Стратегия многомерного трендового резонанса

EMA RSI MACD ATR BB STOCH MFI MTF
Дата создания: 2025-11-12 17:01:17 Последнее изменение: 2025-11-12 17:01:17
Копировать: 0 Количество просмотров: 209
2
Подписаться
319
Подписчики

Стратегия многомерного трендового резонанса Стратегия многомерного трендового резонанса

Что это за “стратегия богов”? 20 индикаторов в строй!

Эта стратегия напоминает суперумного ИИ-помощника, который одновременно отслеживает 20 различных рыночных сигналов и предлагает вам торговлю только тогда, когда большинство индикаторов говорят “да”.

Это не обычная стратегия с одним показателем, а “многомерная резонансная система”. Представьте, если только один из ваших друзей говорит о хорошем состоянии акций, вы можете быть уверенными, но если 20 ваших профессиональных друзей говорят о хорошем состоянии акций, вы уверены?

Раскрытие ядерного арсенала

Тренды, которые помогают определить тройников 🗡️

  • Быстрая EMA ((5) vs. медленная EMA ((13): уловить краткосрочный трендовый поворот
  • Тренд-фильтр EMA ((34): подтверждение среднесрочного направления
  • Главная тенденция EMA ((89): Не путайте большие колебания с малыми

Анализ многовременных рамок ⏰ Это замечательная функция! Стратегия рассматривает одновременно 1-часовые и 4-часовые тренды, как если бы вы ехали и смотрели на дорогу впереди, и смотрели на общий маршрут навигации.

Умный риск-менеджмент 🛡️

  • Динамическая корректировка позиции: автоматическая корректировка размера ставки в зависимости от рыночных колебаний
  • Разделяйте курицу: не будьте жадными и получайте часть
  • Мобильный стоп: прибыль-хранитель

🔥 20 логических сделок по перестрахованию

Для создания многосигналов требуется:

  • Тенденция вверх: все EMA в многоглавном ряду
  • RSI, MACD, RSI в убыточном режиме
  • Совместное похудение: пристрастие к похудению - настоящая пристрастие
  • Здоровая структура рынка: высокие точки продолжают расти
  • Поддержка ликвидности: ключевые точки поддержки

Это не так!

В качестве примера можно привести тактику, известную как “Brin Belt Squeeze Test”, которая приостанавливает торговлю, когда рынок становится слишком спокойным, чтобы избежать столкновений во время рыночных колебаний.

Секретное оружие для максимизации прибыли

Стратегия борьбы с отравлением 📈

  • Первая остановка: продажа 30% позиции при двойной доходности от риска
  • Вторая остановка: продать 40% позиции в 3,5 раза.
  • Оставшиеся позиции: с помощью мобильной защиты от убытков, чтобы прибыль бежала

Интеллектуальная устойчивость 🎯 После достижения 2,5 раза большей прибыли, стоп-лосс автоматически переходит в стоимость сделки, гарантируя, что эта сделка не принесет убытков.

Динамическая стоп-слежка 🏃‍♂️ Когда прибыль достигает определенного уровня, стоп-лосс идет вслед за ценой, как тень, защищая прибыль и давая ей место для задержки.

Почему эта тактика так глупа?

  1. Всеобъемлющее освещениеЯ думаю, что это очень важно, потому что я не могу позволить, чтобы это повлияло на меня.
  2. Умные фильтры20 условных уровней фильтрации значительно повышают успех
  3. Высокая степень адаптацииАнализ различных временных рамок для различных рыночных условий
  4. Гуманизированный дизайнАвтоматизация исполнения, избегание эмоциональных сделок

Эта стратегия похожа на то, как если бы в код была встроена команда опытных трейдеров, которые круглосуточно искали бы для вас лучшие возможности для торговли!

