Chiến lược đảo ngược trung bình phân kỳ EMA

EMA 均值回归 背离 底部买入 价格波动
Ngày tạo: 2025-03-26 15:34:19 sửa đổi lần cuối: 2025-03-26 15:34:19
sao chép: 1 Số nhấp chuột: 411
2
tập trung vào
319
Người theo dõi

Chiến lược đảo ngược trung bình phân kỳ EMA Chiến lược đảo ngược trung bình phân kỳ EMA

Tổng quan

Đây là một chiến lược giao dịch dựa trên nguyên tắc hồi phục trung bình, sử dụng sự lệch đáng kể giữa giá và đường trung bình di chuyển của chỉ số 50 chu kỳ (EMA) để xác định cơ hội giao dịch. Chiến lược này được thiết kế đặc biệt cho các thị trường có tính biến động cao, nhằm kiếm lợi nhuận bằng cách mua giá thấp hơn rất nhiều so với đáy của EMA và bán khi giá trở lại EMA. Chiến lược chủ yếu theo dõi sự khác biệt phần trăm giữa giá và EMA, kích hoạt tín hiệu giao dịch khi sự khác biệt vượt quá một ngưỡng nhất định.

Nguyên tắc chiến lược

Lý luận cốt lõi của chiến lược này dựa trên lý thuyết quay trở về giá trị trung bình, đó là giá có thể lệch khỏi giá trị trung bình của nó trong thời gian ngắn, nhưng sẽ có xu hướng quay trở lại giá trị trung bình trong thời gian dài. Cụ thể, chiến lược sử dụng 50 chu kỳ EMA như giá trị trung bình tham chiếu, khi giá thấp hơn đáng kể so với giá trị trung bình (trên 10%), được coi là cơ hội mua; khi giá tăng trở lại EMA và có lợi nhuận, kích hoạt tín hiệu bán ra.

  1. Sử dụng 50 chu kỳ EMA như một đường chuẩn
  2. Tính lệch phần trăm của giá so với EMA:diff_perct = ((ema20 - close) / ema20) * 100
  3. Tính lệch phần trăm của giá cao nhất so với EMA:diff_perct2 = ((high - ema20) / ema20) * 100
  4. Khidiff_perct > 10(tức là giá thấp hơn 10% so với EMA), kích hoạt tín hiệu mua
  5. Khidiff_perct2 > 0(tức là giá cao nhất cao hơn EMA) và lợi nhuận giao dịch hiện tại lớn hơn 1, kích hoạt tín hiệu bán

Lợi thế chiến lược

  1. Điều kiện nhập học rõ ràngChiến lược: Đặt giá cụ thể sai khỏi ngưỡng ((10%), cung cấp tín hiệu nhập cảnh rõ ràng, giảm nhiễu phán đoán chủ quan.
  2. Tận dụng phản ứng quá mức của thị trườngChiến lược này được sử dụng để nắm bắt cơ hội của thị trường khi có sự hoảng loạn quá mức hoặc giảm giá, khi giá tài sản thường bị đánh giá thấp.
  3. Tự động thực hiệnCác chiến lược được tự động hóa hoàn toàn, không cần thiết phải dừng hoạt động trong thời gian thực, giảm sự gián đoạn cảm xúc.
  4. Quản lý tài chính linh hoạtChiến lược sử dụng các phương thức phân bổ tiền mặt thay vì các đơn vị cố định, giúp sử dụng các quỹ linh hoạt hơn.
  5. Đơn giản và dễ hiểuMột chiến lược đa chỉ số có logic đơn giản, dễ hiểu và dễ điều chỉnh so với chiến lược phức tạp.
  6. Kiểm soát rủi roMột số người cho rằng việc bán hàng chỉ được kích hoạt khi có lợi nhuận, giúp bảo vệ lợi nhuận đã đạt được.

