
اعلی درجے کی ٹریڈنگ پیٹرن کی شناخت اور متحرک رسک مینجمنٹ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو ایک متحرک رسک مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ عین مطابق گھسنے والی شکل کی شناخت کی تکنیک کو جوڑتی ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد اعلی درجے کی ریاضی کی توثیق کے طریقوں کے ذریعہ مارکیٹ میں گھسنے والی شکل کی درست شناخت کرنا ہے ، اور اس رجحان کے فلٹر کے طور پر 50 سیکنڈ کے انڈیکس میں منتقل ہونے والی اوسط ((ای ایم اے) کے ساتھ مل کر ، اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ تجارت کی سمت غالب مارکیٹ کے رجحانات سے مطابقت رکھتی ہے۔ حکمت عملی گہرائی سے تجزیہ کرتا ہے اور گراف کی شکل ، تجارت کی مقدار کی تصدیق اور اتار چڑھاؤ فلٹرنگ جیسے متعدد تکنیکی اشارے کے ذریعہ اعلی امکانات کے تجارتی سگنل کو چھانٹتی ہے ، جبکہ فیفا پونچوچ کی سطح پر متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف کی بنیاد پر ، ذہین رسک مینجمنٹ کا احساس کرتی ہے۔
اس حکمت عملی کا کام چند اہم اجزاء پر مبنی ہے:
رجحانات کا پتہ لگانے کا نظام: 50 سائیکل ای ایم اے کو بطور اہم ٹرینڈ انڈیکیٹر استعمال کریں۔ قیمتیں ای ایم اے کے اوپر بڑھتی ہوئی رجحان کے طور پر پہچانی جاتی ہیں ، زیادہ کرنے کے لئے موزوں ہیں۔ قیمتیں ای ایم اے کے نیچے نیچے گرتی ہوئی رجحان کے طور پر پہچانی جاتی ہیں ، خالی کرنے کے لئے موزوں ہیں۔ اس سے یہ یقینی بنتا ہے کہ تجارت ہمیشہ مارکیٹ کی غالب سمت کے مطابق ہو۔
اعلی درجے کی نگلنے کی شکل کی شناختحکمت عملی: بہتر ورژن کے نگلنے کی شکل کا پتہ لگانے کے لئے ، موجودہ کدو کو پچھلے کدو کو مکمل طور پر “گلا” کرنے کی ضرورت ہے ، اور ریاضی کی توثیق کے ذریعہ شکل کے معیار کو یقینی بنانا ہے۔ نظام تجزیہ کرتا ہے:
ملٹی فلٹرنگ میکانزم:
متحرک خطرے کے انتظام:
کوڈ کے گہرے تجزیے سے پتہ چلتا ہے کہ اس حکمت عملی کے درج ذیل نمایاں فوائد ہیں:
داخلہ کا صحیح وقت: رجحانات ، شکلوں اور متعدد تصدیق شدہ اشارے کو جوڑ کر ، حکمت عملی مارکیٹ میں اعلی معیار کے داخلے کے مقامات کی نشاندہی کرنے میں کامیاب ہے جس میں اعدادوشمار کے فوائد ہیں ، اور اس سے متعلق غلط سگنلوں سے بچنے کے لئے جو ایک ہی اشارے سے پیدا ہوسکتے ہیں۔
خطرے کے انتظام کے لئے خود کو اپنانا: فکسڈ پیرامیٹرز کے ساتھ روایتی حکمت عملیوں کے برعکس ، اس حکمت عملی کا رسک مینجمنٹ سسٹم موجودہ مارکیٹ کے حالات کے مطابق متحرک طور پر ایڈجسٹ ہوتا ہے ، فبونیکی سطح یا اے ٹی آر کی قیمتوں کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف کا حساب لگاتا ہے ، جو مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے بہتر ہے۔
مکمل بصری حمایتحکمت عملی: حکمت عملی ایک جامع چارٹ میکر اور انفارمیشن پینل فراہم کرتی ہے ، جس میں انٹری سگنل ، اسٹاپ نقصان / منافع کی سطح ، موجودہ رجحان کی حیثیت اور ریئل ٹائم پی اینڈ ایل ٹریکنگ شامل ہے ، جس سے تاجروں کو مارکیٹ کی صورتحال اور حکمت عملی کی کارکردگی کو بصری طور پر سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔
اعلی حسب ضرورتحکمت عملی: حکمت عملی میں وسیع پیمانے پر پیرامیٹرز کی ترتیبات فراہم کی جاتی ہیں ، بشمول ای ایم اے کی لمبائی ، گھونٹ کی شرح ، رسک ریٹرن ریٹ ، وغیرہ ، تاجر کو ذاتی خطرے کی ترجیحات اور مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق حکمت عملی کی کارکردگی کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
جامع ٹرانزیکشن فیس غورحکمت عملی میں ٹریڈنگ کمیشن کا حساب لگایا جاتا ہے، یہ ایک اہم عنصر ہے جو اکثر ٹریڈنگ سسٹم کی طرف سے نظر انداز کیا جاتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ریٹرننگ کے نتائج کو حقیقی ٹریڈنگ ماحول سے زیادہ قریب ہے.
