سیکرٹری یوزر گائیڈ: مقداری تجارتی ہدایات پر عملی نوٹس

حال ہی میں، ایک مقداری تجزیہ کار لی Xinye نے “شادی شدہ خواتین کے لیے ڈیٹنگ گائیڈ” کے نام سے ایک بے حد مقبول کتاب شائع کی ہے اور اس مضمون کا عنوان ہے “سیکرٹری گائیڈ”۔ غلط خیال نہ کریں — یہاں سیکرٹری AI ہے۔

کاموں کو تفویض کرنے کا طریقہ دراصل ایک گہرا فن ہے۔

ایک اچھا سیکرٹری کیا بناتا ہے؟ مثال کے طور پر، اگر کوئی باس شام کے لیے بیجنگ کے لیے فلائٹ مانگتا ہے، تو ایک اچھا سکریٹری ہفتے کے لیے باس کا شیڈول چیک کرے گا اور یہ جان لے گا کہ اگلی صبح ہیدیان ڈسٹرکٹ میں میٹنگ ہے۔ لہذا، وہ آخری منزل کے طور پر بیجنگ چنگھے اسٹیشن کے ساتھ تیز رفتار ٹرین کا ٹکٹ بک کرائیں گے، کیونکہ یہ ضلع ہیڈیان کے قریب ترین ہے۔ وہ باس کے آرام کے لیے میٹنگ کے مقام کے قریب ایک ہوٹل بھی بک کرائیں گے، اور انہیں مقامی ہائی سپیڈ ٹرین اسٹیشن تک لے جانے کے لیے شام 6 بجے ایک ڈرائیور کا بندوبست کریں گے۔

لیکن ایک اچھا لیڈر مختلف طریقے سے ہدایات دیتا ہے۔ وہ صرف یہ نہیں کہے گا کہ “بیجنگ کے لیے ٹکٹ بک کرو” اور اسے ایک دن کال کریں۔ اس کے بجائے، وہ اپنے سیکرٹری سے کہے گا، “میری کل صبح 10 بجے ہیڈیان میں میٹنگ ہے۔ آج رات مجھے ایک تیز رفتار ٹرین کا ٹکٹ چاہیے جو بیجنگ چنگھے اسٹیشن پر رات 8 بجے پہنچے۔ مجھے ایک ڈرائیور کی ضرورت ہے جو مجھے شام 6 بجے اٹھائے اور آج رات ضلع ہیڈیان میں میرے لیے ایک ہوٹل بھی بک کرے۔” وہ ہر کام کے لیے مخصوص اقدامات کرتا ہے، اپنے سیکریٹری کو متعلقہ کاموں کو انجام دینے کے لیے کافی سیاق و سباق فراہم کرتا ہے۔

اب ہمیں اچھے لیڈر بننے کی ضرورت ہے۔ موجودہ مصنوعی ذہانت فعال طور پر معلومات حاصل کرنے کے قابل نہیں ہے۔ یہ خود بخود آپ کے شیڈول کی جانچ نہیں کرے گا یا انسانی سیکرٹری کی طرح آپ کی حقیقی ضروریات کا اندازہ نہیں لگائے گا۔ یہی اصول تجارتی نظام میں ہدایات پر لاگو ہوتا ہے — AI صرف وہی جانتا ہے جو آپ اسے بتاتے ہیں۔ تمام متعلقہ وجہ اور اثر کے تعلقات اور سیاق و سباق کی معلومات اسے مرحلہ وار فراہم کی جانی ہیں۔

اس لیےپرامپٹیہ کتنا اہم ہے — یہ طے کرتا ہے کہ AI آپ کے لیے کیا کر سکتا ہے، اور کس حد تک۔

مقداری تجارت میں رہنما خطوط کا چیلنج

آپ سوچ سکتے ہیں کہ چونکہ AI بہت ہوشیار ہے، اس لیے ہدایات لکھنا مشکل نہیں ہونا چاہیے، ٹھیک ہے؟ لیکن حقیقت یہ ہے کہ مقداری تجارت کے شعبے میں ہدایات کے تقاضے ہمارے تصور سے کہیں زیادہ سخت ہیں۔

