Стратегия Multiple Cloud Momentum EMA: трендовая торговая система, основанная на облаке Ишимоку и экспоненциальной скользящей средней

ICHIMOKU EMA VOLUME FILTER CLOUD BREAKOUT momentum TREND FOLLOWING STOP LOSS
Дата создания: 2025-08-04 13:51:36 Последнее изменение: 2025-08-04 13:51:36
Копировать: 0 Количество просмотров: 203
2
Подписаться
319
Подписчики

Стратегия Multiple Cloud Momentum EMA: трендовая торговая система, основанная на облаке Ишимоку и экспоненциальной скользящей средней Стратегия Multiple Cloud Momentum EMA: трендовая торговая система, основанная на облаке Ишимоку и экспоненциальной скользящей средней

Обзор стратегии

Многослойная динамическая стратегия EMA - это система отслеживания тенденций, которая сочетает в себе первичное равновесное облако (Ichimoku Cloud) и индексную движущуюся среднюю (EMA). Эта стратегия идентифицирует направление рыночной тенденции, определяя цены относительно местоположения облаков, фильтратор объема торговли и технический индикатор EMA, и в подходящее время посылает сигналы покупки и продажи. Эта стратегия одновременно использует динамический механизм остановки для контроля риска, что делает ее относительно полной торговой системой.

Стратегический принцип

Эта стратегия основана на следующих ключевых принципах:

  1. На первый взгляд, это не так.

    • Система генерирует многосигналы, когда цена находится выше облака (выше переходной линии Tenkan-sen и базовой линии Kijun-sen) и удовлетворяет другим условиям
    • Система генерирует сигналы об отклонении, когда цена находится ниже облачного уровня (<< переходная линия Tenkan-sen и эталонная линия Kijun-sen) и другие условия выполнены.
  2. Объем транзакций подтвержден:

    • Стратегия использует фильтр объема сделок, чтобы обеспечить вход только в том случае, если объем сделок выше среднего объема сделок за последние N циклов
    • Это помогает обеспечить достаточную долю рынка и повысить надежность сигнала.
  3. Фильтр EMA:

    • Выборочное добавление условий фильтрации EMA, требующих, чтобы цена находилась выше EMA при прибыли и ниже EMA при убыли
    • EMA ((44 циклов) одновременно является сигналом к выходу, когда цена прорывает EMA
  4. Параметры остановки:

    • Используйте стоп-лост, 2% от по умолчанию цены входа, можно настроить
    • Это дает четкие параметры контроля риска для торговли.

Стратегия, которая запускает логический процесс:

  1. Вычислите различные показатели первичного равновесного облака (линия преобразования, эталонная линия, первичная полоса A, первичная полоса B)
  2. Расчет 44-циклической ЭМА и условий объема сделки
  3. Оценка возможности покупки/продажи в зависимости от цены и местоположения в облаке, условий объема сделки и опциональных условий фильтрации EMA
  4. Вход и установка стоп-лосса при выполнении условий
  5. Выход из текущей позиции, когда цена пробивает EMA

Стратегические преимущества

  1. Подтверждение множественных показателейВключение нескольких технических показателей, таких как первичное равновесное облако, объем торгов и EMA, повышает надежность сигнала и снижает риск ложного сигнала.

  2. Гибкая конфигурация: Политика позволяет пользователям настраивать, нужно ли удовлетворять условиям фильтрации EMA, обеспечивая адаптацию к различным рыночным условиям.

  3. Полное управление рискамиС помощью % Stop Loss, предоставляя четкие параметры контроля риска, защищая безопасность средств.

  4. Умение улавливать тенденцииНа первый взгляд, облако равновесия само по себе является отличным инструментом для определения тенденций, и в сочетании с подтверждением EMA, оно усиливает способность стратегии фиксировать среднесрочные и долгосрочные тенденции.

  5. Мобильность• С помощью фильтра объема торгов, чтобы гарантировать, что торговля осуществляется только при наличии достаточной ликвидности на рынке, чтобы избежать неопределенности в условиях низкой ликвидности.

  6. Ясная логика входа и выходаСтратегия имеет четкие условия входа (прорыв в облаке + объем торгов) и выхода (прорыв или остановка EMA), что позволяет прояснить процесс принятия решений по торговле.

Стратегический риск

  1. Нехорошие показатели на горизонтальном рынкеВ качестве стратегии отслеживания тенденций, в условиях поперечного колебания часто может возникать ошибочный сигнал, что приводит к непрерывным потерям. Решение: можно добавить фильтр волатильности, приостановить торговлю в условиях низкой волатильности.

  2. Риск отставанияНа первом взгляде показатель равновесного облака имеет определенную отсталость, особенно в случае с перемещением в 26 циклов, что может привести к нежелательному времени входа. Решение: можно рассмотреть возможность корректировки параметров перемещения или использования более чувствительных краткосрочных показателей в качестве вспомогательного.

  3. Частота снятия поврежденийНастройка: В высоко волатильных рынках установка 2% стоп-лосса может быть слишком жесткой, что приводит к частому ее срабатыванию. Решение: Динамическая настройка стоп-лосса в зависимости от волатильных характеристик торговой марки.

  4. Параметр ЧувствительностьЭффективность стратегии чувствительна к параметрам (например, к циклам EMA, параметрам первичного равновесного облака), и в разных рыночных условиях могут потребоваться разные параметры. Решение: проведение тестов на оптимизацию параметров, чтобы найти более стабильную комбинацию параметров.

  5. Отсутствие целевой прибыли: стратегия определяет четкие стоп-лосы, но не устанавливает целевые показатели прибыли, что может привести к потере уже прибыльной прибыли при отклонении. Решение: увеличение параметров целевых показателей для перемещения стоп-лосов или прибыли.