اس حکمت عملی کے متعدد فوائد کے باوجود ، اس میں مندرجہ ذیل ممکنہ خطرات اور حدود ہیں۔
مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: حکمت عملی واضح رجحان کے ساتھ مارکیٹ میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، جبکہ افقی صفائی یا اعلی اتار چڑھاؤ والے غیر جانبدار مارکیٹ میں زیادہ جھوٹے سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔ اس کا حل حکمت عملی کا استعمال کرنے سے پہلے اعلی ٹائم فریم کی مارکیٹ کی حالت کا جائزہ لینا ہے ، یا اضافی مارکیٹ ڈھانچہ فلٹر شامل کرنا ہے۔
پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کا جال: زیادہ سے زیادہ اصلاحی پیرامیٹرز ممکنہ طور پر مستقبل کے مارکیٹ کے ماحول میں ناقص کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کے لئے منحنی فٹ ہونے کا سبب بن سکتے ہیں۔ پیرامیٹرز کی افادیت کی توثیق کرنے کے لئے فارورڈ ٹیسٹنگ یا مختلف مارکیٹ کے حالات میں استحکام کی جانچ کا استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔
توڑنے کے خطرے کو روکنا: انتہائی مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ یا عدم لیکویڈیٹی کی شرائط کے تحت ، اصل نقصان کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے ، جو متوقع نقصان سے زیادہ ہے۔ اس خطرے کو کم کرنے کے لئے روکنے کے تحفظ کے علاقے میں اضافہ کرکے یا پوزیشن کے زیادہ محتاط سائز کا استعمال کرکے اس خطرے کو کم کیا جاسکتا ہے۔
تکنیکی اشارے میں پسماندگی: ای ایم اے اور دیگر تکنیکی اشارے فطری طور پر تاخیر کا شکار ہیں ، جو مارکیٹ میں تیزی سے تبدیلیوں پر غیر فعال ہوسکتے ہیں۔ اس کمی کو دور کرنے کے لئے اعلی ٹائم فریم تجزیہ یا ابتدائی انتباہی اشارے میں اضافے کے ساتھ مل کر تجویز کی گئی ہے۔
ٹرانزیکشن حجم اور معیار کے مسائل: حکمت عملی صرف تجارت کے حجم کے سائز کو مدنظر رکھتی ہے نہ کہ حجم کی ساخت اور معیار کو ، جو کچھ مارکیٹ کے حالات میں گمراہ کن ہوسکتی ہے۔ حجم تجزیہ یا فنڈ فلو اشارے کی گہرائی کو بڑھانے کے لئے حجم تجزیہ میں اضافہ کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
کوڈ تجزیہ کی بنیاد پر ، اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل سمتوں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
مارکیٹ کی حالت خود کو اپنانے:
ملٹی ٹائم فریم تجزیہ:
اعلی درجے کی حجم تجزیہ:
مشین سیکھنے میں اضافہ:
خطرے کے انتظام میں بہتری:
اعلی درجے کی ٹریڈنگ پیٹرن کی شناخت اور متحرک رسک مینجمنٹ حکمت عملی ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کیا گیا تجارتی نظام ہے جو روایتی غوطہ خوری کی تکنیکی تجزیہ اور جدید مقداری طریقوں کو ملا کر ایک جامع تجارتی فریم ورک تشکیل دیتا ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی فائدہ اس کے کثیر جہتی سگنل کی تصدیق کے میکانزم اور موافقت پذیر رسک مینجمنٹ سسٹم میں ہے جو اسے مختلف مارکیٹ کے حالات میں نسبتا مستحکم کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
اس حکمت عملی نے 50 EMA رجحان فلٹرنگ ، اعلی درجے کی غوطہ خور شکل کی شناخت ، حجم اور اتار چڑھاؤ کی تصدیق جیسے متعدد میکانزموں کے ذریعہ داخلے کے اشارے کی معیار کو نمایاں طور پر بہتر بنایا ہے۔ اس کے علاوہ ، فیبونیکی سطح یا اے ٹی آر ضرب کے حساب سے متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف کے ذریعہ ، ہر تجارت کے لئے واضح رسک ریٹرن ڈھانچہ فراہم کیا گیا ہے۔
مارکیٹ کے ماحول پر انحصار اور تکنیکی اشارے میں پسماندگی جیسی موروثی حدود کے باوجود ، اس حکمت عملی میں مارکیٹ کی حالت کی موافقت ، ملٹی ٹائم فریم تجزیہ اور مشین لرننگ میں اضافے جیسے تجویز کردہ اصلاحی سمتوں کے ذریعہ اس کی استحکام اور موافقت کو مزید بڑھانے کی صلاحیت ہے۔ تجربہ کار تاجروں کے لئے ، یہ ایک پیشہ ورانہ سطح کا تجارتی نظام ہے جو مکمل خصوصیات پیش کرتا ہے ، جبکہ نئے آنے والوں کے لئے ، اعلی درجے کی تجارتی تصورات اور خطرے کے انتظام کے اصولوں کو سیکھنے کے لئے تعلیمی آلے کے طور پر کام کرتا ہے۔
/*backtest
start: 2025-05-19 00:00:00
end: 2025-06-18 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("🎯 IKODO Engulfing Strategy with Dynamic RR & Commission", shorttitle="IKODO Engulfing Pro", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, pyramiding=0, calc_on_every_tick=false, calc_on_order_fills=false, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.04)