اس منظر نامے کا تصور کریں: ایک آرام دہ بات چیت میں، آپ ایک AI سے پوچھتے ہیں، “میں آج کون سے کپڑے پہنوں؟” AI جواب دیتا ہے، “موسم کی بنیاد پر، میرا مشورہ ہے کہ آپ ہلکی جیکٹ پہنیں۔” اگرچہ یہ جواب بہت مخصوص نہیں ہے، یہ کوئی بڑی بات نہیں ہے۔ آپ ہمیشہ دوبارہ پوچھ سکتے ہیں یا اپنا فیصلہ خود کر سکتے ہیں۔

لیکن اگر آپ کسی AI سے پوچھتے ہیں، “کیا مجھے ابھی BTC خریدنا چاہیے؟”، اور AI جواب دیتا ہے، “مارکیٹ کے تازہ ترین اعداد و شمار کے مطابق، Bitcoin کی موجودہ قیمت واپسی کا سامنا کر رہی ہے، اور مارکیٹ کا جذبہ نسبتاً کم ہے۔ مارکیٹ میں خریدنے یا نہ کرنے کے حوالے سے اہم اختلاف ہے، جس کے لیے ضروری ہے کہ آپ ایک جامع سرمایہ کاری کریں، جو آپ کے خطرے کی بنیاد پر اپنے معیار کے مطابق ہے”۔ AI جواب۔ یہ ہمیشہ آپ کے لیے آگے سوچے گا، لیکن آپ کو کبھی کوئی عملی مشورہ نہیں دے گا۔ اور ایسا جواب تجارت میں تباہ کن ہے۔ کیونکہ ہچکچاہٹ کے ہر سیکنڈ کا مطلب موقع کو کھونا یا بڑھتا ہوا نقصان ہو سکتا ہے۔

یہ مقداری تجارت کی ظالمانہ حقیقت ہے:AI کی ہر تجویز براہ راست آپ کے مالیات کو متاثر کرتی ہے۔。

انتہائی اعلی صحت سے متعلق ضروریات

• ایک مبہم “ممکنہ اضافہ” قابل قبول نہیں ہے۔ ایک مخصوص “داخلہ قیمت \(52,300 اور \)54,000 کا ہدف” فراہم کرنا ضروری ہے۔
• “مناسب سٹاپ نقصان” کہنا کافی نہیں ہے۔ یہ “$51,800 کی سٹاپ لاس کی سطح” کے عین مطابق ہونا چاہیے۔
• “چھوٹی پوزیشن کی آزمائش” تجویز کرنا مناسب نہیں ہے۔ اس کے بجائے، یہ ضروری ہے کہ “کل سرمائے کے 3% تک خطرے کی نمائش” کو مقدار اور کنٹرول کیا جائے۔

سخت وقتی تقاضے

• کریپٹو کرنسی مارکیٹ ²⁴⁄₇ کام کرتی ہے، اور AI یہ نہیں کہہ سکتا، “مجھے مزید معلومات کی ضرورت ہے۔”
• موجودہ ڈیٹا کی بنیاد پر 30 سیکنڈ کے اندر ایک قابل عمل حل فراہم کیا جانا چاہیے۔
• بہترین انٹری پوائنٹ کی کمی سے بہترین تجزیہ بھی بیکار ہو جاتا ہے۔

غلطی برداشت کرنے کی شرح صفر کے قریب ہے۔

• ایک عام بات چیت میں، اگر آپ غلطی کرتے ہیں تو آپ دوبارہ شروع کر سکتے ہیں۔ لیکن ایک لین دین میں، غلطی کا مطلب حقیقی رقم کا نقصان ہوتا ہے۔
• ہر پیرامیٹر کو مارکیٹ کی توثیق کا سامنا کرنا چاہئے۔
• بعد کے جائزے اور اصلاح کی سہولت کے لیے منطقی سلسلہ واضح ہونا چاہیے۔

