1. مربع
  2. متحرک منافع کے ہدف کے ساتھ اوپن رینج حکمت عملی

متحرک منافع کے ہدف کے ساتھ اوپن رینج حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-09-10 00:10:22
ٹیگز:

img

متحرک منافع کے ہدف کے ساتھ اوپن رینج حکمت عملی ایک تکنیکی تجارتی حکمت عملی ہے جو ممکنہ تجارتی مواقع کی نشاندہی کے لئے مارکیٹ کی افتتاحی حد کا استعمال کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی اس خیال پر مبنی ہے کہ مارکیٹ کی افتتاحی حد مختصر مدت میں مارکیٹ کی سمت کے بارے میں قیمتی معلومات فراہم کرسکتی ہے۔

یہ حکمت عملی پہلے مارکیٹ کی افتتاحی حد کا حساب کتاب کرکے کام کرتی ہے۔ افتتاحی حد تجارتی دن کی پہلی بار کی اعلی قیمت اور کم قیمت کے درمیان فرق ہے۔ اس کے بعد حکمت عملی افتتاحی حد سے اوپر یا نیچے توڑ کی تلاش کرکے ممکنہ تجارتی مواقع کی نشاندہی کرتی ہے۔

اگر قیمت افتتاحی حد سے اوپر کی حد کو توڑتی ہے تو ، حکمت عملی ایک طویل پوزیشن میں داخل ہوگی۔ اگر قیمت افتتاحی حد سے نیچے کی حد کو توڑتی ہے تو ، حکمت عملی ایک مختصر پوزیشن میں داخل ہوگی۔ جب قیمت پہلے سے طے شدہ منافع کا ہدف یا اسٹاپ نقصان تک پہنچ جاتی ہے تو حکمت عملی پوزیشن سے باہر نکل جائے گی۔

حکمت عملی کے لئے منافع کا ہدف متحرک ہے ، جس کا مطلب ہے کہ قیمت کی نقل و حرکت کے ساتھ ہی اس میں تبدیلی آتی ہے۔ منافع کا ہدف افتتاحی حد اور مارکیٹ کی موجودہ قیمت کی بنیاد پر شمار کیا جاتا ہے۔ جب قیمت افتتاحی حد کے پہلے سے طے شدہ فیصد تک پہنچ جاتی ہے تو حکمت عملی پوزیشن سے باہر نکل جائے گی۔

حکمت عملی کے لئے اسٹاپ نقصان بھی متحرک ہے ، اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ قیمت کی نقل و حرکت کے ساتھ ہی بدلتا ہے۔ اسٹاپ نقصان کا حساب مارکیٹ کی موجودہ قیمت اور افتتاحی حد کے پہلے سے طے شدہ فیصد کی بنیاد پر کیا جاتا ہے۔ اگر قیمت اسٹاپ نقصان تک پہنچ جاتی ہے تو حکمت عملی پوزیشن سے باہر نکل جائے گی۔

متحرک منافع کے ہدف کے ساتھ اوپن رینج حکمت عملی لاگو کرنے کے لئے ایک نسبتا simple آسان حکمت عملی ہے ، لیکن یہ قلیل مدتی تجارتی مواقع کی نشاندہی کرنے میں موثر ثابت ہوسکتی ہے۔ تاہم ، یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ کسی بھی تجارتی حکمت عملی کی منافع بخش ہونے کی ضمانت نہیں ہے۔ براہ راست تجارت میں استعمال کرنے سے پہلے حکمت عملی کو تاریخی اعداد و شمار پر بیک ٹیسٹ کرنا ہمیشہ ضروری ہے۔

ذیل میں حکمت عملی کے مختلف اجزاء کی مزید تفصیل سے وضاحت کی گئی ہے:

  • اوپننگ رینج: اوپننگ رینج تجارتی دن کی پہلی بار کی اعلی قیمت اور کم قیمت کے درمیان فرق ہے۔ یہ دن کے آغاز میں مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کا ایک اقدام ہے۔
  • بریک آؤٹ: بریک آؤٹ اس وقت ہوتا ہے جب قیمت افتتاحی حد سے اوپر یا نیچے ٹوٹ جاتی ہے۔ یہ ایک اشارہ ہے کہ مارکیٹ بریک آؤٹ کی سمت میں آگے بڑھنے کا امکان ہے۔
  • منافع کا ہدف: منافع کا ہدف افتتاحی حد کا پہلے سے طے شدہ فیصد ہے جسے حکمت عملی پوزیشن سے باہر نکلنے سے پہلے حاصل کرنے کی کوشش کرے گی۔
  • سٹاپ نقصان: سٹاپ نقصان وہ مقررہ قیمت ہے جس پر اگر مارکیٹ تجارت کے خلاف چلتی ہے تو حکمت عملی پوزیشن سے باہر نکل جائے گی۔ متحرک منافع کے ہدف کے ساتھ اوپن رینج حکمت عملی ایک ورسٹائل حکمت عملی ہے جو مختلف ٹائم فریموں اور مارکیٹوں پر استعمال کی جاسکتی ہے۔ تاہم ، یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ یہ حکمت عملی رجحان سازی کی مارکیٹوں میں سب سے زیادہ موثر ہے۔ ہلچل مچانے والی مارکیٹوں میں ، حکمت عملی بہت سارے غلط سگنل پیدا کرسکتی ہے۔