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 📊 ADVANCED INPUT PARAMETERS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Commission Settings
enable_commission = input.bool(true, "Enable Commission", group="💰 Commission Settings")
commission_rate = input.float(0.04, "Commission Rate (%)", minval=0.0, maxval=1.0, step=0.01, group="💰 Commission Settings", tooltip="Binance Futures: 0.02% Maker, 0.04% Taker")
commission_type_input = input.string("Percentage", "Commission Type", options=["Percentage", "Fixed USD"], group="💰 Commission Settings")
// Risk Management Inputs
rr_ratio = input.float(2.0, "Risk Reward Ratio", minval=0.5, maxval=10.0, step=0.1, group="🎯 Risk Management")
use_fibonacci_tp = input.bool(true, "Use Fibonacci Levels for TP", group="🎯 Risk Management")
fib_level_tp = input.float(0.618, "Fibonacci Level for TP", minval=0.236, maxval=1.0, step=0.001, group="🎯 Risk Management")
// Stop Loss Settings
sl_type = input.string("Fibonacci", "Stop Loss Type", options=["Fibonacci", "Fixed USD", "ATR Multiple"], group="🛡️ Stop Loss Settings")
sl_fib_level = input.float(0.236, "Fibonacci Level for SL", minval=0.1, maxval=0.5, step=0.001, group="🛡️ Stop Loss Settings")
sl_fixed_usd = input.float(50.0, "Fixed Stop Loss (USD)", minval=1.0, maxval=1000.0, step=1.0, group="🛡️ Stop Loss Settings")
sl_atr_multiple = input.float(1.5, "ATR Multiple for SL", minval=0.5, maxval=5.0, step=0.1, group="🛡️ Stop Loss Settings")
// EMA Settings
ema_length = input.int(50, "EMA Length", minval=1, maxval=200, group="📈 Trend Filter")
ema_source = input.source(close, "EMA Source", group="📈 Trend Filter")
// Pattern Recognition Settings
min_engulf_ratio = input.float(0.1, "Minimum Engulfing Ratio", minval=0.01, maxval=1.0, step=0.01, group="🔍 Pattern Recognition")
max_wick_ratio = input.float(0.3, "Maximum Wick Ratio", minval=0.1, maxval=0.8, step=0.01, group="🔍 Pattern Recognition")
// Advanced Filters
volume_filter = input.bool(true, "Use Volume Filter", group="🔧 Advanced Filters")
volume_multiplier = input.float(1.2, "Volume Multiplier", minval=1.0, maxval=3.0, step=0.1, group="🔧 Advanced Filters")
atr_filter = input.bool(true, "Use ATR Volatility Filter", group="🔧 Advanced Filters")
atr_length = input.int(14, "ATR Length", minval=1, maxval=50, group="🔧 Advanced Filters")
min_atr_ratio = input.float(0.5, "Minimum ATR Ratio", minval=0.1, maxval=2.0, step=0.1, group="🔧 Advanced Filters")
// Visualization Settings
show_fibonacci_levels = input.bool(true, "Show Fibonacci Levels", group="🎨 Visualization")
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 🧮 QUANTITATIVE CALCULATIONS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// EMA Calculation
ema_50 = ta.ema(ema_source, ema_length)
// ATR for Volatility Assessment
atr = ta.atr(atr_length)
// Volume Analysis
avg_volume = ta.sma(volume, 20)
volume_condition = not volume_filter or volume > avg_volume * volume_multiplier
// Fibonacci calculation for swing levels
swing_high = ta.highest(high, 20)
swing_low = ta.lowest(low, 20)
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 🔍 ADVANCED PATTERN RECOGNITION
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Current and Previous Candle Properties
curr_body = math.abs(close - open)
prev_body = math.abs(close[1] - open[1])
curr_range = high - low
prev_range = high[1] - low[1]
// Candle Color Identification
curr_bullish = close > open
curr_bearish = close < open
prev_bullish = close[1] > open[1]
prev_bearish = close[1] < open[1]