یہ بالکل ان تقریباً سخت تقاضوں کی وجہ سے ہے کہ مقداری تجارت کے لیے رہنما خطوط لکھنا ایک انتہائی تکنیکی مہارت بن گیا ہے۔

بنیادی باتوں کی پہلی جھلک

یہ مشاہدہ کرنے سے کہ کس طرح کامیاب مقداری تاجر AI کے ساتھ تعامل کرتے ہیں، یہ واضح ہو جاتا ہے کہ وہ AI سوالات بالکل مختلف طریقوں سے پوچھتے ہیں:

1. مخصوص مارکیٹ ڈیٹا“کیسے” پوچھنے کے بجائے درست قیمتیں اور اشارے فراہم کریں۔
2. واضح پابندیاںاکاؤنٹ کا سائز، خطرے کی رواداری، اور ٹائم فریم
3. مخصوص آؤٹ پٹ کی ضروریاتقیمت کی سطح، وجوہات، اور سٹاپ لوس پوائنٹ درکار ہے۔

"比特币现在103200美元，RSI指标显示70（超买状态），MACD信号线刚刚死叉。我账户里有1万美元，最多能亏3%。请分析：
1)现在应该买入、卖出还是观望？
2)如果操作，具体价位是多少？
3)止损位设在哪？"

AI کا بہتر جواب:

“RSI اووربوٹ (70) اور MACD ڈیتھ کراس سگنل کی بنیاد پر، ایک محتاط مختصر پوزیشن کی سفارش کی جاتی ہے۔ مخصوص آپریشن: داخلے کی قیمت \(104,700-\)105,200، سٹاپ نقصان \(106,000، ہدف \)103,000۔ زیادہ سے زیادہ پوزیشن کا سائز 0.3 BTC کے اندر (خطرہ کنٹرول $30)۔”

بہتری کے نتائج:

• ✅ تجارت کے لیے ایک واضح سمت فراہم کرتا ہے (مختصر فروخت)
• ✅ مخصوص قیمت کی حدود فراہم کرتا ہے۔
• ✅ اسٹاپ لاس اور ہدف کی سطح واضح طور پر بیان کی گئی ہے۔
• ✅ مناسب پوزیشن کے سائز کا حساب لگایا

اب آپ یہ معیاری آؤٹ پٹ لے سکتے ہیں، اس کا تجزیہ کر سکتے ہیں، اور ٹریڈنگ شروع کر سکتے ہیں۔ لیکن کیا یہ واقعی مفید ہے؟ اصل ڈیمو اکاؤنٹ ٹیسٹنگ کے نتائج کو صرف چار الفاظ میں بیان کیا جا سکتا ہے: “آپ سب کچھ کھو دیں گے۔” ⁵⁰⁄₅₀ جیت کی شرح کے ساتھ تجارتی صورت حال میں، لین دین کی فیس کا ٹوٹنا اور اسپائکس اور ڈپس کا متواتر ہونا ناگزیر طور پر اکاؤنٹ کے لیے لامحدود نقصانات کا باعث بنتا ہے۔

اگر آپ اس قسم کی ہدایات کا مذاق اڑانا چاہتے ہیں تو آپ جا سکتے ہیں…ورک فلو لائیو ٹیسٹنگ کی مثالیں۔تنقید کرنا۔

الفا ایرینا سسٹم سے متاثر

تو ہم نے غور کرنا شروع کیا: کیا AI سے چلنے والی مقداری تجارت واقعی ناقابل عمل ہے؟ خوش قسمتی سے، الفا ایرینا پہنچ گیا۔ یہ لائیو ٹریڈنگ سسٹم، چھ بڑے ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے، AI سے چلنے والی مقداری تجارت کے اصل عمل کو مکمل طور پر ظاہر کرتا ہے۔ ویب سائٹ نے تمام ان پٹ اور آؤٹ پٹ معلومات کو عوامی طور پر ظاہر کیا، جس سے ہمیں یہ سمجھنے میں بہت مدد ملی کہ موثر AI ہدایات کیسے لکھی جائیں۔ اس پلیٹ فارم کی سب سے منفرد خصوصیت اس کا استعمال ہے…دو سطحی ہدایات کا نظام：

