python ٹائم ریٹرن کی خرابی

مصنف:حیرت انگیز, تخلیق: 2018-03-11 01:03:00, تازہ کاری:

ٹریس بیک (آخری تازہ ترین کال آخری): فائل ، لائن 74، مین فائل ، لائن 24، میں خرید_فروخت فائل ، لائن 2127, میں GetTicker فائل ، لائن 1666, میں __delay فائل ، لائن 1685, میں رولنگ O0i1II1Iiii1I11

غلطی کا پیغام مندرجہ ذیل میں دکھایا گیا ہے، تقریبا گیٹیکر ڈیٹا کو کال کرنے کے لئے، N کالوں میں کوئی مسئلہ نہیں ہے، اور اس وقت کال نہیں کیا جا سکتا ہے.


مزید

حیرت انگیزہیلو، کیا آپ QQ کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں؟

چھوٹا سا خوابہیلو ، اس مسئلے کے لئے شاید کوڈ کو دیکھنے کی ضرورت ہو ، کیا آپ کو کوڈ پیسٹ کر کے دیکھ سکتے ہیں؟

حیرت انگیزغلطی کی اطلاع: Traceback (most recent call last): File "", line 27, in main File "", line 14, in ComparePrice File "", line 2127, in GetTicker File "", line 1665, in __delay File "", line 978, in Sleep O0i1II1Iiii1I11 ٹریک بیک (زیادہ سے زیادہ حالیہ کال آخری):

حیرت انگیز''بیکٹیسٹ start: 2018-02-03 00:00:00 end: 2018-02-10 12:00:00 دورانیہ: 1m exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC","balance":100000, "stocks":30},{"eid":"OKCoin_EN","currency:"BTC","balance":100000, "stocks":30}] '' درآمد ٹریس بیک درآمد کا وقت numpy کو np کے طور پر درآمد کریں import pandas as pd import os def ComparePrice ((B0P1Diff,B1P0Diff,j): #دو تبادلے کی قیمتوں میں فرق کا موازنہ کریں price0=exchanges[0].GetTicker ((() price1=exchanges[1]. GetTicker ((() # اگر e0 کی قیمت e1 سے زیادہ ہے B0P1Diff[j]=price0['Buy']/(price1['Sell']) B1P0Diff[j]=price0['Sell']/(price1['Buy']) def اہم (: B0P1Diff={} B1P0Diff={} i=0 رقم = 0.01 # ایک بار میں خریدنے اور فروخت کرنے والے سکے کی مقدار while (true): کوشش: ComparePrice ((B0P1Diff،B1P0Diff،i) i=i+1 except Exception: اس کے علاوہ لاگ ((traceback.format_exc)) log (i) exit ((0) B0P1Array=np.array(list(B0P1Diff.values())) B1P0Array=np.array(list(B1P0Diff.values))) ratioB0P1=np.mean (([B0P1Array]) # دو تبادلے کی قیمتوں میں فرق جو کہ نمبر کے تکرار میں پایا گیا ہے ratioB1P0=np.mean (([B1P0Array]) log (('meanB0P1', ((ratioB0P1)) log (('meanB1P0'، ((ratioB1P0)) # exchange[2].Buy ((11600،1) کیا آپ جانتے ہیں؟ کیا آپ جانتے ہیں؟ def onerror (: لاگ (("غلطی")