// Enhanced Engulfing Pattern Detection
bullish_engulfing = curr_bullish and prev_bearish and close > high[1] and low < low[1] and curr_body > prev_body * min_engulf_ratio
bearish_engulfing = curr_bearish and prev_bullish and close < low[1] and high > high[1] and curr_body > prev_body * min_engulf_ratio
// Wick Analysis for Quality Filter
curr_upper_wick = curr_bullish ? high - close : high - open
curr_lower_wick = curr_bullish ? open - low : close - low
wick_filter_long = curr_upper_wick <= curr_range * max_wick_ratio
wick_filter_short = curr_lower_wick <= curr_range * max_wick_ratio
// ATR Volatility Filter
atr_filter_condition = not atr_filter or curr_range >= atr * min_atr_ratio
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 📈 TREND ANALYSIS & ENTRY CONDITIONS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Trend Conditions
uptrend = close > ema_50
downtrend = close < ema_50
// Complete Entry Conditions
long_condition = uptrend and bullish_engulfing and wick_filter_long and volume_condition and atr_filter_condition
short_condition = downtrend and bearish_engulfing and wick_filter_short and volume_condition and atr_filter_condition
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 🎯 ADVANCED STOP LOSS CALCULATION
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Function to calculate stop loss based on type
calculate_stop_loss(entry_price, is_long, sl_type, swing_high, swing_low, atr, sl_fib_level, sl_fixed_usd, sl_atr_multiple) =>
var float stop_loss = na
if sl_type == "Fibonacci"
if is_long
fib_range = swing_high - swing_low
stop_loss := swing_low + (fib_range * sl_fib_level)
else
fib_range = swing_high - swing_low
stop_loss := swing_high - (fib_range * sl_fib_level)
else if sl_type == "Fixed USD"
if is_long
stop_loss := entry_price - sl_fixed_usd
else
stop_loss := entry_price + sl_fixed_usd
else if sl_type == "ATR Multiple"
if is_long
stop_loss := entry_price - (atr * sl_atr_multiple)
else
stop_loss := entry_price + (atr * sl_atr_multiple)
stop_loss
// Function to calculate take profit
calculate_take_profit(entry_price, stop_loss, is_long, use_fibonacci_tp, swing_high, swing_low, fib_level_tp, rr_ratio) =>
var float take_profit = na
if use_fibonacci_tp
if is_long
fib_range = swing_high - swing_low
take_profit := swing_low + (fib_range * fib_level_tp)
else
fib_range = swing_high - swing_low
take_profit := swing_high - (fib_range * fib_level_tp)
else
// Traditional RR-based TP
if is_long
risk = entry_price - stop_loss
take_profit := entry_price + (risk * rr_ratio)
else
risk = stop_loss - entry_price
take_profit := entry_price - (risk * rr_ratio)
take_profit
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 🎯 DYNAMIC RISK MANAGEMENT SYSTEM
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Dynamic Stop Loss and Take Profit Calculation
var float entry_price = na
var float stop_loss = na
var float take_profit = na
var float commission_cost = na
if long_condition and strategy.position_size == 0
entry_price := close
stop_loss := calculate_stop_loss(entry_price, true, sl_type, swing_high, swing_low, atr, sl_fib_level, sl_fixed_usd, sl_atr_multiple)
take_profit := calculate_take_profit(entry_price, stop_loss, true, use_fibonacci_tp, swing_high, swing_low, fib_level_tp, rr_ratio)
// Calculate commission cost
commission_cost := enable_commission and commission_type_input == "Fixed USD" ? sl_fixed_usd * 2 : 0
if short_condition and strategy.position_size == 0
entry_price := close
stop_loss := calculate_stop_loss(entry_price, false, sl_type, swing_high, swing_low, atr, sl_fib_level, sl_fixed_usd, sl_atr_multiple)