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2024-11-12 00:00:00
end: 2025-11-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy('Amir Mohammad Lor ', shorttitle='MPF', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=15, pyramiding=0, max_bars_back=1000)

// === INPUTS ===
// Core Indicators
ema_fast_len = input.int(5, 'EMA Fast Length', minval=1, group="Core Indicators")
ema_slow_len = input.int(13, 'EMA Slow Length', minval=1, group="Core Indicators")
ema_trend_len = input.int(34, 'EMA Trend Filter', minval=1, group="Core Indicators")
ema_major_len = input.int(89, 'EMA Major Trend', minval=1, group="Core Indicators")
rsi_len = input.int(21, 'RSI Length', minval=1, group="Core Indicators")

// Multi-Timeframe Analysis
use_mtf = input.bool(true, 'Use Multi-Timeframe Analysis', group="Multi-Timeframe")
htf1 = input.timeframe("60", "1H Timeframe", group="Multi-Timeframe")
htf2 = input.timeframe("240", "4H Timeframe", group="Multi-Timeframe")

// Advanced Risk Management
initial_rr = input.float(4.0, 'Initial Risk Reward Ratio', minval=2.0, step=0.5, group="Risk Management")
atr_mult_entry = input.float(0.8, 'ATR Entry Stop Multiplier', minval=0.3, step=0.1, group="Risk Management")
use_dynamic_sizing = input.bool(true, 'Use Dynamic Position Sizing', group="Risk Management")
max_risk_per_trade = input.float(1.5, 'Max Risk Per Trade %', minval=0.5, step=0.1, group="Risk Management")

// Profit Maximization
use_partial_tp = input.bool(true, 'Use Partial Take Profits', group="Profit Management")
tp1_percent = input.float(30.0, 'First TP % of Position', minval=10, maxval=50, step=5, group="Profit Management")
tp1_rr = input.float(2.0, 'First TP R:R Ratio', minval=1.0, step=0.25, group="Profit Management")
tp2_percent = input.float(40.0, 'Second TP % of Position', minval=10, maxval=50, step=5, group="Profit Management")
tp2_rr = input.float(3.5, 'Second TP R:R Ratio', minval=2.0, step=0.25, group="Profit Management")
use_breakeven = input.bool(true, 'Move to Breakeven After TP1', group="Profit Management")
use_profit_trail = input.bool(true, 'Use Profit Trailing', group="Profit Management")
trail_activation = input.float(2.5, 'Trail Activation R:R', minval=1.5, step=0.25, group="Profit Management")
trail_distance = input.float(1.0, 'Trail Distance ATR', minval=0.5, step=0.1, group="Profit Management")

// Market Structure
use_market_structure = input.bool(true, 'Use Market Structure Analysis', group="Market Structure")
swing_length = input.int(20, 'Swing Length', minval=5, group="Market Structure")
use_liquidity_zones = input.bool(true, 'Use Liquidity Zone Detection', group="Market Structure")

// Trend Strength Filters
min_trend_strength = input.float(0.6, 'Minimum Trend Strength', minval=0.3, maxval=1.0, step=0.1, group="Filters")
use_momentum_filter = input.bool(true, 'Use Momentum Confluence', group="Filters")
min_volume_ratio = input.float(1.8, 'Minimum Volume Ratio', minval=1.0, step=0.1, group="Filters")

// Alert Settings
enable_sound_alerts = input.bool(true, 'Enable Sound Alerts', group="Alert Settings")
enable_popup_alerts = input.bool(true, 'Enable Popup Alerts', group="Alert Settings")
enable_email_alerts = input.bool(false, 'Enable Email Alerts', group="Alert Settings")
alert_frequency = input.string("Once Per Bar Close", "Alert Frequency", options=["All", "Once Per Bar", "Once Per Bar Close"], group="Alert Settings")

// === INDICATORS ===
// EMAs
ema_fast = ta.ema(close, ema_fast_len)
ema_slow = ta.ema(close, ema_slow_len)
ema_trend = ta.ema(close, ema_trend_len)
ema_major = ta.ema(close, ema_major_len)

// Crossover calculations
fast_under_slow = ta.crossunder(ema_fast, ema_slow)
fast_over_slow = ta.crossover(ema_fast, ema_slow)

// RSI with divergence detection
rsi = ta.rsi(close, rsi_len)
rsi_ma = ta.sma(rsi, 5)

// ATR for dynamic stops
atr = ta.atr(14)
atr_ma = ta.sma(atr, 14)

// Volume analysis
volume_ma = ta.sma(volume, 20)
volume_ratio = volume / volume_ma

