
Стратегия представляет собой гибридную торговую систему, сочетающую в себе теорию импульса и возврата к среднему значению. Он использует индикатор скорости изменения (ROC) и полосы Боллинджера для определения состояний перекупленности и перепроданности на рынке, вызывая торговые сигналы при пересечении определенных пороговых значений. Суть стратегии заключается в получении прибыли путем обнаружения точек разворота импульса и использования свойства возврата цены к среднему значению.
Стратегия использует 2-периодный индикатор ROC для расчета краткосрочных изменений цен и два набора полос Боллинджера с различными параметрами: краткосрочные полосы Боллинджера (18 периодов, 1,7 стандартного отклонения) используются для определения условий перепроданности и сигналов входа. и долгосрочные полосы Боллинджера (21 период, стандартное отклонение 2,1) используются для определения условий перекупленности и сигналов выхода. Когда ROC пересекает нижнюю полосу Боллинджера снизу вверх, это указывает на то, что импульс цены меняется со слабого на сильный, и система открывает длинную позицию; когда ROC пересекает верхнюю полосу Боллинджера сверху вниз, это указывает на то, что импульс ослабевает, и система закрывает позицию. позиция. Стратегия также отмечает области перекупленности и перепроданности цветом фона: зеленый цвет обозначает перепроданность (вероятный рост), а красный — перекупленность (вероятное падение).
Стратегия адаптивного возврата к среднему моменту объединяет индикатор ROC и двойную полосу Боллинджера для создания торговой системы, которая может адаптироваться к различным рыночным условиям. Стратегия фокусируется на контроле рисков при сохранении гибкости и имеет большую практическую ценность. Ожидается, что благодаря постоянной оптимизации и совершенствованию эта стратегия позволит добиться более высоких показателей в реальной торговле.
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-08 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Adaptive Momentum Reversion Strategy ", overlay=false, initial_capital=50000, pyramiding=0, commission_type=strategy.commission.cash_per_contract, commission_value=0.05, slippage=1)
// Input: ROC Period
rocPeriod = input.int(2, title="ROC Period", minval=1)
// Input: Bollinger Bands Settings (Lower Band)
bbLowerLength = input.int(18, title="Lower Bollinger Band Length", minval=1)
bbLowerStdDev = input.float(1.7, title="Lower Bollinger Band StdDev", minval=0.1, step=0.1)
// Input: Bollinger Bands Settings (Upper Band)
bbUpperLength = input.int(21, title="Upper Bollinger Band Length", minval=1)
bbUpperStdDev = input.float(2.1, title="Upper Bollinger Band StdDev", minval=0.1, step=0.1)
// ROC Calculation
rocValue = (close - close[rocPeriod]) / close[rocPeriod] * 100
// Bollinger Bands Calculation
bbLowerBasis = ta.sma(rocValue, bbLowerLength) // Basis for Lower Band
bbLower = bbLowerBasis - bbLowerStdDev * ta.stdev(rocValue, bbLowerLength) // Lower Band
bbUpperBasis = ta.sma(rocValue, bbUpperLength) // Basis for Upper Band
bbUpper = bbUpperBasis + bbUpperStdDev * ta.stdev(rocValue, bbUpperLength) // Upper Band
// Plot ROC
plot(rocValue, color=color.blue, linewidth=2, title="ROC Value")
// Plot Bollinger Bands
plot(bbLowerBasis, color=color.gray, linewidth=1, title="Lower BB Basis (SMA)")
plot(bbLower, color=color.green, linewidth=1, title="Lower Bollinger Band")
plot(bbUpperBasis, color=color.gray, linewidth=1, title="Upper BB Basis (SMA)")
plot(bbUpper, color=color.red, linewidth=1, title="Upper Bollinger Band")
// Add Zero Line for Reference
hline(0, "Zero Line", color=color.gray, linestyle=hline.style_dotted)
// Entry Condition: Long when ROC crosses above the lower Bollinger Band
longCondition = ta.crossover(rocValue, bbLower)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Exit Condition: Exit on Upper Bollinger Band Cross or ROC drops below Lower Band again
exitCondition = ta.crossunder(rocValue, bbUpper)
if (exitCondition)
strategy.close("Long")
// Background Color for Extreme Conditions
bgcolor(rocValue > bbUpper ? color.new(color.red, 80) : na, title="Overbought (ROC above Upper BB)")
bgcolor(rocValue < bbLower ? color.new(color.green, 80) : na, title="Oversold (ROC below Lower BB)")