take_profit := calculate_take_profit(entry_price, stop_loss, false, use_fibonacci_tp, swing_high, swing_low, fib_level_tp, rr_ratio)
// Calculate commission cost
commission_cost := enable_commission and commission_type_input == "Fixed USD" ? sl_fixed_usd * 2 : 0
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 🚀 STRATEGY EXECUTION WITH COMMISSION
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Entry Orders
if long_condition
strategy.entry("Long", strategy.long, comment="🟢 Elite Long Entry")
if short_condition
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="🔴 Elite Short Entry")
// Exit Orders
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=stop_loss, limit=take_profit, comment="🎯 Long Exit")
if strategy.position_size < 0
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=stop_loss, limit=take_profit, comment="🎯 Short Exit")
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 📊 ADVANCED VISUALIZATION - GLOBAL SCOPE
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// EMA Plot
plot(ema_50, "EMA 50", color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2)
// Entry Signals
plotshape(long_condition, "Long Signal", shape.triangleup, location.belowbar, color.new(color.green, 0), size=size.normal)
plotshape(short_condition, "Short Signal", shape.triangledown, location.abovebar, color.new(color.red, 0), size=size.normal)
// Support/Resistance Levels
plot(strategy.position_size != 0 ? stop_loss : na, "Stop Loss", color.new(color.red, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr)
plot(strategy.position_size != 0 ? take_profit : na, "Take Profit", color.new(color.green, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr)
// Entry Price Line
plot(strategy.position_size != 0 ? entry_price : na, "Entry Price", color.new(color.yellow, 0), linewidth=1, style=plot.style_linebr)
// Fibonacci Levels Visualization - MOVED TO GLOBAL SCOPE
show_fib_condition = show_fibonacci_levels and (sl_type == "Fibonacci" or use_fibonacci_tp)
plot(show_fib_condition ? swing_high : na, "Swing High", color.new(color.gray, 50), linewidth=1, style=plot.style_circles)
plot(show_fib_condition ? swing_low : na, "Swing Low", color.new(color.gray, 50), linewidth=1, style=plot.style_circles)
// Additional Fibonacci Levels
fib_range = swing_high - swing_low
fib_236 = swing_low + (fib_range * 0.236)
fib_382 = swing_low + (fib_range * 0.382)
fib_618 = swing_low + (fib_range * 0.618)
fib_786 = swing_low + (fib_range * 0.786)
plot(show_fib_condition ? fib_236 : na, "Fib 23.6%", color.new(color.orange, 70), linewidth=1, style=plot.style_linebr)
plot(show_fib_condition ? fib_382 : na, "Fib 38.2%", color.new(color.orange, 70), linewidth=1, style=plot.style_linebr)
plot(show_fib_condition ? fib_618 : na, "Fib 61.8%", color.new(color.orange, 70), linewidth=1, style=plot.style_linebr)
plot(show_fib_condition ? fib_786 : na, "Fib 78.6%", color.new(color.orange, 70), linewidth=1, style=plot.style_linebr)
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 📈 ENHANCED PERFORMANCE METRICS DISPLAY
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Enhanced Information Table
var table info_table = table.new(position.top_right, 3, 12, bgcolor=color.new(color.white, 85), border_width=1)
if barstate.islast
table.cell(info_table, 0, 0, "📊 ELITE STRATEGY PRO", text_color=color.black, text_size=size.small)
// Risk Management Info
table.cell(info_table, 0, 1, "Risk-Reward Ratio:", text_color=color.black, text_size=size.tiny)
table.cell(info_table, 1, 1, str.tostring(rr_ratio, "#.##"), text_color=color.blue, text_size=size.tiny)
// Commission Info
table.cell(info_table, 0, 2, "Commission:", text_color=color.black, text_size=size.tiny)
