
یہ حکمت عملی ایک اعلی درجے کی ٹریڈنگ سسٹم ہے جو کثیر دورانیہ کی متحرک اشارے اور اتار چڑھاؤ کی شرح فلٹرنگ پر مبنی ہے۔ اس نے 3 ماہ ، 6 ماہ ، 9 ماہ اور 12 ماہ کے چار وقت کے دورانیوں کی قیمت کی نقل و حرکت کا حساب کتاب کرکے ایک جامع متحرک اسکورنگ سسٹم تیار کیا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں سالانہ اتار چڑھاؤ کی شرح فلٹرنگ کا طریقہ کار متعارف کرایا گیا ہے ، جس میں اتار چڑھاؤ کی شرح کو کم کرنے کے ذریعہ تجارت کے خطرے کو کنٹرول کیا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی تجارت کے مواقع پر قبضہ کرنے پر مرکوز ہے جس میں مسلسل اوپر جانے کا رجحان ہے اور نسبتا stable مستحکم اتار چڑھاؤ ہے ، ایک عام رجحان سے باخبر رہنے والا نظام ہے۔
اس حکمت عملی کی بنیادی منطق میں درج ذیل اہم عناصر شامل ہیں:
اس حکمت عملی میں کثیر دورانیہ کی حرکیات کے تجزیہ اور اتار چڑھاؤ کی شرح فلٹرنگ کے ساتھ مل کر ، ایک مکمل رجحان ٹریکنگ ٹریڈنگ سسٹم بنایا گیا ہے۔ اس کی بنیادی طاقت فیصلہ سازی کے عمل کو منظم کرنے اور خطرے کے کنٹرول کے لئے ایک بہتر طریقہ کار میں ہے۔ اگرچہ اس میں کچھ موروثی خطرات موجود ہیں ، لیکن تجویز کردہ اصلاح کی سمت کے ذریعہ ، حکمت عملی میں بہتری کی گنجائش ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک مناسب ، منطقی اور سخت تجارتی حکمت عملی ہے جو کم اتار چڑھاؤ والی رجحان مارکیٹ میں استعمال کے لئے موزوں ہے۔
/*backtest
start: 2024-02-25 00:00:00
end: 2025-02-22 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("GOATED Long-Only", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Strategy parameters
var float VOLATILITY_THRESHOLD = input.float(0.5, "Volatility Threshold", minval=0.1, maxval=1.0, step=0.1)
var int TRADING_DAYS_PER_YEAR = 252
var float SQRT_TRADING_DAYS = math.sqrt(TRADING_DAYS_PER_YEAR)
// Trade parameters
var float STOP_LOSS = input.float(0.05, "Stop Loss %", minval=0.01, maxval=0.20, step=0.01)
var float TAKE_PROFIT = input.float(0.15, "Take Profit %", minval=0.05, maxval=0.50, step=0.01)
// Momentum periods (in trading days)
var int MOMENTUM_3M = input.int(63, "3-Month Momentum Period", minval=20)
var int MOMENTUM_6M = input.int(126, "6-Month Momentum Period", minval=40)
var int MOMENTUM_9M = input.int(189, "9-Month Momentum Period", minval=60)
var int MOMENTUM_12M = input.int(252, "12-Month Momentum Period", minval=80)
// Function to calculate momentum for a specific period
momentum(period) =>
close / close[period] - 1
// Function to calculate annualized volatility
calcVolatility() =>
returns = ta.change(close) / close[1]
stdDev = ta.stdev(returns, TRADING_DAYS_PER_YEAR)
annualizedVol = stdDev * SQRT_TRADING_DAYS
annualizedVol
// Calculate individual momentum scores
float mom3m = momentum(MOMENTUM_3M)
float mom6m = momentum(MOMENTUM_6M)
float mom9m = momentum(MOMENTUM_9M)
float mom12m = momentum(MOMENTUM_12M)
// Calculate average momentum score
var int validPeriods = 0
var float totalMomentum = 0.0
validPeriods := 0
totalMomentum := 0.0
if not na(mom3m)
validPeriods := validPeriods + 1
totalMomentum := totalMomentum + mom3m
if not na(mom6m)
validPeriods := validPeriods + 1
totalMomentum := totalMomentum + mom6m
if not na(mom9m)
validPeriods := validPeriods + 1
totalMomentum := totalMomentum + mom9m
if not na(mom12m)
validPeriods := validPeriods + 1
totalMomentum := totalMomentum + mom12m
float compositeMomentum = validPeriods > 0 ? totalMomentum / validPeriods : na
// Calculate volatility
float annualizedVolatility = calcVolatility()
// Generate trading signals
var float MOMENTUM_THRESHOLD = input.float(0.0, "Momentum Threshold", minval=-1.0, maxval=1.0, step=0.01)
bool validVolatility = not na(annualizedVolatility) and annualizedVolatility <= VOLATILITY_THRESHOLD
bool validMomentum = not na(compositeMomentum) and compositeMomentum > MOMENTUM_THRESHOLD
// Store previous momentum state
bool prevValidMomentum = nz(validMomentum[1])
// Entry and exit conditions
bool longCondition = validVolatility and validMomentum and not prevValidMomentum
bool exitLongCondition = validVolatility and (not validMomentum) and prevValidMomentum
// Plot signals
plotshape(longCondition, title="Long Entry", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(exitLongCondition, title="Long Exit", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
// Plot momentum and volatility indicators
plot(compositeMomentum, "Composite Momentum", color=color.blue, linewidth=2)
hline(MOMENTUM_THRESHOLD, "Momentum Threshold", color=color.gray, linestyle=hline.style_dashed)
plot(annualizedVolatility, "Annualized Volatility", color=color.purple, linewidth=1)
hline(VOLATILITY_THRESHOLD, "Volatility Threshold", color=color.gray, linestyle=hline.style_dashed)
// Strategy execution - Long positions
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (strategy.position_size > 0)
float longStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - STOP_LOSS)
float longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + TAKE_PROFIT)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
if (exitLongCondition)
strategy.close("Long", comment="Signal Exit")