صارف گائیڈ پرتریئل ٹائم حکمت عملی چلانے کی حیثیت درج کریں۔

交易时长：已运行120分钟
调用次数：第40次分析  
总收益率：+2.3%
可用资金：5,230 USDT
当前持仓：BTC 0.08个（盈利中）

سسٹم گائیڈنس پرتAI کی پیشہ ورانہ شناخت اور رکاوٹوں کی وضاحت کرنا

你是专业的加密货币永续期货交易员
核心原则：真金白银·质量第一·宁可错过不可做错
交易框架：4小时判趋势+3分钟找时机
风险管理：动态止损+严格仓位控制
标准输出格式：方便解析进行交易操作

اس ڈیزائن نے ہمیں کچھ محسوس کیا:اے آئی کو نہ صرف مارکیٹ کا ڈیٹا جاننے کی ضرورت ہے بلکہ اس کی موجودہ حیثیت کو بھی جاننے کی ضرورت ہے!

اس نئے سانچے کو استعمال کرنے کے بعد، AI کے جوابات کے معیار میں نمایاں بہتری آئی ہے۔ یہ شروع ہوا:

• مکمل سیاق و سباق کے فریم ورک پر مبنی تجزیہ
• اکاؤنٹ کے نفع اور نقصان کی کیفیت کو مدنظر رکھتے ہوئے، زیادہ درست تشخیص کی سفارش کی جاتی ہے۔
• خطرے کے کنٹرول کو فعال طور پر یاد دلانا

یہ وہ جگہ ہے جہاں ہم ہیں۔الفا ارینا کلونڈ ٹریڈنگ سسٹماستعمال شدہ ہدایات۔

اصلاح شدہ ہدایات میں بنیادی بہتری

کیا یہ موثر ہے؟ پوری طرح سے نہیں۔ چند ہفتوں تک بنیادی ورژن استعمال کرنے کے بعد، تین بنیادی مسائل سامنے آئے:

1. AI شدید کثیر جہتی تعصب کا شکار ہے۔تجزیہ کردہ 20 سفارشات میں سے، 18 “خرید” تھیں اور صرف 2 “فروخت” تھیں۔
2. ریاستی تسلسل کا فقدانAI نہیں جانتا کہ پہلے تجویز کردہ تجارت کیسے نکلی۔
3. رسک کنٹرول بیداری کا فقدانہارنے والی پوزیشن میں رہتے ہوئے جارحانہ تجارت جاری رکھنا

کچھ سوچ بچار کے بعد ہم نے ایک حل پر کام شروع کیا۔

حل 1: جبری لانگ-شارٹ بیلنس میکانزم

AI کے تیز تعصب کو درست کرنے کے لیے (DeepSeek کو A-share ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے، جو قدرتی طور پر طویل ہونے کے حق میں ہے)، ہم نے ہدایات میں “لازمی ضرورت” کا اضافہ کیا۔ بنیادی خیال یہ ہے کہ AI پہلے تیزی کا تجزیہ کرے، پھر بیئرش تجزیہ کرے، اور آخر میں بیلوں اور ریچھوں کی طاقت کا موازنہ کرکے کوئی فیصلہ کرے۔

# 平衡分析要求
请按以下顺序分析ETH交易机会：

步骤1：多头分析
- 列出所有看涨的技术指标
- 分析上涨概率和目标位

步骤2：空头分析  
- 列出所有看跌的技术指标
- 分析下跌概率和目标位

步骤3：最终决策
- 对比多空两方面的强度
- 强制要求：如果连续3次都是做多，必须主动寻找做空机会

统计提醒：你最近连续给出了3个买入建议，
这次分析请重点关注做空机会。

اثر کی تصدیق:

• ✅ تجویز کردہ طویل اور مختصر تناسب کو 9:1 سے 6:4 تک بہتر کیا گیا ہے۔
• ✅ کمی کے رحجان کے دوران سرگرمی سے مختصر مواقع تلاش کریں۔
• ✅ یک طرفہ بازاروں میں اندھی امید میں کمی

حل 2: میموری سسٹم قائم کریں۔

AI صرف 7 سیکنڈ کی میموری والی گولڈ فش نہیں ہو سکتی۔ اسے ہر سکے کی تاریخی کارکردگی کو جاننے اور اس کے مطابق خطرے کی سطح اور تجارتی پوزیشنوں کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

حفظ کرنے والے مواد میں شامل ہیں:

BTC历史档案：
- 总交易：15次，胜率65%，表现良好
- 方向偏好：多头优势（做多胜率75% vs 做空45%）
- 风险调整：可提升至4%（基于优秀表现）
- 状态：正常交易

ETH历史档案：
- 总交易：8次，胜率25%，表现糟糕
- 连续亏损：3次（触发冷却）
- 状态：冷却中，禁止交易

متحرک رسک ایڈجسٹمنٹ الگورتھم:

基础风险 = 3%（每笔交易的标准风险）

表现优异币种（胜率>70% AND 盈亏比>1.5）：
风险调整 = 基础风险 × 1.5 = 4.5%

表现一般币种（胜率50-70%）：
风险调整 = 基础风险 × 1.0 = 3%

表现差劲币种（胜率<50% OR 盈亏比<1.0）：
风险调整 = 基础风险 × 0.5 = 1.5%

冷却币种：风险调整 = 0%

منطق آسان ہے: ان شعبوں میں زیادہ سرمایہ کاری کریں جن میں آپ اچھے ہیں، اور ان علاقوں میں کم یا کوئی بھی نہیں جہاں آپ اچھے نہیں ہیں۔ AI تاریخی جیت کی شرح اور منافع/نقصان کے تناسب کی بنیاد پر ہر سکے کے لیے پوزیشن کے سائز کو خود بخود ایڈجسٹ کر دے گا۔ اچھی کارکردگی والے سکے زیادہ سرمایہ مختص کرتے ہیں، جبکہ خراب کارکردگی والے سکے ٹریڈنگ سے منع کر دیتے ہیں۔ یہ کیلی معیار کا ایک آسان اطلاق ہے۔

حل 3: ذہین کولنگ پروٹیکشن میکانزم

تجربہ کار تاجر ایک اصول کو سمجھتے ہیں: جب آپ کو کسی خاص آلے پر نقصانات کی ایک سیریز کا سامنا کرنا پڑتا ہے، تو بہترین آپشن اکثر عارضی طور پر خود کو اس سے دور کرنا ہوتا ہے۔ بالکل اسی طرح جیسے جب آپ کارڈز میں خراب قسمت کا شکار ہو رہے ہوں، تو ایک عقلمند کھلاڑی نقصانات سے پریشان ہونے کے بجائے میز سے ہٹ کر پرسکون ہونے کا انتخاب کرے گا۔

اس تصور کی بنیاد پر، ہم نے 4 گھنٹے کے کولنگ آف میکانزم کو ڈیزائن کیا، جو پچھلے 4 گھنٹوں کے اندر ہر کریپٹو کرنسی کے لگاتار نقصانات کو شمار کرتا ہے:

ٹرگر کی شرائط:

• اگر نقصانات لگاتار دو بار سے زیادہ ہوتے ہیں، تو سسٹم خود بخود 4 گھنٹے تک ٹھنڈا ہو جائے گا۔
• اگر اس کرنسی کے لیے جیت کی شرح 30% سے کم ہے، تو کولڈاؤن کی مدت بڑھا دی جائے گی۔
• کل فنڈز کے 5% سے زیادہ ایک ماہ کا نقصان گہری کولنگ آف مدت کی نشاندہی کرتا ہے۔

کولنگ اثر:

