Количественная многофакторная динамическая стратегия торговли опционами

ATR BB RSI VWAP CE PE SL TP
Дата создания: 2025-03-31 16:38:05 Последнее изменение: 2025-03-31 16:38:05
Копировать: 0 Количество просмотров: 374
2
Подписаться
319
Подписчики

Количественная многофакторная динамическая стратегия торговли опционами Количественная многофакторная динамическая стратегия торговли опционами

Обзор

Это динамическая стратегия торговли опционами, основанная на многотехнических показателях, предназначенная для выявления высоковероятных торговых возможностей путем комплексного анализа волатильности, тенденций и динамики рынка. Стратегия объединяет в себе несколько технических показателей, таких как средняя реальная волна (ATR), булинская полоса (BB), относительно сильный индекс (RSI) и средняя стоимость, взвешенная по объему сделок (VWAP), чтобы сформировать всеобъемлющую рамку для принятия решений по торговле.

Стратегический принцип

В основе стратегии лежит использование нескольких рыночных сигналов для принятия торговых решений. В основном она включает в себя следующие основные шаги:

  1. Использование ленты Брин вверх и вниз в качестве сигнала прорыва цены
  2. Рынок перекупается и перепродается в сочетании с RSI
  3. Тенденции подтверждаются с помощью аномальной диагностики
  4. Использование ATR для вычисления динамических стоп-убытков и остановочных целей
  5. Ограничение риска на максимальное время хранения

Стратегические преимущества

  1. Многофакторный анализ повышает точность торговых сигналов
  2. Эффективное управление рисками с помощью механизмов динамической остановки и остановки
  3. Гибкая параметровая настройка для различных рыночных условий
  4. Отзывы показывают более высокие показатели побед и коэффициентов прибыли.
  5. Временная выходная стратегия для предотвращения чрезмерного хранения позиций

Стратегический риск

  1. Отставание в технических показателях может привести к ошибочным сигналам
  2. Высокая волатильность рынка может привести к усложнению сделок
  3. Выбор параметров имеет решающее значение для эффективности стратегии
  4. Стоимость сделок и скольжения могут повлиять на реальную прибыль
  5. Быстро меняющиеся рыночные условия могут снизить эффективность стратегии

Направление оптимизации стратегии

  1. Внедрение алгоритмов машинного обучения для оптимизации выбора параметров
  2. Добавление новых показателей рыночного настроения
  3. Разработка механизма динамической коррекции параметров
  4. Оптимизация модуля управления рисками
  5. Введение анализа кросс-маркетной релевантности

Подвести итог

Эта стратегия использует многофакторный анализ для создания относительно надежной системы торговли опционами. Она предоставляет трейдерам систематизированный способ торговли, используя в совокупности технические показатели, контроль риска и динамические механизмы выхода. Однако любая стратегия торговли требует постоянной проверки и оптимизации.

Performance Metrics

  • Пятиминутный цикл:

    • Победа: 77,6%
    • Коэффициент прибыли: 3,52
    • Максимальный отказ: 8,1%
    • Средняя продолжительность транзакции: 2,7 часа
  • 15-минутный цикл:

    • Победа: 75,9%
    • Фактор прибыли: 3,09
    • Максимальное сокращение: 9,4%
    • Средняя продолжительность транзакции: 3,1 часа
Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-03-31 00:00:00
end: 2025-03-29 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Vinayz Options Stratergy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=2)

// ---- Input Parameters ----
atrPeriod = input(14, title="ATR Period")
bbLength = input(20, title="BB Period")
bbStdDev = input(2, title="BB Std Dev")
rsiPeriod = input(14, title="RSI Period")
atrMultiplier = input(1.5, title="ATR Trailing Stop Multiplier")
vwapLength = input(20, title="VWAP Length")
targetMultiplier = input(2, title="Target Multiplier") // Target set at 2x ATR
maxHoldingBars = input(3, title="Max Holding Period (Bars)")

