بولنگر بینڈ معیاری انحراف ڈبل فلٹر پانچ منٹ کی مقداری تجارتی حکمت عملی

Boll BB SMA stdev
تخلیق کی تاریخ: 2024-04-30 16:03:11 آخر میں ترمیم کریں: 2024-04-30 16:03:11
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 720
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

بولنگر بینڈ معیاری انحراف ڈبل فلٹر پانچ منٹ کی مقداری تجارتی حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی برن بینڈ اشارے پر مبنی ہے ، جس میں دوہری معیاری فرق فلٹر کیا جاتا ہے ، جس سے 5 منٹ کے ٹائم فریم پر فوری تجارت کی جاسکتی ہے۔ جب قیمت نیچے گرتی ہے تو خریدیں ، اور جب قیمت اوپر کی طرف بڑھتی ہے تو بیچ دیں۔ اوپر کی طرف اور نیچے کی طرف مختلف معیاری فرق کی طرف سے مقرر کیا گیا ہے ، اور مختلف رنگوں کے نشانات کا استعمال کیا جاتا ہے ، تاکہ رجحان کی طاقت کو ضعف سے ظاہر کیا جاسکے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. برن بینڈ بیس لائن ، اپر ریل 1 ، اپر ریل 2 ، لوئر ریل 1 اور لوئر ریل 2 کا حساب لگائیں۔
  2. جب بند ہونے والی قیمت نیچے کی طرف سے نیچے کی طرف سے گزرتی ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
  3. جب بندش کی قیمت اوپر سے ٹریک 1 کی سمت سے نیچے کی طرف سے گزرتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
  4. خریدنے کے بعد ، جب فروخت کا اشارہ ہوتا ہے تو فلیٹ پوزیشن۔ فروخت کے بعد ، جب خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے تو فلیٹ پوزیشن۔
  5. اپر ریل 2 اور لوئر ریل 2 رجحان کی طاقت کی نشاندہی کرتے ہیں ، معاون فیصلے فراہم کرتے ہیں۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. دوہری معیاری انحراف کی ترتیب رجحانات کی تشخیص کی درستگی کو بہتر بناتی ہے۔
  2. 5 منٹ کی سطح پر اعلی ٹرانزیکشن فریکوئینسی ، فوری اندراج اور باہر نکلنے کے لئے موزوں ہے۔
  3. رجحان کی طاقت کا معاون فیصلہ خطرے کو کنٹرول کرنے میں مدد کرتا ہے۔
  4. پیرامیٹرز مختلف مارکیٹوں کے مطابق ڈھال سکتے ہیں.

اسٹریٹجک رسک

  1. بار بار ٹرانزیکشن کے نتیجے میں اعلی فیسیں لگ سکتی ہیں۔
  2. ٹرینڈ کی غلطیوں سے نقصان ہوتا ہے۔
  3. نقصانات کو روکنے کے لئے اقدامات کی کمی کے ساتھ، خطرے کی نمائش زیادہ ہے.
  4. ایک طرفہ رجحانات کا اندازہ لگانا مشکل ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ اسٹاپ کے طریقہ کار کو متعارف کرایا گیا ہے تاکہ ایک ہی تجارت کے خطرے کو کنٹرول کیا جاسکے۔
  2. ٹرینڈ پکڑنے کی صلاحیت کو بہتر بنانے کے لئے برن بینڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔
  3. رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے معاون اشارے شامل کریں ، جیسے ایم اے ، جیت کی شرح میں اضافہ کریں۔
  4. زلزلے کی صورت حال کے لئے فلٹرنگ کی شرائط طے کریں۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں برین بینڈ کی شماریاتی خصوصیات کا استعمال کیا گیا ہے ، جس میں دوہری فلٹرنگ ہے جو رجحانات کی تشخیص کو بڑھا دیتا ہے ، جو 5 منٹ کی سطح پر تیزی سے رجحانات کے مواقع پر قبضہ کرنے کے لئے موزوں ہے۔ تاہم ، بار بار تجارت اور ونڈ کنٹرول کے اقدامات کی کمی کے مسائل کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ مستقبل میں ، اسٹاپ نقصانات ، پیرامیٹرز کے انتخاب اور معاون فیصلے جیسے پہلوؤں کو بہتر بنانا جاری رکھا جاسکتا ہے ، تاکہ مجموعی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو بہتر بنایا جاسکے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
//This displays the traditional Bollinger Bands, the difference is
//that the 1st and 2nd StdDev are outlined with two colors and two
//different levels, one for each Standard Deviation

strategy("Five Min Scalping Strategy", overlay=true)

src = input(close, title="Source")
length = input.int(20, minval=1, title="Length")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="Multiplier")

basis = ta.sma(src, length)
dev = ta.stdev(src,length)
dev2 = mult * dev

upper1 = basis + dev
lower1 = basis - dev
upper2 = basis + dev2
lower2 = basis - dev2

LongCondition = close[1] < lower1 and close > lower1
ShortCondition = close[1] > upper1 and close < upper1

strategy.entry("Long", strategy.long, when = LongCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when = ShortCondition)

strategy.close("Long", when = ShortCondition)
strategy.close("Short", when = LongCondition)

colorBasis = src >= basis ? color.blue : color.orange

pBasis = plot(basis, linewidth=2, color=colorBasis)
pUpper1 = plot(upper1, color=color.new(color.blue, 0), style=plot.style_circles)
pUpper2 = plot(upper2, color=color.new(color.blue, 0), style=plot.style_circles)
pLower1 = plot(lower1, color=color.new(color.orange, 0), style=plot.style_circles)
pLower2 = plot(lower2, color=color.new(color.orange, 0), style=plot.style_circles)

fill(pBasis, pUpper2, color=color.new(color.blue, 80))
fill(pUpper1, pUpper2, color=color.new(color.blue, 80))
fill(pBasis, pLower2, color=color.new(color.orange, 80))
fill(pLower1, pLower2, color=color.new(color.orange, 80))