IF 币种状态 == "冷却" THEN
    不论技术面多好，强制选择观望
    理由："该币种处于冷静期，暂停交易"
    风险配置：0%
    解冻条件：根据亏损程度设定冷却时间

یہ طریقہ کار غیر واضح رجحانات کے ساتھ کرپٹو کرنسیوں کے لیے غیر مستحکم مارکیٹوں میں دائمی نقصانات کے مسئلے کو مؤثر طریقے سے حل کرتا ہے۔ بنیادی طور پر، یہ نقصانات کی زنجیر کو توڑنے کے لیے “زبردستی مشاہدے” کا استعمال کرتا ہے، جو AI کو “جتنا زیادہ کھوتا ہے، اتنا ہی زیادہ تجارت کرتا ہے، اور جتنا زیادہ یہ تجارت کرتا ہے، اتنا ہی نقصان ہوتا ہے” کے شیطانی چکر میں پڑنے سے روکتا ہے۔

مندرجہ بالا ہدایات، ہمالفا ارینا کلون ٹریڈنگ سسٹم آپٹمائزڈ ورژن 2.0اس پر عمل درآمد ہو چکا ہے۔

دلچسپ دریافت: AI مقابلے کی ترغیب کا طریقہ کار

ہدایات کو مسلسل بہتر بناتے ہوئے، ہم اس پر بھی غور کر رہے ہیں: تکنیکی بہتری کے علاوہ، کیا ہم AI کی صلاحیت کو “نفسیاتی” نقطہ نظر سے کھول سکتے ہیں؟ سب کے بعد، انسانی تاجر اکثر مسابقتی ماحول میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ اس خیال کی بنیاد پر، ہم نے حال ہی میں بڑے پیمانے پر ماڈل مقابلے کے لیے حکمت عملی کا فریم ورک بنایا ہے، جس میں پیپر ٹریڈنگ کا استعمال کرتے ہوئے کئی بڑے ماڈلز کا مقابلہ کرنا، اور پھر حقیقی دنیا کی کاپی ٹریڈنگ کے لیے بہترین ماڈل کا انتخاب کرنا شامل ہے۔ اس عمل کے دوران، ہم نے ایک دلچسپ واقعہ دریافت کیا: AI میں کچھ “نفسیاتی ڈرائیورز” کا اضافہ اسے مناسب وقت پر مزید فعال بنا سکتا ہے۔

مسابقتی ترغیبی میکانزم کا ڈیزائن

اس نظام نے ایک مجازی “AI تجارتی مقابلہ” کا منظر نامہ تیار کیا:

=== AI交易竞赛状态 ===
参赛模型：你（GPT-4）
当前排名：第 3 名 / 5个AI模型
你的收益：-2.2%
冠军收益：+12.1%
差距：-13.3%

近期表现：
- 最近10次决策：5次买入，2次卖出，3次观望
- 观望率：30%（其他AI平均20%）
- 提醒：过度谨慎可能影响排名

市场评价：你的分析精准但执行偏保守

竞赛规则：
- 胜负实时收益率为准
- 鼓励在高胜率时机果断出击
- 过度保守将被视为消极比赛

اس ترتیب کے تحت AI کا جواب:

“ایک اہم سپورٹ لیول پر بی ٹی سی کو مضبوطی سے ریباؤنڈ دیکھنا، جب کہ RSI اوور سیلڈ زون سے بازیافت ہوتا ہے، ایک غیر معمولی کم خطرہ، زیادہ واپسی کا موقع پیش کرتا ہے۔”موجودہ پسماندگی کی درجہ بندی کے پیش نظر، یہ سفارش کی جاتی ہے کہ عہدوں کو اعتدال سے بڑھایا جائے۔51,200-51,500 کی حد میں خریدیں، 50,800 پر نقصان کو روکیں، ہدف 53,000۔ رسک ایلوکیشن کو 4% تک بڑھا دیں۔

اثر کی تصدیق اور رسک کنٹرول

مثبت تبدیلیاں:

