持仓5个,被套36小时,市场新闻偏空,
   我的网格中心价是40000,现价35000,
   请判断是否需要调整网格参数"

2. Пусть ИИ даст объяснения

• Удобно для бэктестинга и проверки
• Обнаружение слепых пятен ИИ
• Постоянно оптимизируйте логику принятия решений

3. Установите границы безопасности

• Максимальная сумма для одной корректировки
• Настройка пределов частоты
• Ручное подтверждение важных решений

4. Документируйте все решения

Сохраните каждое решение ИИ:

• Когда он срабатывает?
• Какие предложения дал ИИ?
• Каков эффект после казни?

---

Резюме: Истинная ценность рабочего процесса

Самая большая ценность рабочего процесса Inventor Platform заключается не в замене традиционных стратегий, а вДелаем традиционные стратегии более умными：

• ✅ Традиционные стратегии стабильны и надежны, но им не хватает гибкости
• ✅ Принятие решений с помощью ИИ разумно, но на него нельзя полностью полагаться
• ✅ Объединение этих двух подходов с учетом правил и адаптивности

Это как назначить умного консультанта к добросовестному, но строгому сотруднику. Сотрудник отвечает за соблюдение правил, а консультант — за предоставление советов в критические моменты.

Самое главноеВсё можно автоматизировать. Вам не нужно следить за рынком круглосуточно или вставать в 3 часа ночи, чтобы настроить параметры. Стратегия работает, а ИИ следит за вами. Вам нужно лишь регулярно проверять результаты.

Именно так должна выглядеть количественная торговля: люди отвечают за обдумывание общей картины, машины — за выполнение деталей, а ИИ — за своевременную оптимизацию.