// Market Structure Analysis
swing_high = ta.pivothigh(high, swing_length, swing_length)
swing_low = ta.pivotlow(low, swing_length, swing_length)

var float[] swing_highs = array.new<float>()
var float[] swing_lows = array.new<float>()

if not na(swing_high)
    array.unshift(swing_highs, swing_high)
    if array.size(swing_highs) > 5
        array.pop(swing_highs)

if not na(swing_low)
    array.unshift(swing_lows, swing_low)
    if array.size(swing_lows) > 5
        array.pop(swing_lows)

// Trend strength calculation
trend_strength = math.abs(ema_fast - ema_major) / (ema_major * 0.01)
trend_strength_norm = math.min(trend_strength / 2, 1.0)

// Multi-timeframe trend analysis
htf1_trend = request.security(syminfo.tickerid, htf1, ema_fast > ema_slow and ema_slow > ema_trend, barmerge.gaps_on)
htf1_trend_bear = request.security(syminfo.tickerid, htf1, ema_fast < ema_slow and ema_slow < ema_trend, barmerge.gaps_on)
htf2_trend = request.security(syminfo.tickerid, htf2, ema_fast > ema_trend and close > ema_major, barmerge.gaps_on)
htf2_trend_bear = request.security(syminfo.tickerid, htf2, ema_fast < ema_trend and close < ema_major, barmerge.gaps_on)

// Advanced momentum indicators
macd_line = ta.ema(close, 12) - ta.ema(close, 26)
macd_signal = ta.ema(macd_line, 9)
macd_hist = macd_line - macd_signal

// Bollinger Bands with squeeze detection
bb_length = 20
bb_mult = 2.0
[bb_upper, bb_middle, bb_lower] = ta.bb(close, bb_length, bb_mult)
bb_width = (bb_upper - bb_lower) / bb_middle
bb_squeeze = bb_width < ta.percentile_linear_interpolation(bb_width, 50, 20)

// Stochastic RSI
stoch_rsi = ta.stoch(rsi, rsi, rsi, 14)

// Money Flow Index
mfi = ta.mfi(hlc3, 14)

// Liquidity zones detection
var float liquidity_high = na
var float liquidity_low = na
var int liq_high_touches = 0
var int liq_low_touches = 0

if array.size(swing_highs) >= 2
    recent_high = array.get(swing_highs, 0)
    prev_high = array.get(swing_highs, 1)
    if math.abs(recent_high - prev_high) / recent_high < 0.002
        liquidity_high := recent_high
        liq_high_touches := 2

if array.size(swing_lows) >= 2
    recent_low = array.get(swing_lows, 0)
    prev_low = array.get(swing_lows, 1)
    if math.abs(recent_low - prev_low) / recent_low < 0.002
        liquidity_low := recent_low
        liq_low_touches := 2

// Advanced trend detection
uptrend_structure = array.size(swing_lows) >= 2 ? array.get(swing_lows, 0) > array.get(swing_lows, 1) : false
downtrend_structure = array.size(swing_highs) >= 2 ? array.get(swing_highs, 0) < array.get(swing_highs, 1) : false

// === CONFLUENCE SYSTEM ===
// LONG Setup Confluences (20 factors)
long_c1 = ema_fast > ema_slow and ema_slow > ema_trend and ema_trend > ema_major
long_c2 = close > ema_fast and close > ema_slow
long_c3 = rsi > 50 and rsi < 75 and rsi > rsi[1]
long_c4 = macd_line > macd_signal and macd_hist > macd_hist[1]
long_c5 = volume_ratio > min_volume_ratio
long_c6 = not use_mtf or (htf1_trend and htf2_trend)
long_c7 = trend_strength_norm > min_trend_strength
long_c8 = stoch_rsi > 20 and stoch_rsi < 80
long_c9 = mfi > 40 and mfi < 80 and mfi > mfi[1]
long_c10 = not bb_squeeze
long_c11 = close > bb_middle
long_c12 = not use_market_structure or uptrend_structure
long_c13 = fast_over_slow or (ema_fast > ema_slow and ema_fast[1] <= ema_slow[1])
long_c14 = atr > atr_ma * 0.8
long_c15 = close > high[1] or close > open
long_c16 = not use_liquidity_zones or (not na(liquidity_low) and close > liquidity_low)
long_c17 = ta.change(close, 3) > 0
long_c18 = hl2 > ema_trend
long_c19 = ta.roc(close, 5) > 0
long_c20 = close > ta.highest(close, 3)[1]

