کرنسیوں کی قیمتوں میں مسلسل معاہدے کے بعد کی کارکردگی

زیادہ تر لوگوں کو معلوم ہے کہ ایک بار جب کوئی مستقل معاہدہ کرنے کا اعلان کیا جاتا ہے تو ، اس کرنسی کی فوری قیمت اکثر فوری طور پر بڑھ جاتی ہے ، جس سے کچھ روبوٹ سامنے آتے ہیں جو پہلی بار خریدنے کے لئے اعلانات کو گھومتے رہتے ہیں ، اور نہ ہی اندرونی پیغامات کے بارے میں کہتے ہیں ، اور اعلانات جاری کیے بغیر ہی اس کی قیمت بڑھ چکی ہے۔ لیکن یہ کرنسی کے معاہدے ایک بار تجارت شروع ہونے کے بعد کیسے کام کرتے ہیں ، کیا بڑھتے ہوئے رجحان کو جاری رکھا گیا ہے یا اس کی واپسی ہے؟ آج ہم تجزیہ کریں گے۔

اعداد و شمار تیار

ڈاؤن لوڈ، اتارنا بینان 2023 سال کے لئے مستقل معاہدے 4hK لائن ڈیٹا، مخصوص ڈاؤن لوڈ، اتارنا کوڈ گزشتہ مضمون میں متعارف کرایا گیا ہےhttps://www.fmz.com/digest-topic/10283◄ چونکہ اوپر جانے کا وقت لازمی طور پر 4h کے نوڈس پر نہیں ہوتا ہے ، لہذا یہ تھوڑا سا غیر سخت ہے ، لیکن ابھی شروع ہونے والے وقت کی قیمتیں اکثر گندا ہوتی ہیں ، مقررہ وقفوں کے ساتھ شروع ہونے کے اثرات کو بھی اچھی طرح سے فلٹر کرتی ہیں ، بغیر تاخیر کے تجزیہ کرتی ہیں۔ ◄ ڈیٹا فریم میں NaN کا مطلب کوئی ڈیٹا نہیں ہے ، ایک بار جب پہلا ڈیٹا سامنے آتا ہے تو ، اس سکے کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہاں شروع ہونے کے بعد ہر 4 گھنٹوں میں پہلی قیمت کے مقابلے میں اضافے کا حساب لگایا جاتا ہے ، پھر ایک نئی جدول بنائی جاتی ہے۔ شروع میں جو بھی اوپر گیا ہے وہ فلٹر ہوجاتا ہے۔ ◄ 16 نومبر 2023 تک ، مجموعی طور پر 86 سکے اٹھائے گئے ، اوسطا ہر 3 دن میں ایک سے زیادہ اضافہ ، جو کہ بہت کثرت سے کہا جاسکتا ہے۔ ◄

ذیل میں ایک مخصوص پروسیسنگ کوڈ ہے جس میں صرف 150 دن کے اعداد و شمار کا احاطہ کیا گیا ہے۔

df = df_close/df_close.fillna(method='bfill').iloc[0]
price_changes = {}
for coin in df.columns[df.iloc[0].isna()]:
    listing_time = df[coin].first_valid_index()
    price_changes[coin] = df[coin][df.index>listing_time].values
changes_df = pd.DataFrame.from_dict(price_changes, orient='index').T
changes_df.index = changes_df.index/6
changes_df = changes_df[changes_df.index<150]
changes_df.mean(axis=1).plot(figsize=(15,6),grid=True);

تجزیہ

نتیجہ مندرجہ ذیل گراف کے طور پر ہے، کراس محور اضافہ دنوں کی تعداد کی نمائندگی کرتا ہے، عمودی محور اوسط اشاریہ کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ نتیجہ غیر متوقع طور پر سمجھ میں آتا ہے۔ غیر متوقع طور پر، معاہدے نئے اضافے کے بعد بنیادی طور پر گر جاتے ہیں، اور زیادہ سے زیادہ اضافے کا وقت گر جاتا ہے، کم از کم چھ ماہ میں کوئی ردوبدل نہیں ہوتا ہے، لیکن سوچنے کے لئے بھی مناسب ہے، کہا جاتا ہے کہ اضافہ اچھا ہے اوپر جانے سے پہلے ہی ادا کیا گیا ہے، اگلی مسلسل کمی معمول کی بات ہے۔

انڈیکس کے اثرات کو خارج کرنا

پچھلے مضامین میں ، یہ بتایا گیا ہے کہ ڈیجیٹل کرنسیوں کو ہم آہنگی کے ساتھ گرنے سے زیادہ اثر پڑتا ہے ، کیا مجموعی طور پر انڈیکس میں کمی کی کارکردگی پر اثر پڑتا ہے؟ یہاں قیمت کی تبدیلی کو انڈیکس میں تبدیلی کے مقابلے میں تبدیل کردیا گیا ہے ، اور پھر نتائج پر نظر ڈالیں۔

total_index = df.mean(axis=1)
df = df.divide(total_index,axis=0)

بِیَنآن کی شرح میں اضافہ

اعداد و شمار کے ذریعہ ہفتہ وار اوپر جانے والے سککوں کی تعداد اور اشاریہ کے تعلقات کو دیکھ کر ، یہ واضح طور پر دیکھا جاسکتا ہے کہ بینآن کے اوپر جانے کی حکمت عملی: بیل مارکیٹ میں کثرت سے اضافہ ہوتا ہے ، ریچھ مارکیٹ میں کم اضافہ ہوتا ہے۔ اس سال فروری اور اکتوبر میں سب سے زیادہ اضافہ ہوتا ہے ، دونوں بیل مارکیٹ کے ساتھ مل کر ، گرنے کے نسبتاً اداس وقت کے دوران ، بینآن بنیادی طور پر نئے معاہدے نہیں کرتا ہے۔ ظاہر ہے کہ بینآن بھی بیل مارکیٹ میں اعلی تجارتی حجم اور نئے معاہدوں کی سرگرمی سے فائدہ اٹھانا چاہتا ہے ، اور نئے معاہدوں میں گرنے کے لئے بھی برا نہیں چاہتا ہے ، لیکن نیہو نہیں لڑتا ہے۔

خلاصہ

اس مضمون میں بیعانہ 2023 کے لئے مستقل معاہدوں کے 4hK لائن کے اعداد و شمار کا تجزیہ کیا گیا ہے ، تجزیہ سے پتہ چلتا ہے کہ نئے درجے کے معاہدوں میں طویل مدتی میں گرنے کا رجحان ہے۔ یہ مارکیٹ میں ابتدائی جوش و خروش کے بارے میں آہستہ آہستہ ختم ہونے اور عقل کی واپسی کی عکاسی کرسکتا ہے۔ اگر آپ نے پہلی تاریخ کو کچھ رقم خالی کرنے کی حکمت عملی تیار کی ہے تو ، کچھ وقت کے بعد اس کی جگہ لے لی جائے تو ، اس کا امکان ہے کہ آپ پیسہ کمائیں گے۔ یقینا ، ایسا کرنے میں بھی خطرہ ہے ، ماضی کے رجحانات مستقبل کی نمائندگی نہیں کرتے ہیں ، لیکن ایک بات یقینی ہے ، گرم مقامات کا پیچھا کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، اور زیادہ سے زیادہ نئے معاہدوں کی ضرورت نہیں ہے۔