
Chiến lược này là một hệ thống theo dõi xu hướng dựa trên nhiều đường trung bình, kết hợp các chỉ số SMA và EMA để nắm bắt xu hướng thị trường. Chiến lược này xây dựng một hệ thống giao dịch theo dõi xu hướng hoàn chỉnh bằng cách sử dụng một trung bình di chuyển đơn giản (SMA) và hai chỉ số di chuyển trung bình (EMA) theo chu kỳ tùy chỉnh. Đồng thời tích hợp cơ chế quản lý mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận động, kiểm soát rủi ro và khóa lợi nhuận một cách hiệu quả.
Chiến lược này chủ yếu dựa trên các mối quan hệ động của ba đường thẳng để đưa ra quyết định giao dịch. Hệ thống xác định hướng xu hướng bằng cách theo dõi vị trí tương đối của giá với SMA và sự giao nhau của EMA nhanh và EMA chậm. Các tín hiệu đầu vào được phân chia thành hai loại kích hoạt: một là giá nằm trên SMA (bên dưới) và EMA nhanh (bên trên) và EMA chậm (bên dưới); hai là giá phá vỡ SMA và giá trước tiếp tục ở trên SMA (bên dưới).
Chiến lược này xây dựng một hệ thống theo dõi xu hướng hoàn chỉnh bằng cách sử dụng kết hợp nhiều đường trung bình, có thiết kế quy tắc chi tiết về lối vào, lối ra và quản lý rủi ro. Ưu điểm của chiến lược là có thể xác định và theo dõi xu hướng một cách hiệu quả, đồng thời bảo vệ lợi nhuận bằng cơ chế dừng lỗ động. Mặc dù có một số rủi ro vốn có, nhưng hướng tối ưu hóa được đề xuất có thể nâng cao hơn nữa sự ổn định và khả năng thích ứng của chiến lược.
/*backtest
start: 2025-02-17 17:00:00
end: 2025-02-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("交易策略(自定义EMA/SMA参数)", overlay=true, initial_capital=100000, currency=currency.EUR, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// 输入参数:可调的 SMA 和 EMA 周期
smaLength = input.int(120, "SMA Length", minval=1, step=1)
emaFastPeriod = input.int(13, "EMA Fast Period", minval=1, step=1)
emaSlowPeriod = input.int(21, "EMA Slow Period", minval=1, step=1)
// 计算均线
smaVal = ta.sma(close, smaLength)
emaFast = ta.ema(close, emaFastPeriod)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowPeriod)
// 绘制均线
plot(smaVal, color=color.orange, title="SMA")
plot(emaFast, color=color.blue, title="EMA Fast")
plot(emaSlow, color=color.red, title="EMA Slow")
// 入场条件 - 做多
// 条件1:收盘价高于SMA 且 EMA Fast 向上穿越 EMA Slow
longTrigger1 = (close > smaVal) and ta.crossover(emaFast, emaSlow)
// 条件2:收盘价上穿SMA 且前5根K线的最低价均高于各自的SMA
longTrigger2 = ta.crossover(close, smaVal) and (low[1] > smaVal[1] and low[2] > smaVal[2] and low[3] > smaVal[3] and low[4] > smaVal[4] and low[5] > smaVal[5])
longCondition = longTrigger1 or longTrigger2
// 入场条件 - 做空
// 条件1:收盘价低于SMA 且 EMA Fast 向下穿越 EMA Slow
shortTrigger1 = (close < smaVal) and ta.crossunder(emaFast, emaSlow)
// 条件2:收盘价下穿SMA 且前5根K线的最高价均低于各自的SMA
shortTrigger2 = ta.crossunder(close, smaVal) and (high[1] < smaVal[1] and high[2] < smaVal[2] and high[3] < smaVal[3] and high[4] < smaVal[4] and high[5] < smaVal[5])
shortCondition = shortTrigger1 or shortTrigger2
// 定义变量记录入场时的价格与EMA Fast值,用于计算止损
var float entryPriceLong = na
var float entryEMA_Fast_Long = na
var float entryPriceShort = na
var float entryEMA_Fast_Short = na
// 入场与初始止盈止损设置 - 做多
// 止损取“开仓时的EMA Fast价格”与“0.2%止损”中较大者;止盈为止损的5倍
if (longCondition and strategy.position_size == 0)
entryPriceLong := close
entryEMA_Fast_Long := emaFast
strategy.entry("Long", strategy.long)
stopPercLong = math.max(0.002, (entryPriceLong - entryEMA_Fast_Long) / entryPriceLong)
stopLong = entryPriceLong * (1 - stopPercLong)
tpLong = entryPriceLong * (1 + 5 * stopPercLong)
strategy.exit("LongExit", "Long", stop=stopLong, limit=tpLong)
// 入场与初始止盈止损设置 - 做空
// 止损取“开仓时的EMA Fast价格”与“0.2%止损”中较大者;止盈为止损的5倍
if (shortCondition and strategy.position_size == 0)
entryPriceShort := close
entryEMA_Fast_Short := emaFast
strategy.entry("Short", strategy.short)
stopPercShort = math.max(0.002, (entryEMA_Fast_Short - entryPriceShort) / entryPriceShort)
stopShort = entryPriceShort * (1 + stopPercShort)
tpShort = entryPriceShort * (1 - 5 * stopPercShort)
strategy.exit("ShortExit", "Short", stop=stopShort, limit=tpShort)
// 移动止损逻辑
// 当持仓盈利达到0.8%时更新止损和止盈,保持止盈为止损的5倍
var float longHighest = na
if (strategy.position_size > 0)
longHighest := na(longHighest) ? high : math.max(longHighest, high)
if (high >= entryPriceLong * 1.008)
newLongStop = longHighest * (1 - 0.003)
newPerc = (entryPriceLong - newLongStop) / entryPriceLong
newLongTP = entryPriceLong * (1 + 5 * newPerc)
strategy.exit("LongExit", "Long", stop=newLongStop, limit=newLongTP)
else
longHighest := na
var float shortLowest = na
if (strategy.position_size < 0)
shortLowest := na(shortLowest) ? low : math.min(shortLowest, low)
if (low <= entryPriceShort * 0.992)
newShortStop = shortLowest * (1 + 0.003)
newPercShort = (newShortStop - entryPriceShort) / entryPriceShort
newShortTP = entryPriceShort * (1 - 5 * newPercShort)
strategy.exit("ShortExit", "Short", stop=newShortStop, limit=newShortTP)
else
shortLowest := na
// 额外平仓条件
// 如果持多仓时EMA Fast下穿EMA Slow,则立即平多
if (strategy.position_size > 0 and ta.crossunder(emaFast, emaSlow))
strategy.close("Long", comment="EMA下穿平多")
// 如果持空仓时EMA Fast上穿EMA Slow,则立即平空
if (strategy.position_size < 0 and ta.crossover(emaFast, emaSlow))
strategy.close("Short", comment="EMA上穿平空")