EMA ڈبل کراس ڈائنامک اسٹاپ نقصان مقداری حکمت عملی
EMA CROSSOVER STOP-LOSS TREND FOLLOWING TECHNICAL INDICATORS
تخلیق کی تاریخ:
2025-04-24 16:59:03
آخر میں ترمیم کریں:
2025-04-24 16:59:03
کاپی:
0
کلکس کی تعداد:
313
ianzeng123
2
پر توجہ دیں
319
پیروکار
جائزہ
یہ حکمت عملی اشاریہ کی متحرک اوسط ((EMA) کے دوہری کراسنگ اصول پر مبنی ہے ، جس میں متحرک اسٹاپ میکانزم ڈیزائن کیا گیا ہے۔ حکمت عملی 10 دن کے ای ایم اے اور 20 دن کے ای ایم اے کے ساتھ گولڈ فورک / ڈیڈ فورک کو بطور اہم تجارتی سگنل استعمال کرتی ہے ، اور 50 دن کے ای ایم اے کو رجحان فلٹر کے طور پر استعمال کرتی ہے ، جبکہ 10 دن کے ای ایم اے کو متحرک اسٹاپ لائن کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ جب قیمت 50 دن کے ای ایم اے سے اوپر اور 10 دن کے ای ایم اے پر 20 دن کے ای ایم اے کو عبور کرتی ہے تو خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب قیمت 50 دن کے ای ایم اے سے نیچے اور 10 دن کے ای ایم اے پر 20 دن کے ای ایم اے کو عبور کرتی ہے تو فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- کثیر فضائی شرائط فیصلہ：
- کثیر رخا شرط: کثیر رخا رجحان کی تصدیق اس وقت ہوتی ہے جب 10 دن کا EMA نیچے سے 20 دن کا EMA ((گولڈ فورک) سے گزرتا ہے ، اور موجودہ اختتامی قیمت 50 دن کا EMA سے زیادہ ہے۔
- اوپر کی شرط: جب 10 دن کی ای ایم اے 20 دن کی ای ایم اے ((ڈڈور) کو اوپر سے پار کرتی ہے ، اور موجودہ اختتامی قیمت 50 دن کی ای ایم اے سے کم ہے ، تو اس بات کی تصدیق کی جاتی ہے کہ اوپر کا رجحان قائم ہے۔
- متحرک سٹاپ نقصان میکانزم：
- اگر کثیر پوزیشن کی مدت کے دوران ، 10 ویں ای ایم اے سے نیچے کی قیمت بند ہوجائے تو ، اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو متحرک کیا جائے گا۔
- خالی سر کی پوزیشن کے دوران ، اگر اختتامی قیمت 10 ویں ای ایم اے سے تجاوز کر جاتی ہے تو ، اسٹاپ نقصان کی سطح کو متحرک کیا جاتا ہے۔
- رجحانات کا فلٹر50 دن ای ایم اے طویل مدتی رجحانات کے فلٹر کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے ، جو ہنگامہ خیز حالات میں بار بار تجارت سے بچتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
- رجحانات کا سراغ لگاناڈبل ای ایم اے کراسنگ درمیانی مدت کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑتا ہے ، 50 دن ای ایم اے فلٹرنگ جھوٹے سگنل کو کم کرتی ہے۔
- متحرک خطرے کے انتظام10: EMA ایک متحرک اسٹاپ لائن ہے ، جو رجحان کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے اور منافع کو بچانے کے لئے نکل سکتا ہے۔
- بصری ڈیزائن: تین ای ایم اے کو مختلف رنگوں اور لائن کی چوڑائی کے ذریعہ الگ کریں ، اور خرید و فروخت کے سگنل کو نشان زد کریں ، تاکہ حقیقی وقت کی نگرانی کی جاسکے۔
- پیرامیٹرز کی اہلیت: EMA سائیکل ان پٹ پیرامیٹرز کے ذریعے لچکدار ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے، مختلف مارکیٹ اتار چڑھاؤ کی شرح کو اپنانے کے لئے.