• ✅ جیتنے کا امکان زیادہ ہونے پر AI زیادہ آسانی سے تجارت کرنا شروع کر رہا ہے۔
• ✅ ضرورت سے زیادہ قدامت پسندی کی وجہ سے ضائع ہونے والے مواقع کو کم کیا گیا۔
• ✅ تکنیکی پہلو واضح ہونے پر زیادہ فیصلہ کن بنیں۔

یہ ہدایت، ہم“ملٹی اے آئی ماڈل انفائٹنگ ٹریڈنگ سسٹم”اسے [دستاویز/پلیٹ فارم] میں لاگو کیا گیا ہے۔

آخر میں لکھا ہے

بلاشبہ، ایک اچھا AI مقداری تجارتی ماڈل صرف اچھی ہدایات لکھنے کے بارے میں نہیں ہے۔ ہمیں یہ بھی درکار ہے: ان پٹ کے معیار کو یقینی بنانے کے لیے ڈیٹا کی صفائی اور فیچر انجینئرنگ۔ بلیک سوان کے واقعات سے نمٹنے کے لیے ایک کثیر جہتی رسک کنٹرول سسٹم؛ نظامی خطرات کو روکنے کے لیے ریئل ٹائم مانیٹرنگ اور خودکار سرکٹ بریکر میکانزم؛ مارکیٹ کی تبدیلیوں کو اپنانے کے لیے مسلسل بیک ٹیسٹنگ اور حکمت عملی کی تکرار؛ اور سب سے اہم بات، مارکیٹ کے لیے خوف کا احساس برقرار رکھنے کے لیے اور کبھی یہ نہ سوچیں کہ آپ نے اسے فتح کر لیا ہے۔

حال ہی میں بہتر بنائے گئے AlphaArena سسٹم کی واپسی میں بتدریج کمی آرہی ہے۔ AI تجزیہ کے نتائج کا مشاہدہ کرنے سے مخصوص وجوہات کا پتہ چلتا ہے۔ ہم تمام تاریخی ریکارڈ کو ہدایات میں ڈالتے ہیں اور AI کو ان کا تجزیہ کرنے دیتے ہیں۔ تاہم، کریپٹو کرنسی مارکیٹ میں انتہائی تیز بیل اور ریچھ کے بازار کے چکروں نے ان لوگوں کو جنہوں نے پہلے شارٹنگ سے فائدہ اٹھایا تھا، کو حالیہ ریباؤنڈ میں نمایاں نقصان اٹھانا پڑا ہے۔ خوش قسمتی سے، ہم ایک حل لے کر آئے ہیں اور فی الحال اس کی جانچ کر رہے ہیں۔

مضمون کے آغاز میں مشابہت کی طرف لوٹتے ہوئے، ہم وہ “اچھا لیڈر” بننے کی کوشش کر رہے ہیں — جو کہ AI کو کافی تفصیلی اور درست ہدایات فراہم کرتا ہے۔ لیکن اب ہم سمجھتے ہیں کہ صرف ایک اچھا لیڈر ہونا کافی نہیں ہے۔ ہمیں ایک ٹیم کی طرح AI کا انتظام کرنے کی بھی ضرورت ہے: میموری سسٹم بنانا، کولنگ آف میکانزم قائم کرنا، اور مسابقتی مراعات متعارف کرانا۔ مارکیٹ ہمیں سکھا رہی ہے کہ AI مقداری تجارت صرف ایک تکنیکی مسئلہ نہیں ہے بلکہ ایک سسٹم انجینئرنگ پروجیکٹ ہے۔

جس طرح ایک بہترین سیکرٹری کو اپنے لیڈر کی عادات اور ترجیحات کے بارے میں مسلسل جاننے کی ضرورت ہوتی ہے، اسی طرح ہمارا AI ٹریڈنگ سسٹم بھی مارکیٹ میں بار بار آزمائشوں کے ذریعے آہستہ آہستہ پختہ ہو رہا ہے۔ ہر نقصان ٹیوشن ہے، اور ہر اصلاح ترقی ہے۔ سڑک لمبی ہے، لیکن ہم اپنے راستے پر ہیں۔