یہاں متحرک منافع ہدف کے ساتھ اوپن رینج حکمت عملی کا استعمال کرنے کے لئے کچھ تجاویز ہیں:

  • اپنے منافع کو بچانے کے لیے سٹاپ نقصان کا استعمال کریں۔
  • جب مارکیٹ آپ کے حق میں چلتی ہے تو منافع میں مقفل ہونے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کا استعمال کریں۔
  • براہ راست ٹریڈنگ میں استعمال کرنے سے پہلے تاریخی اعداد و شمار پر حکمت عملی کا بیک ٹیسٹ کریں۔
  • متحرک منافع کے ہدف کے ساتھ اوپن رینج حکمت عملی سے پیدا ہونے والے اشاروں کی تصدیق کے لئے مختلف دوسرے اشارے استعمال کریں۔ متحرک منافع کے ہدف کے ساتھ اوپن رینج حکمت عملی ایک طاقتور ٹول ہے جس کا استعمال قلیل مدتی تجارتی مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کو دانشمندی سے استعمال کرنا اور اس کی حدود کو سمجھنا ضروری ہے۔ مذکورہ بالا نکات پر عمل کرکے ، آپ اس حکمت عملی کو استعمال کرتے وقت کامیابی کے اپنے امکانات کو بڑھا سکتے ہیں۔

میں امید کرتا ہوں کہ یہ مضمون آپ کے لیے مفید ثابت ہوا ہے۔ اگر آپ کے پاس مزید سوالات ہیں تو مجھے بتائیں۔

/*backtest
start: 2023-08-09 00:00:00
end: 2023-09-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
args: [["v_input_10",true]]
*/

//@version=2
//Created by Frenchy/lisfse/Francois Seguin on 2019-01-22"
strategy(title="Open_Range_Strategy_with_dynamic_PT_by_frenchy", shorttitle="O/R Strategy Dynamic PT  ", overlay=true)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2017, title = "From Year", minval = 2010)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2016)
// === FUNCTION EXAMPLE ===
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"


// === INPUT SESSION RANGE ===
SessionLenght = input('0930-1100',  title="Session Lenght")
res = input('30', title="Length Of Opening Range?")
Notradetime= time('30', '0930-1000')
Tradetime= time('1', '1000-1100')

// === LONG/SHORT STRATEGY AND ALERT SELECTION     ===

Select_long = input(true, title="Long Strategy and alert ?")
Select_short = input(false, title="Short Strategy and alert ?")


//Session Rules
sessToUse = SessionLenght
bartimeSess = time('D', sessToUse)
fr2to17 =  time(timeframe.period, sessToUse) 
newbarSess = bartimeSess != bartimeSess[1]
high_range = valuewhen(newbarSess,high,0)
low_range = valuewhen(newbarSess,low,0)
adopt(r, s) => security(syminfo.tickerid, r, s)


//Formula For Opening Range
highRes = adopt(res, high_range)
lowRes = adopt(res, low_range)
range = highRes - lowRes

//Highlighting Line Rules For Opening Range
highColor = Notradetime  ? red : green
lowColor = Notradetime  ? red : green


//Plot Statements For Opening Range Lines
openRangeHigh = plot(fr2to17 > 0 ? highRes : na, color=highColor, style=linebr, linewidth=4,title="OR High")
openRangeLow = plot(fr2to17 > 0 ? lowRes : na, color=lowColor, style=linebr, linewidth=4,title="OR Low")


//Price definition
price = security(syminfo.tickerid, timeframe.period, close)
haclose = ((open + high + low + close)/4)
//aopen = na(haopen[1]) ? (open + close)/2 : (haopen[1] + haclose[1]) / 2
MA20= sma(price,20)


//Plots For Profit Targe 2
bgcolor(Notradetime? red:na)


///////////////////////////////////////Strategy Definition ///////////////////////////////////////////////////////////////


/////////////////////////////////////////Long Strategy////////////////////////////////////////////////////////////////////
//Enter Strategy Long criteria 
Enterlong = (crossover(price,highRes) and Select_long and Tradetime ? 1:0 ) and (Notradetime ? 0:1) 
plotarrow(Enterlong, color=black, style=shape.triangleup, text="Enter", location=location.belowbar, minheight = 80, maxheight=80, offset=0)

//Exit Strategy Long  criteria
Exitlong  = crossunder(price,highRes) or crossunder(price,MA20) 
//plotshape(Exitlong, color=black, style=shape.triangledown, text="Exit", location=location.abovebar)

/////////////////////////////////////////Long Strategy Excution////////////////////////////////////////////////////////
strategy.entry ("Call", strategy.long, when=Enterlong and window())
strategy.close("Call", when=Exitlong and window())




//////////////////////////////////////////Short Strategy////////////////////////////////////////////////////////////////

//Enter Strategy Short criteria
Entershort = crossunder(price,lowRes) and time(res, SessionLenght) and Select_short ? 1:0

// Exit Strategy short criteria
Exitshort  =  crossover(price,lowRes) or crossover(haclose,MA20)


///////////////////////////////////////Strategy execution Short///////////////////////////////////////////////////////

strategy.entry ("put", strategy.short, when=Entershort and window()) 
strategy.close("put", when=Exitshort and window())
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں