متحرک لیکویڈیٹی کیسکیڈ کیپچر کی حکمت عملی
INDICATORS MA EMA SMA ATR volatility momentum
تخلیق کی تاریخ:
2025-02-21 11:03:11
آخر میں ترمیم کریں:
2025-02-24 15:16:23
کاپی:
1
کلکس کی تعداد:
326
ianzeng123
2
پر توجہ دیں
319
پیروکار
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی نظام ہے جو خاص طور پر مارکیٹ میں انتہائی اتار چڑھاؤ کی مدت کو پکڑنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ قیمتوں اور اوسط لائن کے مابین انحراف کی نگرانی کرکے مارکیٹ میں ممکنہ لیکویڈیٹی کی کمی کی نشاندہی کرتا ہے ، تاکہ مارکیٹ میں الٹ جانے کے مواقع کو پکڑ سکے۔ حکمت عملی میں اوسط لائن کا مجموعہ ، اتار چڑھاؤ کی نگرانی اور متحرک اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار استعمال کیا گیا ہے ، جس سے ایک مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا گیا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد مارکیٹ کی غیر معمولی حالتوں کی نشاندہی کرنا ہے ، جس میں قیمتوں اور اوسط سے انحراف کا حساب لگایا جاتا ہے۔ اس میں شامل ہیں:
- بیس قیمت کے طور پر 15 دور سادہ منتقل اوسط ((SMA) اور 30 دور اشاریہ منتقل اوسط ((EMA) کا استعمال کرتے ہوئے گروپ تعاون
- موجودہ قیمت اور اوسط مجموعہ کے درمیان فی صد انحراف کا حساب لگائیں
- 89 سائیکلوں کے لئے اعلی ترین اور کم از کم کے ذریعے تاریخی انتہائی حد کا تعین
- جب 3 بار لگاتار متعدد لیکویڈیٹی ختم ہوجاتی ہے تو زیادہ سرمایہ کاری کریں
- ایک ٹرپل باہر نکلنے کا طریقہ کار ترتیب دیا گیا ہے: تکنیکی ریبوٹ ، ریورس لیکویڈیٹی ختم ہونے کا اشارہ ، اور ٹریکنگ اسٹاپ نقصان
اسٹریٹجک فوائد
- درست مارکیٹ ٹائمنگ: ایک سے زیادہ اشارے کی تصدیق کے ساتھ ، داخلے کی درستگی کو بہتر بنائیں
- بہتر خطرے پر قابو پانا: ایک کثیر سطح کا نقصان روکنے کا طریقہ کار ، نیچے جانے والے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنا
- لچکدار: حکمت عملی خود بخود مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق اسٹاپ اسکوپ کو ایڈجسٹ کرتی ہے
- عملدرآمد: حکمت عملی میں داخلے اور باہر نکلنے کے واضح شرائط ہیں ، جس سے شخصی فیصلے کم ہوجاتے ہیں۔
- اعلی نظام سازی: پورے ٹرانزیکشن کے عمل کو آسان طریقے سے خودکار بنانے کے لئے، مقداری اشارے پر مبنی ہے
اسٹریٹجک رسک
- جھوٹے سگنل کا خطرہ: لیوریج مارکیٹ میں غلط لیکویڈیٹی ختم ہونے کا سگنل
- سلائڈ پوائنٹ کا خطرہ: انتہائی مارکیٹ کے حالات میں ، بڑے پیمانے پر عملدرآمد کے سلائڈ پوائنٹس کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے
- پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کا اثر اوسط لائن کے دورانیے اور اسٹاپ نقصان کے ضرب سے زیادہ حساس ہے
- مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: کم اتار چڑھاؤ کے ماحول میں ، حکمت عملی سے حاصل ہونے والا منافع مطلوبہ نہیں ہوسکتا ہے
- تکنیکی خطرات: نظام کی استحکام کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے ، سگنل کی تاخیر یا ضائع ہونے سے بچنے کے لئے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- ٹرانزیکشن اشارے متعارف کروائے گئے: ٹرانزیکشن کے ذریعہ لیکویڈیٹی ختم ہونے کے سگنل کی تاثیر کی تصدیق
- آپٹمائزنگ پیرامیٹرز کو اپنانا: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی حالت کے مطابق حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنا
- مارکیٹ کے حالات میں فلٹرنگ میں اضافہ: غیر مناسب مارکیٹ کے حالات میں تجارت کو روکنا
- نقصان کی روک تھام کے طریقہ کار کو بہتر بنانا: متحرک نقصان کو شامل کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے
- سگنل کی تصدیق کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: جعلی سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے مزید تکنیکی اشارے شامل کریں
خلاصہ کریں۔
متحرک لیکویڈیٹی لیول کیپنگ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی نظام ہے جو مارکیٹ کے انتہائی حالات کو پکڑنے پر مرکوز ہے۔ سائنسی اشارے کے مجموعے اور سخت خطرے کے کنٹرول کے ذریعہ ، حکمت عملی مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ کے دوران تجارتی مواقع کو پکڑنے کے قابل ہے۔ اگرچہ کچھ خطرات موجود ہیں ، لیکن مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعہ ، حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے حالات میں مستحکم کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی امید ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2025-02-19 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Liquidation Cascade Strategy", overlay=true)
// Paramètres de l'indicateur de liquidation
var float lastHigh = na
var float lastLow = na
var float lastPriceLow = na
var float lastPriceHigh = na
var bool shortLiq = na
var bool longLiq = na
src = close
maLength1 = 15
maLength2 = 30
ma1 = ta.sma(src, maLength1)
ma2 = ta.ema(src, maLength2)
avgLine = (ma1 + ma2) / 2
distVal = ((src - avgLine) / avgLine) * 100
ph = ta.highest(distVal, 89)
pl = ta.lowest(distVal, 89)
if ph == distVal and ph > 0
lastHigh := distVal
lastPriceHigh := high
if pl == distVal and pl < 0
lastLow := distVal
lastPriceLow := low
shortLiq := not na(lastHigh) and lastHigh == distVal and distVal > 0
longLiq := not na(lastLow) and lastLow == distVal and distVal < 0
// Condition d'achat : 3 liquidations longues consécutives
buyCondition = ta.valuewhen(longLiq, longLiq, 0) and ta.valuewhen(longLiq, longLiq, 1) and ta.valuewhen(longLiq, longLiq, 2)
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Conditions de vente
var float entryPrice = na
var bool positionOpen = false
// Mise à jour du prix d'entrée
if (buyCondition)
entryPrice := close
positionOpen := true
// 1. Vente sur rebond technique (distVal > -1%)
sellCondition1 = distVal > -1 and positionOpen
// 2. Vente sur liquidation courte
sellCondition2 = shortLiq and positionOpen
// 3. Trailing Stop (2x ATR)
atr = ta.atr(14)
trailingStop = close - 2 * atr
sellCondition3 = close < trailingStop and positionOpen
// Exécution des ventes
if (sellCondition1 or sellCondition2 or sellCondition3)
strategy.close("Buy")
positionOpen := false
// Visualisation
plot(avgLine, color=color.blue, title="Avg Line")
plot(distVal, color=distVal > 0 ? color.red : color.green, style=plot.style_columns)