Направление оптимизации стратегии

  1. Изменение динамических параметров:

    • На первый взгляд, параметры равновесного облака и циклы EMA могут быть скорректированы в зависимости от динамики рыночных колебаний
    • Более длительные циклы в высоко-волатильных рынках и более короткие циклы в низко-волатильных рынках для адаптации к различным рыночным условиям
    • Это позволяет снизить риск пересогласования, вызванного фиксацией параметров.
  2. Увеличение рыночных фильтров:

    • Добавление индикатора силы тренда (например, ADX) для торговли только в условиях сильной тенденции
    • Добавление показателей волатильности (например, ATR), изменение позиции или приостановка торговли в условиях крайней волатильности
    • Это повысит устойчивость стратегии в различных рыночных условиях.
  3. Оптимизация тормозного механизма:

    • Добавление мобильной функции остановки убытков, которая автоматически регулирует уровень остановки убытков по мере благоприятной цены
    • Поставление целевых показателей прибыли, основанных на волатильности, с блокировкой части прибыли после достижения определенного уровня дохода
    • Это решит проблему отсутствия четких целевых показателей прибыли в стратегии
  4. Вход и выход в группах:

    • Реализация механизма строительства и хранения в партиях, снижение риска выбора подходящего времени
    • Размер позиции может быть скорректирован в зависимости от силы сигнала (например, расстояние от цены до облака)
    • Такой подход позволяет снизить риски полных операций и повысить эффективность использования средств.
  5. Добавить индикатор обратного подтверждения:

    • В сочетании с динамическим индикатором (например, RSI или MACD) для подтверждения обратного сигнала
    • Это повысит точность и уменьшит ошибочные сигналы.

Подвести итог

Многослойная динамическая стратегия EMA - это система отслеживания тенденций, использующая в комплексе облако сбалансированности, EMA и фильтры объема сделок. Благодаря совместному использованию нескольких технических показателей, стратегия может лучше идентифицировать тенденции и предоставлять четкие сигналы входа и выхода. В то же время встроенный механизм остановки убытков обеспечивает контроль риска.

Ключевое преимущество стратегии заключается в том, что она комплексно учитывает несколько ключевых торговых факторов, таких как положение цены, направление тенденции, объем торгов и динамические остановки, создавая относительно полную рамку для принятия решений о торговле. Однако, как система отслеживания тенденций, стратегия может плохо работать на горизонтальных рынках, и параметры имеют определенную чувствительность.

В конечном счете, стратегия предоставляет трейдерам, следящим за тенденциями, структурированную техническую аналитическую структуру, которая помогает им контролировать риски, одновременно используя возможности тренда.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-08-04 00:00:00
end: 2025-08-02 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Ichimoku Cloud Buy & Sell w/ Custom EMA & Volume Filters", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// === INPUTS ===
conversionPeriods = input.int(9, title="Tenkan-sen Periods")
basePeriods      = input.int(26, title="Kijun-sen Periods")
displacement     = input.int(26, title="Cloud Displacement")
laggingSpan      = input.int(52, title="Senkou Span B Periods")

emaPeriod        = input.int(44, title="EMA Length for Exit", minval=1)
avgVolLen        = input.int(10, title="Average Volume Length for Filter")
useStopLoss      = input.bool(true, title="Use Stop Loss for Exits")
stopLossPerc     = input.float(2.0, title="Stop Loss (%)", minval=0.1, step=0.1)
requireAboveEMA  = input.bool(true, title="Only Buy Above EMA?")
requireBelowEMA  = input.bool(true, title="Only Sell Below EMA?")

// === ICHIMOKU CALCULATIONS ===
tenkan = (ta.highest(high, conversionPeriods) + ta.lowest(low, conversionPeriods)) / 2
kijun  = (ta.highest(high, basePeriods) + ta.lowest(low, basePeriods)) / 2
senkouA = (tenkan + kijun) / 2
senkouB = (ta.highest(high, laggingSpan) + ta.lowest(low, laggingSpan)) / 2
senkouA_now = senkouA[displacement]
senkouB_now = senkouB[displacement]

// === EMA CALC ===
emaVal = ta.ema(close, emaPeriod)

// === VOLUME CONDITION ===
avgVol = ta.sma(volume[1], avgVolLen) // Excludes current candle's volume
volCondition = volume > avgVol

// === BUY CONDITION ===
buyCondition = (close > senkouA_now and close > senkouB_now and volCondition and (not requireAboveEMA or close > emaVal))

if buyCondition
    stopLevel = useStopLoss ? close * (1 - stopLossPerc / 100) : na
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    if useStopLoss
        strategy.exit("Buy SL", from_entry="Buy", stop=stopLevel)

// === SELL CONDITION ===
sellCondition = (close < senkouA_now and close < senkouB_now and volCondition and (not requireBelowEMA or close < emaVal))

if sellCondition
    stopLevelSell = useStopLoss ? close * (1 + stopLossPerc / 100) : na
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    if useStopLoss
        strategy.exit("Sell SL", from_entry="Sell", stop=stopLevelSell)

// === EXIT CONDITIONS ===
exitBuy = close < emaVal // Exit long if close < EMA
if exitBuy
    strategy.close("Buy")

exitSell = close > emaVal // Exit short if close > EMA
if exitSell
    strategy.close("Sell")

// === PLOTS ===
plot(emaVal, color=color.yellow, linewidth=2, title="EMA")
plot(senkouA, color=color.green, title="Senkou Span A", offset=displacement)
plot(senkouB, color=color.red, title="Senkou Span B", offset=displacement)