Teach you to transform a Python single-currency strategy into a multi-currency strategy I. Teach you to transform a Python single-currency strategy

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(六) 上篇我们一起动手做了一个简单的网格策略，本期文章我们把这个策略升级扩展，扩展成一个多品种现货网格策略，并让这个策略进行实战测试。目的并非要找到一个”圣杯”，而是要从策略设计中探讨设计策略时的各种问题思考、解决思路。本篇会讲解我在设计这个策略时的一些经验、本篇内

如果未来某一天的比特币价格将和现在相同，你将采取怎样的策略来获取收益？很容易想到的方法是涨了卖出，跌了就买入，等待价格再恢复时，就赚取了中间的差价。具体如何执行呢？涨了需要卖出多少，卖早了显然亏了，同样买入过早也会少赚。平衡策略与网格策略都是为了解决这个问题，它们也十分相似，本文将具体介绍这两个策略。 策略简

麦语言编写趋势策略确实十分简单，得益于封装，只需使用几行代码就可以写出一个策略。在发明者量化（FMZ）交易平台上使用麦语言，除了查询麦语言文档：发明者量化My语言（Mylang）文档之外，缺少一些指导文章。本篇我们就一起来玩转FMZ上的麦语

一、手把手教你把Python单品种策略改造成多品种策略 上期文章，实现了一个非常简单的Python策略：「Python版追涨杀跌策略」，该策略可以操作一个账户在某个交易对上进行程序化交易，原理很简单，就是追涨杀跌。有时候我们想