long_confluences = (long_c1 ? 1 : 0) + (long_c2 ? 1 : 0) + (long_c3 ? 1 : 0) + 
     (long_c4 ? 1 : 0) + (long_c5 ? 1 : 0) + (long_c6 ? 1 : 0) + 
     (long_c7 ? 1 : 0) + (long_c8 ? 1 : 0) + (long_c9 ? 1 : 0) + 
     (long_c10 ? 1 : 0) + (long_c11 ? 1 : 0) + (long_c12 ? 1 : 0) + 
     (long_c13 ? 1 : 0) + (long_c14 ? 1 : 0) + (long_c15 ? 1 : 0) + 
     (long_c16 ? 1 : 0) + (long_c17 ? 1 : 0) + (long_c18 ? 1 : 0) + 
     (long_c19 ? 1 : 0) + (long_c20 ? 1 : 0)

// SHORT Setup Confluences (20 factors)
short_c1 = ema_fast < ema_slow and ema_slow < ema_trend and ema_trend < ema_major
short_c2 = close < ema_fast and close < ema_slow
short_c3 = rsi < 50 and rsi > 25 and rsi < rsi[1]
short_c4 = macd_line < macd_signal and macd_hist < macd_hist[1]
short_c5 = volume_ratio > min_volume_ratio
short_c6 = not use_mtf or (htf1_trend_bear and htf2_trend_bear)
short_c7 = trend_strength_norm > min_trend_strength
short_c8 = stoch_rsi < 80 and stoch_rsi > 20
short_c9 = mfi < 60 and mfi > 20 and mfi < mfi[1]
short_c10 = not bb_squeeze
short_c11 = close < bb_middle
short_c12 = not use_market_structure or downtrend_structure
short_c13 = fast_under_slow or (ema_fast < ema_slow and ema_fast[1] >= ema_slow[1])
short_c14 = atr > atr_ma * 0.8
short_c15 = close < low[1] or close < open
short_c16 = not use_liquidity_zones or (not na(liquidity_high) and close < liquidity_high)
short_c17 = ta.change(close, 3) < 0
short_c18 = hl2 < ema_trend
short_c19 = ta.roc(close, 5) < 0
short_c20 = close < ta.lowest(close, 3)[1]

short_confluences = (short_c1 ? 1 : 0) + (short_c2 ? 1 : 0) + (short_c3 ? 1 : 0) + 
     (short_c4 ? 1 : 0) + (short_c5 ? 1 : 0) + (short_c6 ? 1 : 0) + 
     (short_c7 ? 1 : 0) + (short_c8 ? 1 : 0) + (short_c9 ? 1 : 0) + 
     (short_c10 ? 1 : 0) + (short_c11 ? 1 : 0) + (short_c12 ? 1 : 0) + 
     (short_c13 ? 1 : 0) + (short_c14 ? 1 : 0) + (short_c15 ? 1 : 0) + 
     (short_c16 ? 1 : 0) + (short_c17 ? 1 : 0) + (short_c18 ? 1 : 0) + 
     (short_c19 ? 1 : 0) + (short_c20 ? 1 : 0)

// High probability entry requirements
min_confluences_required = 14
long_entry = long_confluences >= min_confluences_required
short_entry = short_confluences >= min_confluences_required

// Signal strength classification
long_strength = long_confluences >= 18 ? "ULTRA STRONG" : long_confluences >= 16 ? "VERY STRONG" : long_confluences >= 14 ? "STRONG" : "WEAK"
short_strength = short_confluences >= 18 ? "ULTRA STRONG" : short_confluences >= 16 ? "VERY STRONG" : short_confluences >= 14 ? "STRONG" : "WEAK"

// === DYNAMIC POSITION SIZING ===
confluence_multiplier = long_entry ? 
     (long_confluences - min_confluences_required + 1) * 0.2 : 
     short_entry ? 
     (short_confluences - min_confluences_required + 1) * 0.2 : 
     1.0

volatility_factor = atr / close
normalized_vol = math.min(volatility_factor / 0.02, 2.0)
vol_multiplier = 1.0 / math.max(normalized_vol, 0.5)

dynamic_size = use_dynamic_sizing ? confluence_multiplier * vol_multiplier : 1.0
position_size = math.min(dynamic_size * 15, 25)

