ianzeng123
Обзор
TrendSync Pro (SMC) - это количественная торговая стратегия, основанная на фильтрах высоких временных рамок (HTF) и динамике тренда, предназначенная для захвата сильных рыночных трендовых движений. Эта стратегия предоставляет трейдерам систематизированный способ торговли путем сочетания анализа многовременных рамок, обнаружения трендовых линий и строгого управления рисками.
Стратегический принцип
Основные принципы стратегии включают в себя следующие ключевые компоненты:
Фильтр высоких временных рамок (HTF): использование более высоких временных рамок (например, 1 час, 4 часа или дневная линия) для подтверждения направления тенденций в целом рынке и обеспечения согласованности с основными тенденциями.
Тренд-линии: динамически идентифицируют направление тенденции рынка, анализируя ключевые переломные моменты (основные высокие и низкие точки) и визуализируют тренд-линии.
Логика входа и выхода:
- Условия для входа в длинную позицию: цена превышает значение тренда и высокие временные рамки находятся в тренде вверх
- Условия для входа в пустую позицию: цена снижается ниже трендового значения и высокие временные рамки
Управление рисками:
- Фиксированный стоп: 1% от начальной цены
- Стоп-старт: 10% от стоимости билета
- Использование ATR (средний реальный диапазон колебаний) для выбора динамического стоп-потери
Стратегические преимущества
Удостоверение многократных временных рамок: снижение вероятности ложных сигналов в сделке путем объединения различных временных рамок.
Следить за тенденциями: сосредоточьтесь на поимке сильных тенденционных движений рынка, а не на частых, но некачественных сделках.
Строгое управление рисками:
- Минимальная стоп-убытка (%)
- Отношение высокой отдачи от риска (RRR) 1:10
- Даже если вы выиграете 50%, вы сможете заработать
Гибкость: высокие временные рамки могут быть настроены в зависимости от типа торговли (сканирование, дневная торговля, свинг).
Визуальная помощь: предоставление линии тренда, помогающая трейдерам интуитивно понимать движение рынка.
Стратегический риск
Ограничения рыночных условий:
- Плохая производительность на рынках с колебаниями или без четкой тенденции
- Неэффективная торговля в условиях низкой волатильности
Чувствительность параметров:
- Выбор трендовых циклов и высоких временных рамок напрямую влияет на эффективность стратегии
- Параметры для различных рынков и торговых сортов
Ограничение риска:
- 1% фиксированный стоп может быть слишком жестким в условиях высокой волатильности рынка
- Возможно увеличение стоимости сделки и вероятность “останавливания убытков”
Направление оптимизации стратегии
Динамическая остановка:
- Введение динамического метода остановки убытков на основе ATR
- Степень остановки, скорректированная в соответствии с волатильностью рынка
В дополнение к фильтру:
- Комбинированный анализ трафика
- Интегрированное сканирование ликвидности
- Добавить блок заказа (Order Block)
Многостратегическая комбинация:
- В сочетании с методом ICT Power of 3
- Интеграция VWAP и анализа рыночной конъюнктуры
- В сочетании с расчетными горячими графиками (в частности, криптовалютный рынок)
Оптимизация машинного обучения:
- Оптимизация параметров с помощью алгоритмов машинного обучения
- Разработка механизмов самостоятельной корректировки параметров
Подвести итог
TrendSync Pro (SMC) - это торговая стратегия, ориентированная на качество, а не на количество. С помощью подтверждения многократных временных рамок, строгого управления рисками и логики следования тенденциям, эта стратегия предоставляет трейдерам систематизированную торговую структуру. Ключ заключается в селективной торговле, то есть в том, чтобы ежедневно захватывать только 1-2 высококачественных торговых возможностей, а не частое, но неэффективное торгование.
/*backtest
start: 2024-04-02 00:00:00
end: 2024-07-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy('TrendSync Pro (SMC)', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)
// Created by Shubham Singh
// Inputs
bool show_trendlines = input.bool(true, "Show Trendlines", group="Visual Settings")
int trend_period = input(20, 'Trend Period', group="Strategy Settings")
string htf = input.timeframe("60", "Higher Timeframe", group="Strategy Settings")
// Risk Management
float sl_percent = input.float(1.0, "Stop Loss (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")
float tp_percent = input.float(2.0, "Take Profit (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")
// Created by Shubham Singh
// Trendline Detection
var line trendline = na
var float trend_value = na
var bool trend_direction_up = false // Initialize with default value
pivot_high = ta.pivothigh(high, trend_period, trend_period)
pivot_low = ta.pivotlow(low, trend_period, trend_period)
if not na(pivot_high)
trend_value := pivot_high
trend_direction_up := false
if not na(pivot_low)
trend_value := pivot_low
trend_direction_up := true
// Created by Shubham Singh
// Higher Timeframe Filter
htf_close = request.security(syminfo.tickerid, htf, close)
htf_trend_up = htf_close > htf_close[1]
htf_trend_down = htf_close < htf_close[1]
// Trading Logic
long_condition = ta.crossover(close, trend_value) and htf_trend_up and trend_direction_up
short_condition = ta.crossunder(close, trend_value) and htf_trend_down and not trend_direction_up
// Created by Shubham Singh
// Entry/Exit with SL/TP
if strategy.position_size == 0
if long_condition
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=close*(1-sl_percent/100), limit=close*(1+tp_percent/100))
if short_condition
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=close*(1+sl_percent/100), limit=close*(1-tp_percent/100))
// Created by Shubham Singh
// Manual Trendline Exit
if strategy.position_size > 0 and ta.crossunder(close, trend_value)
strategy.close("Long")
if strategy.position_size < 0 and ta.crossover(close, trend_value)
strategy.close("Short")