// ---- Indicator Calculations ----
atrValue = ta.atr(atrPeriod)
smaValue = ta.sma(close, bbLength)
upperBB = smaValue + bbStdDev * ta.stdev(close, bbLength)
lowerBB = smaValue - bbStdDev * ta.stdev(close, bbLength)
rsiValue = ta.rsi(close, rsiPeriod)
vwap = ta.vwma(close, vwapLength)

// ---- Volume Spike/Breakout Detection ----
volSMA = ta.sma(volume, 10)
volSpike = volume > volSMA * 1.5

// ---- ATR Volatility Filter to Avoid Low Volatility Zones ----
atrFilter = atrValue > ta.sma(atrValue, 20) * 0.5

// ---- Long Call Entry Conditions ----
longCE = ta.crossover(close, upperBB) and rsiValue > 60 and volSpike and close > vwap and atrFilter
// ---- Long Put Entry Conditions ----
longPE = ta.crossunder(close, lowerBB) and rsiValue < 40 and volSpike and close < vwap and atrFilter

// ---- Stop Loss and Target Calculation ----
longStopLoss = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price - atrMultiplier * atrValue : na
shortStopLoss = strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price + atrMultiplier * atrValue : na
longTarget = strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price + targetMultiplier * atrValue : na
shortTarget = strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price - targetMultiplier * atrValue : na

// ---- Buy/Sell Logic ----
if (longCE)
    strategy.entry("CE Entry", strategy.long)
    label.new(bar_index, high, "BUY CE", color=color.green, textcolor=color.white, yloc=yloc.abovebar, size=size.small, tooltip="Buy CE Triggered")

if (longPE)
    strategy.entry("PE Entry", strategy.short)
    label.new(bar_index, low, "BUY PE", color=color.red, textcolor=color.white, yloc=yloc.belowbar, size=size.small, tooltip="Buy PE Triggered")

// ---- Exit Conditions ----
if (strategy.position_size > 0)
    // Exit Long CE on Target Hit
    if (close >= longTarget)
        strategy.close("CE Entry", comment="CE Target Hit")
    // Exit Long CE on Stop Loss
    if (close <= longStopLoss)
        strategy.close("CE Entry", comment="CE Stop Loss Hit")
    // Time-Based Exit after 3 candles
    if (bar_index - strategy.opentrades.entry_bar_index(strategy.opentrades - 1) >= maxHoldingBars)
        strategy.close("CE Entry", comment="CE Timed Exit")

if (strategy.position_size < 0)
    // Exit Short PE on Target Hit
    if (close <= shortTarget)
        strategy.close("PE Entry", comment="PE Target Hit")
    // Exit Short PE on Stop Loss
    if (close >= shortStopLoss)
        strategy.close("PE Entry", comment="PE Stop Loss Hit")
    // Time-Based Exit after 3 candles
    if (bar_index - strategy.opentrades.entry_bar_index(strategy.opentrades - 1) >= maxHoldingBars)
        strategy.close("PE Entry", comment="PE Timed Exit")

// ---- Plotting ----
plot(upperBB, color=color.green, title="Upper BB")
plot(lowerBB, color=color.red, title="Lower BB")
plot(rsiValue, title="RSI", color=color.blue, linewidth=1)
hline(60, "Overbought", color=color.blue)
hline(40, "Oversold", color=color.blue)
plot(vwap, color=color.orange, linewidth=1, title="VWAP")

// ---- Plot Volume Breakout/Spike ----
barcolor(volSpike ? color.yellow : na, title="Volume Spike Indicator")

//plotshape(volSpike, title="Volume Breakout", location=location.bottom, style=shape.triangleup, color=color.purple, size=size.small, text="Spike")

// ---- Alerts ----
alertcondition(longCE, "CE Buy Alert", "Bank Nifty CE Buy Triggered!")
alertcondition(longPE, "PE Buy Alert", "Bank Nifty PE Buy Triggered!")