// === POSITION MANAGEMENT VARIABLES ===
var float entry_price = na
var float initial_stop = na
var float current_stop = na
var float tp1_price = na
var float tp2_price = na
var float tp3_price = na
var bool tp1_hit = false
var bool tp2_hit = false
var bool breakeven_moved = false
var string position_direction = na
var int bars_in_position = 0
var float max_profit = 0.0
var float trail_trigger_price = na
var float unrealized_pnl = 0.0

// Alert trigger variables
var bool long_entry_triggered = false
var bool short_entry_triggered = false
var bool tp1_alert_sent = false
var bool tp2_alert_sent = false
var bool breakeven_alert_sent = false
var bool trail_alert_sent = false

// === ENTRY LOGIC ===
if long_entry and strategy.position_size == 0
    entry_price := close
    initial_stop := close - (atr * atr_mult_entry)
    current_stop := initial_stop
    tp1_price := close + ((close - initial_stop) * tp1_rr)
    tp2_price := close + ((close - initial_stop) * tp2_rr)
    tp3_price := close + ((close - initial_stop) * initial_rr)
    trail_trigger_price := close + ((close - initial_stop) * trail_activation)
    position_direction := "LONG"
    tp1_hit := false
    tp2_hit := false
    breakeven_moved := false
    bars_in_position := 0
    max_profit := 0.0
    long_entry_triggered := true
    tp1_alert_sent := false
    tp2_alert_sent := false
    breakeven_alert_sent := false
    trail_alert_sent := false
    
    if use_dynamic_sizing
        strategy.entry("LONG", strategy.long, qty=position_size, comment="L:" + str.tostring(long_confluences))
    else
        strategy.entry("LONG", strategy.long, comment="L:" + str.tostring(long_confluences))

if short_entry and strategy.position_size == 0
    entry_price := close
    initial_stop := close + (atr * atr_mult_entry)
    current_stop := initial_stop
    tp1_price := close - ((initial_stop - close) * tp1_rr)
    tp2_price := close - ((initial_stop - close) * tp2_rr)
    tp3_price := close - ((initial_stop - close) * initial_rr)
    trail_trigger_price := close - ((initial_stop - close) * trail_activation)
    position_direction := "SHORT"
    tp1_hit := false
    tp2_hit := false
    breakeven_moved := false
    bars_in_position := 0
    max_profit := 0.0
    short_entry_triggered := true
    tp1_alert_sent := false
    tp2_alert_sent := false
    breakeven_alert_sent := false
    trail_alert_sent := false
    
    if use_dynamic_sizing
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, qty=position_size, comment="S:" + str.tostring(short_confluences))
    else
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, comment="S:" + str.tostring(short_confluences))

// === POSITION MANAGEMENT ===
if strategy.position_size != 0
    bars_in_position += 1
    
    if position_direction == "LONG"
        current_profit = (close - entry_price) / entry_price
        max_profit := math.max(max_profit, current_profit)
        unrealized_pnl := (close - entry_price) * math.abs(strategy.position_size)
        
        // Partial take profits
        if use_partial_tp and not tp1_hit and close >= tp1_price
            strategy.close("LONG", qty_percent=tp1_percent, comment="TP1")
            tp1_hit := true
            tp1_alert_sent := true
            
        if use_partial_tp and not tp2_hit and close >= tp2_price and tp1_hit
            strategy.close("LONG", qty_percent=tp2_percent, comment="TP2")
            tp2_hit := true
            tp2_alert_sent := true
            
        // Move to breakeven after TP1
        if use_breakeven and tp1_hit and not breakeven_moved and close >= tp1_price
            current_stop := entry_price + (atr * 0.2)
            breakeven_moved := true
            breakeven_alert_sent := true
            
        // Profit trailing
        if use_profit_trail and close >= trail_trigger_price
            trail_stop = close - (atr * trail_distance)
            if trail_stop > current_stop
                current_stop := trail_stop
                trail_alert_sent := true
                
    else if position_direction == "SHORT"
        current_profit = (entry_price - close) / entry_price
        max_profit := math.max(max_profit, current_profit)
        unrealized_pnl := (entry_price - close) * math.abs(strategy.position_size)
        