commission_text = enable_commission ? (commission_type_input == "Percentage" ? str.tostring(commission_rate, "#.##") + "%" : "$" + str.tostring(sl_fixed_usd, "#.##")) : "Disabled"
table.cell(info_table, 1, 2, commission_text, text_color=enable_commission ? color.red : color.gray, text_size=size.tiny)
// Stop Loss Type
table.cell(info_table, 0, 3, "Stop Loss Type:", text_color=color.black, text_size=size.tiny)
table.cell(info_table, 1, 3, sl_type, text_color=color.purple, text_size=size.tiny)
// EMA Period
table.cell(info_table, 0, 4, "EMA Period:", text_color=color.black, text_size=size.tiny)
table.cell(info_table, 1, 4, str.tostring(ema_length), text_color=color.blue, text_size=size.tiny)
// Current Trend
table.cell(info_table, 0, 5, "Current Trend:", text_color=color.black, text_size=size.tiny)
trend_text = uptrend ? "🟢 BULLISH" : downtrend ? "🔴 BEARISH" : "⚪ NEUTRAL"
trend_color = uptrend ? color.green : downtrend ? color.red : color.gray
table.cell(info_table, 1, 5, trend_text, text_color=trend_color, text_size=size.tiny)
// ATR
table.cell(info_table, 0, 6, "ATR:", text_color=color.black, text_size=size.tiny)
table.cell(info_table, 1, 6, str.tostring(atr, "#.####"), text_color=color.blue, text_size=size.tiny)
// Fibonacci Range
table.cell(info_table, 0, 7, "Fib Range:", text_color=color.black, text_size=size.tiny)
table.cell(info_table, 1, 7, str.tostring(fib_range, "#.####"), text_color=color.orange, text_size=size.tiny)
// Current Position Info
if strategy.position_size != 0
current_pnl = strategy.position_size > 0 ? (close - entry_price) / entry_price * 100 : (entry_price - close) / entry_price * 100
table.cell(info_table, 0, 8, "Current P&L:", text_color=color.black, text_size=size.tiny)
pnl_color = current_pnl > 0 ? color.green : color.red
table.cell(info_table, 1, 8, str.tostring(current_pnl, "#.##") + "%", text_color=pnl_color, text_size=size.tiny)
// Risk Amount
risk_amount = strategy.position_size > 0 ? entry_price - stop_loss : stop_loss - entry_price
table.cell(info_table, 0, 9, "Risk per Share:", text_color=color.black, text_size=size.tiny)
table.cell(info_table, 1, 9, str.tostring(risk_amount, "#.####"), text_color=color.orange, text_size=size.tiny)
// Reward Amount
reward_amount = strategy.position_size > 0 ? take_profit - entry_price : entry_price - take_profit
table.cell(info_table, 0, 10, "Reward per Share:", text_color=color.black, text_size=size.tiny)
table.cell(info_table, 1, 10, str.tostring(reward_amount, "#.####"), text_color=color.green, text_size=size.tiny)
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// 🔔 ENHANCED ALERT CONDITIONS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// Alert conditions
alertcondition(long_condition, title="🟢 Elite Long Entry Pro", message="Elite Engulfing Strategy PRO: LONG signal detected with commission calculation.")
alertcondition(short_condition, title="🔴 Elite Short Entry Pro", message="Elite Engulfing Strategy PRO: SHORT signal detected with commission calculation.")
// Dynamic alerts with detailed information
if long_condition
alert_msg = "🟢 LONG SIGNAL: Elite Engulfing Pro | Price: " + str.tostring(close, "#.####") + " | RR: " + str.tostring(rr_ratio, "#.##") + " | SL Type: " + sl_type + " | Commission: " + (enable_commission ? str.tostring(commission_rate, "#.##") + "%" : "Disabled")
alert(alert_msg, alert.freq_once_per_bar)
if short_condition
alert_msg = "🔴 SHORT SIGNAL: Elite Engulfing Pro | Price: " + str.tostring(close, "#.####") + " | RR: " + str.tostring(rr_ratio, "#.##") + " | SL Type: " + sl_type + " | Commission: " + (enable_commission ? str.tostring(commission_rate, "#.##") + "%" : "Disabled")
alert(alert_msg, alert.freq_once_per_bar)