Rủi ro chiến lược

  1. Rủi ro của xu hướngTrong một xu hướng giảm mạnh, giá có thể tiếp tục lệch khỏi EMA và không quay trở lại, dẫn đến hiện tượng “lấy dao” và gây ra tổn thất liên tục.
  2. Độ nhạy tham sốMức giới hạn lệch:10% có thể không áp dụng cho tất cả các điều kiện thị trường, có thể khó kích hoạt trong môi trường biến động thấp và có thể giao dịch quá thường xuyên trong môi trường biến động cao.
  3. Thiếu cơ chế ngăn chặn thiệt hại: Không có cài đặt dừng lỗ rõ ràng trong mã, có thể dẫn đến tổn thất lớn nếu thị trường tiếp tục xấu đi.
  4. Dựa vào chính xác của EMAChiến lược giả định EMA là chỉ số trung bình hiệu quả của giá, nhưng điều này có thể không đúng trong một số điều kiện thị trường.
  5. Rủi ro thanh khoảnTrong thị trường ít lưu động, lệnh mua hoặc bán có thể bị trượt hoặc không được thực hiện đầy đủ.
  6. Thẻ lợi nhuận cố định: Mức lãi suất được thiết lập là giá trị cố định 1, không tính đến điều chỉnh thích ứng theo tỷ lệ biến động thị trường khác nhau.

Hướng tối ưu hóa

  1. Động thái sai giới hạn: Thay đổi 10% độ lệch cố định của giới hạn thành giới hạn động dựa trên biến động gần đây, ví dụ như điều chỉnh điều kiện nhập cảnh bằng cách sử dụng chỉ số ATR (Average True Range).
  2. Tăng hệ thống chống thiệt hại: giới thiệu các điều kiện dừng dựa trên thời gian hoặc giá, chẳng hạn như thiết lập thời gian giữ vị trí tối đa hoặc tỷ lệ thua lỗ tối đa cho phép.
  3. Xác nhận đa chu kỳ: Xác định xu hướng kết hợp với chu kỳ dài hơn (như đường mặt trời hoặc đường vòng tròn), tránh tham gia khi xu hướng chính bị đảo ngược.
  4. Tạo kho hàng loạt và bán hàng: Thực hiện mua và bán theo giai đoạn, thay vì lập hoặc bán tất cả các vị trí một lần để phân tán rủi ro.
  5. Thêm điều kiện lọc: Thêm thêm các chỉ số kỹ thuật (như RSI hoặc MACD) làm điều kiện lọc để cải thiện chất lượng tín hiệu giao dịch.
  6. Thích ứng với chu kỳ EMACố gắng sử dụng chu kỳ EMA tự điều chỉnh thay vì chu kỳ 50 cố định để chiến lược có thể thích ứng với điều kiện thị trường thay đổi.
  7. Phản hồi tối ưu hóaGhi chú: Thử nghiệm rộng rãi trong các chu kỳ và điều kiện thị trường khác nhau để tìm ra sự kết hợp tốt nhất.

Tóm tắt

Chiến lược 50 chu kỳ EMA quay trở lại mức trung bình là một hệ thống giao dịch tự động dựa trên phân tích kỹ thuật để tìm kiếm cơ hội giao dịch bằng cách nắm bắt giá lệch đáng kể so với đường trung bình. Chiến lược này đơn giản và trực quan, phù hợp với môi trường thị trường biến động lớn, nhưng cũng có một số rủi ro, đặc biệt là trong thị trường xu hướng mạnh.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2024-03-26 00:00:00
end: 2025-03-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SUIBTC 2H - EMA dip public",overlay=true,initial_capital=100,default_qty_value=100, default_qty_type = strategy.cash,process_orders_on_close=false,calc_on_every_tick=false)


BuyTrigger = input.bool(false)
SellTrigger = input.bool(false)

src = input(open, title="Source")
offset = input.int(title="Offset", defval=5, minval=-500, maxval=500)

ema20 = ta.ema(close, 50)
plot(ema20, title="ema20", color=color.yellow, linewidth=3)




diff_perct = ((ema20 - close) / ema20) * 100
diff_perct2 = ((high -  ema20) / ema20) * 100





if ( diff_perct > 10)   
    BuyTrigger := true 

if(  diff_perct2 > 0 and strategy.openprofit > 1)
    SellTrigger := true 
    

    

notInTrade = strategy.position_size <= 0
inTrade = strategy.position_size > 0


timeSinceLastTrade_ms = time - strategy.opentrades.entry_time(0)


if (BuyTrigger and notInTrade )
    strategy.order("long", strategy.long , oca_name = 'audusdt' , when = BuyTrigger ,limit = open, comment = "buy: SUIBTC EMA Dip")
 
if (SellTrigger and inTrade )
    strategy.close(id="long" , qty_percent = 100,  comment = "sell: SUIBTC EMA Dip")