        // Partial take profits
        if use_partial_tp and not tp1_hit and close <= tp1_price
            strategy.close("SHORT", qty_percent=tp1_percent, comment="TP1")
            tp1_hit := true
            tp1_alert_sent := true
            
        if use_partial_tp and not tp2_hit and close <= tp2_price and tp1_hit
            strategy.close("SHORT", qty_percent=tp2_percent, comment="TP2")
            tp2_hit := true
            tp2_alert_sent := true
            
        // Move to breakeven after TP1
        if use_breakeven and tp1_hit and not breakeven_moved and close <= tp1_price
            current_stop := entry_price - (atr * 0.2)
            breakeven_moved := true
            breakeven_alert_sent := true
            
        // Profit trailing
        if use_profit_trail and close <= trail_trigger_price
            trail_stop = close + (atr * trail_distance)
            if trail_stop < current_stop
                current_stop := trail_stop
                trail_alert_sent := true

// Exit conditions
var bool stop_loss_hit = false
var bool final_tp_hit = false
var bool trend_reversal_exit = false
var bool time_exit = false

// === EXIT LOGIC ===
if strategy.position_size > 0
    if close <= current_stop
        strategy.close_all(comment="SL")
        stop_loss_hit := true
        entry_price := na
        position_direction := na
    else if close >= tp3_price
        strategy.close_all(comment="TP3")
        final_tp_hit := true
        entry_price := na
        position_direction := na
    else if fast_under_slow and breakeven_moved
        strategy.close_all(comment="Trend Rev")
        trend_reversal_exit := true
        entry_price := na
        position_direction := na
    else if bars_in_position >= 100
        strategy.close_all(comment="Time Exit")
        time_exit := true
        entry_price := na
        position_direction := na

if strategy.position_size < 0
    if close >= current_stop
        strategy.close_all(comment="SL")
        stop_loss_hit := true
        entry_price := na
        position_direction := na
    else if close <= tp3_price
        strategy.close_all(comment="TP3")
        final_tp_hit := true
        entry_price := na
        position_direction := na
    else if fast_over_slow and breakeven_moved
        strategy.close_all(comment="Trend Rev")
        trend_reversal_exit := true
        entry_price := na
        position_direction := na
    else if bars_in_position >= 100
        strategy.close_all(comment="Time Exit")
        time_exit := true
        entry_price := na
        position_direction := na

// === PLOTTING ===
// EMAs
plot(ema_fast, color=color.lime, linewidth=2, title="EMA Fast")
plot(ema_slow, color=color.orange, linewidth=2, title="EMA Slow")
plot(ema_trend, color=color.blue, linewidth=2, title="EMA Trend")
plot(ema_major, color=color.purple, linewidth=3, title="EMA Major")

// Enhanced Entry signals with strength indication
plotshape(long_entry and long_confluences >= 18, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
          color=color.new(color.lime, 0), size=size.large, title="ULTRA STRONG Long")
plotshape(long_entry and long_confluences >= 16 and long_confluences < 18, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
          color=color.new(color.green, 20), size=size.normal, title="VERY STRONG Long")
plotshape(long_entry and long_confluences >= 14 and long_confluences < 16, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
          color=color.new(color.green, 40), size=size.small, title="STRONG Long")

plotshape(short_entry and short_confluences >= 18, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
          color=color.new(color.red, 0), size=size.large, title="ULTRA STRONG Short")
plotshape(short_entry and short_confluences >= 16 and short_confluences < 18, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
          color=color.new(color.orange, 20), size=size.normal, title="VERY STRONG Short")
plotshape(short_entry and short_confluences >= 14 and short_confluences < 16, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
          color=color.new(color.orange, 40), size=size.small, title="STRONG Short")

// Support and resistance
plot(liquidity_high, color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_stepline, title="Liquidity High")
plot(liquidity_low, color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_stepline, title="Liquidity Low")

// Position management levels
plot(strategy.position_size != 0 ? current_stop : na, color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr, title="Current Stop")
plot(strategy.position_size != 0 ? tp1_price : na, color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_linebr, title="TP1")
plot(strategy.position_size != 0 ? tp2_price : na, color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_linebr, title="TP2")
plot(strategy.position_size != 0 ? tp3_price : na, color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr, title="TP3")

// Background coloring
bgcolor(strategy.position_size > 0 ? color.new(color.green, 95) : strategy.position_size < 0 ? color.new(color.red, 95) : na, title="Position")