خطرے کا تجزیہ
- تاخیر کا خطرہای ایم اے نے تاریخی اعداد و شمار کے حساب سے ، تیزی سے الٹ جانے والے رجحانات میں زیادہ سے زیادہ واپسی کا امکان ہے۔
- حل: متحرک اشارے کے ساتھ مل کر ((جیسے RSI) فلٹر انتہائی اتار چڑھاؤ
- زلزلے کے بازار میں نقصان: غیر رجحان کے حالات میں ، کراس سگنل اکثر غیر موثر تجارت کو متحرک کرسکتے ہیں۔
- حل: اتار چڑھاؤ کی شرح کے اشارے متعارف کروائیں (جیسے اے ٹی آر) ٹریڈنگ معطل کریں۔
- پیرامیٹرز سے باہر فٹ: فکسڈ ای ایم اے سائیکل تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہوسکتا ہے۔
- حل: ایک انکولی سائیکل الگورتھم یا ایک سے زیادہ ٹائم فریم کی توثیق کا استعمال کرتے ہوئے۔
اصلاح کی سمت
- مرکب سگنل میں اضافہ：
- ٹرانزیکشن کی تصدیق میں اضافہ (جیسے توڑنے کے وقت اضافہ) ، سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانا۔
- متحرک پوزیشن مینجمنٹ：
- اعلی خطرے کے اوقات میں نمائش کو کم کرنے کے لئے پوزیشن کا سائز اتار چڑھاؤ کی شرح (ATR) کے مطابق ایڈجسٹ کریں۔
- مشین لرننگ کی اصلاح：
- EMA سائیکل پورٹ فولیو کو متحرک طور پر بہتر بنانے کے لئے تاریخی اعداد و شمار کے تربیتی ماڈل کا استعمال کریں۔
- ملٹی ٹائم فریم توثیق：
- گھیر لائن کی سطح ای ایم اے کی سمت سورج لائن سگنل کے مطابق ہونے کی ضرورت ہے ، جیت کی شرح کو بہتر بنائیں۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی ای ایم اے ڈبل کراسنگ اور متحرک اسٹاپ نقصان کے امتزاج کے ذریعے رجحان سے باخبر رہنے اور خطرے کے کنٹرول کو متوازن کرتی ہے۔ اس کی بنیادی طاقت واضح منطقی ڈھانچے اور بدیہی بصری ڈیزائن میں ہے ، جو درمیانی اور کم تعدد والے تجارتی منظرناموں کے لئے موزوں ہے۔ مستقبل میں ، مارکیٹ کے اعداد و شمار (جیسے اتار چڑھاؤ کی شرح ، حجم) کو مزید طول و عرض میں متعارف کرانے سے استحکام کو مزید بڑھا دیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-04-24 00:00:00
end: 2025-04-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/
//@version=5
//@description Ovtlyer EMA Crossover price over 50 Indicator
//@author YourName
strategy("EMA Crossover Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Input EMA lengths
length10 = input.int(10, minval=1, title="10 EMA Length")
length20 = input.int(20, minval=1, title="20 EMA Length")
length50 = input.int(50, minval=1, title="50 EMA Length")
// Calculate EMAs
ema10 = ta.ema(close, length10)
ema20 = ta.ema(close, length20)
ema50 = ta.ema(close, length50)
// Bullish Condition: 10 EMA crosses above 20 EMA AND price is above 50 EMA
bullishCondition = ta.crossover(ema10, ema20) and close > ema50
// Bearish Condition: 10 EMA crosses below 20 EMA AND price is below 50 EMA
bearishCondition = ta.crossunder(ema10, ema20) and close < ema50
// Track the current market state
var isBullish = false
var isBearish = false
if (bullishCondition)
isBullish := true
isBearish := false
if (bearishCondition)
isBearish := true
isBullish := false
// Exit conditions
bullishExit = isBullish and close < ema10
bearishExit = isBearish and close > ema10
// Plot EMAs
plot(ema10, title="10 EMA", color=color.rgb(0, 255, 0), linewidth=3) // Thick green line for 10 EMA
plot(ema20, title="20 EMA", color=color.rgb(0, 150, 255), linewidth=2) // Medium blue line for 20 EMA
plot(ema50, title="50 EMA", color=color.rgb(255, 165, 0), linewidth=1) // Thin orange line for 50 EMA
// Strategy Entry and Exit
if (bullishCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (bearishCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (bullishExit)
strategy.close("Long")
if (bearishExit)
strategy.close("Short")
// Plot Entry Signals (for visualization)
plotshape(bullishCondition, title="Bullish Signal",
location=location.belowbar, style=shape.triangleup,
size=size.small, color=color.green)
plotshape(bearishCondition, title="Bearish Signal",
location=location.abovebar, style=shape.triangledown,
size=size.small, color=color.red)
// Plot Exit Signals (for visualization)
plotshape(bullishExit, title="Bullish Exit",
location=location.abovebar, style=shape.xcross,
size=size.small, color=color.orange)
plotshape(bearishExit, title="Bearish Exit",
location=location.belowbar, style=shape.xcross,
size=size.small, color=color.purple)