Ngày nay, việc dịch ra các chiến lược của một TV, sử dụng chỉ số MACD, so với FMZ và TV, có xu hướng đồng nhất, nhưng sự khác biệt về số liệu cụ thể vẫn còn khá lớn.
Trong khi đó, các nhà nghiên cứu đã tìm thấy một số nguồn dữ liệu khác nhau, trong đó có: TA.MACD, talin.MACD, và một cơ sở dữ liệu nguồn mở trong cộng đồng. Kết quả so sánh: 3 người trên hoàn toàn đồng nhất. Tuy nhiên, điều này không phù hợp với biểu đồ MACD trên TV trên trang kiểm tra lại.
MACD thực sự là một EMA được tính toán thêm, và để đơn giản hóa việc phân tích vấn đề, tôi đã so sánh MACD với EMA, và so sánh EMA với MACD. Nhưng sau khi so sánh, tôi bắt đầu nghi ngờ rằng EMA không phù hợp với FMZ và TV.
Xem lại phần giới thiệu của TV về thuật toán EMA, viết một thuật toán chỉ số EMA của chính mình. Một lần nữa, so sánh, phát hiện vẫn phù hợp với sử dụng TA.EMA trực tiếp, không có sự khác biệt nào.
Có phải vấn đề nguồn dữ liệu?
Để đơn giản hóa phân tích hơn nữa, tôi đã thay đổi tham số của EMA thành 2, giảm phạm vi kiểm tra lại, kéo biểu đồ sang bên trái nhất, và tôi muốn so sánh EMA bắt đầu từ đường K đầu tiên, và xem khi nào cuối cùng giá trị này bắt đầu không phù hợp.
Khi tôi kéo đầu tiên, tôi ngạc nhiên khi thấy dòng K đầu tiên trong TV và dòng K đầu tiên trong FMZ không cùng lúc, TV phải đi trước một dòng, và các dòng K đầu tiên trong FMZ phải đi trước một dòng. Như vậy, từ đường 1 trở đi, giá trị EMA sẽ không giống nhau, và mỗi đường EMA sau sẽ có trọng lượng so với đường EMA trước đó, và mỗi đường EMA sau sẽ có trọng lượng so với đường EMA trước đó. Không có gì ngạc nhiên khi tất cả các dữ liệu sau đây đều không phù hợp, phân tích kết thúc ở đây, lý do là kỳ lạ, nhưng cuối cùng chúng tôi đã tìm thấy.
hàm whl_ema ((src, length) {
var arr = [];
var sum = 0;
var alpha = 2 / (chiều dài + 1)
cho ((vari i trong src) {
if(i
Lão HồHôm nay, tôi đã sử dụng lại chỉ số này trong chiến lược, và sau khi so sánh, tôi thấy rằng trong truyền hình Nhật Bản và truyền hình là không khác nhau, thậm chí là hoàn toàn giống nhau, nhưng ở cấp độ thấp, sự khác biệt rất lớn, lần cuối cùng tôi đã thử và có một số kết quả.
Lão HồBạn bè của tôi ở dưới đây đã viết rằng không quan trọng, thực tế đó là nhu cầu, nếu bạn hoặc khách hàng của bạn có nhu cầu này, đối với những người phát triển của chúng tôi, dù nó có hiệu quả hay không, bạn phải nghiêm túc tìm hiểu nó.
SyueNếu không phải là cao tần số, các chiến lược theo xu hướng không cần phải tính vào điểm vào muộn hoặc điểm vào sớm, chỉ số sẽ không có ý nghĩa nếu bạn quan tâm rất nhiều đến những điều này.
SyueNếu không phải là cao tần số, các chiến lược theo xu hướng không cần phải tính vào điểm vào muộn hoặc điểm vào sớm, chỉ số sẽ không có ý nghĩa nếu bạn quan tâm rất nhiều đến những điều này.
SyueNếu không phải là cao tần số, các chiến lược theo xu hướng không cần phải tính vào điểm vào muộn hoặc điểm vào sớm, chỉ số sẽ không có ý nghĩa nếu bạn quan tâm rất nhiều đến những điều này.
Giấc mơ nhỏ"Đường K đầu tiên trên TV và đường K đầu tiên trên FMZ không phải là cùng một lúc" là gì? Chiều dài của đường K không ngang nhau và cũng không ảnh hưởng đến tính toán chỉ số, miễn là dữ liệu đường K là như nhau.
Những đám mây nhẹChào bạn~~~~
Giấc mơ nhỏNếu dữ liệu đường K giống nhau, chỉ cần thêm một và giảm một, không nên có sự khác biệt lớn.
Những đám mây nhẹHugo, có phải đó là lý do vì sao FMZ có chỉ số SuperTrend và TV luôn có giờ K chiều? Vấn đề này luôn ảnh hưởng đến sự chậm trễ của cơ hội đặt hàng hoặc chuyển hướng.
Những đám mây nhẹCó phải đó là lý do vì sao FMZ luôn có chỉ số SuperTrend và TV luôn có giờ K chiều? Vấn đề này luôn ảnh hưởng đến sự chậm trễ của cơ hội đặt hàng hoặc chuyển hướng.
Giấc mơ nhỏlà số lượng dữ liệu BAR trên đường K khác nhau, ảnh hưởng đến các giá trị của tính toán lặp đi lặp lại.
Lão HồCác đường dây được ảnh hưởng, mỗi đường dây có trọng lượng, ví dụ như đường đồng hồ, đường dây 1 trong TV là 12:00, và đường dây 1 trong FMZ là 13:00, sai 1 đường dây, khi tính toán như vậy, giả sử tham số EMA là 2, để tính EMA của đường dây 3 K ((FMZ là đường dây 2) trong FMZ, EMA = (C2 + C3) / 2, trong khi EMA trong TV = ((C1 + C2) / 2 * 1 / 3 + C3 * 2 / 3, hoàn toàn khác nhau.